搜索到351篇“ 网页排序算法“的相关文章
- 一种考虑多因素的全文搜索引擎网页排序算法
- 本发明公开了一种考虑多因素的全文搜索引擎网页排序算法，包括改进后Weighted PageRank算法和改进后TF‑IDF算法。本发明在搜索引擎根据用户的搜索需求将相关网页检索出来后，能够根据用户的实际需求对这些相关网页...
- 吴培煌赵加坤
- 一种基于双层网页排序算法的输电网脆弱线路辨识方法
- 本发明公开了一种基于双层网页排序算法的输电网脆弱线路辨识方法，涉及电力系统连锁故障脆弱线路辨识技术领域，本发明包括如下步骤：步骤1、在电网N‑1‑1连锁故障场景下，利用支路开断因子计算各故障链下初始故障和二级故障前后各线...
- 蔡绍荣魏明奎沈力王渝红江栗宋雨妍路亮
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- 链接访问结合页面权重的加权网页排序算法
- 2019年
- 针对许多网页排序算法都是面向内容,未考虑用户使用倾向的问题。提出一种基于链接访问的加权网页排序算法(WPSLA),基于链接访问(LA)为搜索引擎设计网页排名算法,并考虑网页入站链接的访问次数。采用加权页面排序(PS)算法为权重更高的页面分配更大的排名值,使得每个外链接获得一个与其受欢迎程度成比例的值,并通过链接的访问次数来计算和确定用户的使用趋势,分析用户的浏览行为。实验结果表明提出的算法性能优越,可以有效增加页面的相关性。
- 邵怡琳
- 利用ε-贪婪学习和用户行为反馈的搜索引擎网页排序算法
- 2019年
- 为了提高网页排序的准确性,提出一种基于ε-贪婪学习和用户点击行为的网页排序算法。首先,根据用户查询,通过轮盘赌策略向用户推荐相关网页列表;然后,根据用户点击网页的行为进行ε-贪婪学习,计算得到排序系统中的强化信号,通过奖励和惩罚机制为每个网页计算相关性程度值;最后,根据相关性程度对网页进行重新排序。随着用户反馈的信息越来越多,相关网页会排列在列表的最高等级上。实验结果表明,提出的算法能够准确地推荐出相关网页,在P@n、NDCG和MAP性能指标上都获得了较优的性能。
- 张春玲姜成晶
- 关键词：搜索引擎网页排序用户行为
- 基于主题相关与用户历史的网页排序算法被引量：2
- 2019年
- 基于链接结构的PageRank排序算法,存在平均分配权值、主题漂移、忽视用户兴趣等问题。针对这些问题,结合搜索词与网页关键词以及用户搜索历史与网页关键词之间的相似度,提出基于主题相关度与用户历史的PageRank改进算法THPR。通过查询词与网页关键词的相关性分析解决网页的相关程度,通过对用户历史搜索记录的分析,在算法中增加用户兴趣度,使PR值分配更为合理。仿真结果表明,THPR算法与PageRank算法相比,查准率与用户搜索满意度有明显提升。
- 林婷薇莫路锋薛晨杰
- 关键词：主题相关度相似度用户兴趣
- 基于学习自动机和用户反馈的网页排序算法研究
- 随着网络信息技术的快速发展，越来越多的信息资源出现在网络中，为用户提供相关信息以满足用户的检索需求成为当前搜索引擎的首要目标。Google搜索引擎中的核心算法PageRank是基于网页间链接结构中隐含的信息进行页面排序，...
- 姜金川
- 关键词：网页排序学习自动机用户反馈链接结构
- 基于分布式学习自动机和用户反馈的网页排序算法研究被引量：3
- 2019年
- 为了改善传统PageRank算法存在的不足,例如平分链接权重、主题漂移和忽略用户兴趣,提出一种基于分布式学习自动机和用户反馈的网页排序算法。利用页面内容的相似性、网页之间的超链接和用户遍历的路径,根据分布式学习自动机来确定网页间的超链接权重。考虑到用户反馈包含大量的价值信息,选择用户的转载、回复以及有效点击特征作为用户的行为特征,获得用户反馈因子。根据网页间的超链接权重和用户反馈因子计算每个网页的排名。仿真实验表明,与传统的PageRank算法和WPR算法相比,该算法在一定程度上提高了信息检索的精准度和用户满意度。
- 王冲姜金川
- 关键词：网页排序用户反馈超链接
- 加权网页排序算法在道路网自动选取中的应用被引量：10
- 2018年
- 针对现有算法在计算道路网节点重要度时忽略节点间的相互影响以及道路密度引起的重要度异常等问题,提出了一种基于加权网页排序算法的道路网自动提取方法。首先将道路连接成路段,以路段为网络节点,道路交叉作为节点连线,路段长度作为边的权重,将道路网抽象成有向有权图;然后利用加权网页排序算法计算有向有权图节点的重要度,并利用链接作弊检测的方法修正由道路密度引起的节点重要度异常,得到道路节点的最终重要度排序,从而完成道路网的提取。通过真实路网数据进行实验分析,结果表明,相对基于网络中心性的方法,该算法的提取结果能够更好地保留原始路网的密度差异和整体结构。
- 马超马超孙群陈换新徐青
- 关键词：网页排序算法重要度复杂网络
- 基于用户反馈特征聚合的网页排序算法被引量：3
- 2017年
- 为改善传统网页排序算法在网页排序过程中存在的忽略用户兴趣和网页欺诈等不足,提出一种基于用户反馈特征聚合的网页排序算法AFPR。通过Web用户反馈特征聚合,将不同的用户反馈特征聚合为一类,综合考虑用户对网页的有效点击率、最近访问频率、网页有效浏览时间等因素,将聚类结果以网页用户兴趣反馈特征依赖因子形式融入到传统网页排序算法中。仿真实验表明,AFPR算法能够在一定程度上改善排序质量,提升用户信息检索的满意度。
- 王冲王凯
- 关键词：网页排序用户反馈信息检索
相关作者
- 方滨兴
- 作品数：679被引量：4,305H指数：35
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- 卢正鼎
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- 梁昆
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- 刘凯鹏
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