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护理本科生自主学习能力对网络学习行为的影响:自我效能的中介作用: 2025年; 目的探究护理本科生自主学习能力对网络学习行为的影响以及自我效能的中介作用。方法采用便利抽样法,于2023年9—12月选取黑龙江省某医科大学就读的护理专业本科生为研究对象,采用一般情况调查表、大学生网络学习行为量表、自主学习能力量表、一般自我效能量表进行问卷调查。采用AMOS 24.0进行中介模型的构建,采用Bootstrap方法进行中介效应检验。结果自主学习能力对护理本科生的网络学习行为有直接效应,也可以通过自我效能的中介作用对网络学习行为产生间接效应,我们可以认为该模型是一种部分中介模型。结论自我效能在自主学习能力对网络学习行为之间起中介作用。; 孙玉静王明亮尹斐吕雨梅; 关键词：护理本科生自主学习能力网络学习行为自我效能

英语学习者网络学习行为与教学对策实证研究: 2024年; 网络学习行为分析着眼于探究在线学习者内隐学习的偏好,发现零散学习行为中的底层规则,洞察各类行为的内部联系。在分析研究背景和进行文献综述的基础上,对英语学习者网络学习行为与教学对策展开实证研究。最后,得出结论,即应从学习者内驱力、教师信息素养、课程大纲和平台设计等方面进行提高和创新,为搭建自适应教学平台和促进学生个性化学习提供便利。; 杨圣柱王艳姜睿萍; 关键词：网络学习行为英语学习者教学对策

基于广义估计方程的本科护生网络学习行为影响因素分析: 2024年; 目的:探讨本科护生网络学习行为的纵向变化及其影响因素。方法:抽取某医学院本科护生270名,采用一般资料问卷、大学生网络学习行为量表和时间管理倾向量表,进行3个时间点的纵向调查。结果:3个时间点的网络学习行为总分依次为(74.09±8.93)分、(74.83±7.85)分、(75.87±10.07)分(P=0.04);广义估计方程分析结果显示,在线学习效果、与教师交流程度和时间管理倾向是影响护生网络学习行为的因素(P<0.01)。结论:本科护生的网络学习行为随时间变化而变化,护生在线学习效果自评越好,时间管理能力越强,其网络学习行为越积极。; 李洁张静魏云郑继盛赵晓敏; 关键词：本科护生网络学习行为广义估计方程

活动理论视域下大学生网络学习行为的理论模型及实践路径: 2024年; 网络学习行为作为学习行为的一种新形式,也是人类活动的一种类型,可以用活动理论作为其分析的理论框架。活动系统中有六个要素:主体、客体、共同体、工具、规则和劳动分工。六大要素相互作用,组成了大学生网络学习行为模型的四个子系统:认知行为子系统、交流行为子系统、协作行为子系统和评价行为子系统。大学生网络学习行为的优化路径有:理性对待学习工具,加强主客体内在联系;提升师生交互意向,加强师生情感沟通;团体规则与分工明晰,规避团体成员思维惰性化;强调科学全面的评价,探索多元化评价机制。; 刘婵郭柏林杨连生; 关键词：数字化教育大学生

高职院校护理专业学生网络学习态度与网络学习行为链式中介模型构建: 2023年; 目的探究高职院校护理专业学生网络学习态度与网络学习行为的关系以及主动性人格和网络学习自我效能感的中介作用。方法2021年12月采用便利抽样法选取黑龙江省某高职院校978名护理专业学生为研究对象。采用主动性人格量表、网络学习自我效能感问卷、网络学习态度问卷和网络学习行为现状,分析数据并构建结构方程模型。结果学生主动性人格、网络学习自我效能感、网络学习态度和网络学习行为得分分别为(57.65±12.52)分、(31.94±9.74)分、(32.87±10.49)分和(74.78±12.10)分,各变量间均呈正相关(r=0.437~0.618,均P<0.001)。网络学习态度对网络学习行为起直接正向作用(β=0.263,P<0.001),直接效应占总效应的45.90%。主动性人格、网络学习自我效能分别在网络学习态度与网络学习行为之间起间接正向作用(β=0.231、0.052,均P<0.001),主动性人格联合网络学习自我效能在网络学习态度与网络学习行为之间起间接正向作用(β=0.027,P<0.001),3个间接效应依次占总效应40.31%、9.08%、4.71%,总间接效应β值为0.310,占总效应的54.10%。结论网络学习态度可以直接影响网络学习行为,也可以通过主动性人格、网络学习自我效能感间接影响学生网络学习行为。护理教育者可通过树立正确的网络学习态度,多途径帮助学生建立主动性人格,提升其网络学习自我效能,改善网络学习行为。; 刘遥陈冬杨谱张玉环梁晓宇刘羽齐牛启超尤琦; 关键词：主动性人格网络学习行为

基于数据挖掘技术的大学生网络学习行为研究: 21世纪,线上教育基于互联网技术的发展而成为一种新兴的教育模式。尤其是后疫情时代,聚焦网络学习行为研究并开发和解决在线学习资源开发、学习效果评估等问题也越来越受到关注,因此推动数据挖掘分析,将其运用于大学生网络学习系统之...; 康峰瑞; 关键词：网络学习行为数据挖掘关联规则

数据挖掘技术支持下的大学生网络学习行为探讨: 2023年; 与课堂学习模式相比,网络学习缺乏监督与规范,学生的学习效果、学习效率很难得到有效保障。基于此,笔者先对网络学习行为和数据挖掘的概念进行分析,然后将数据挖掘技术应用于大学生网络学习行为分析领域,对大学生的学习行为与学习效果进行关联分析,在确定学生网络学习特点的基础上,进行大学生个性化网络学习平台设计,旨在帮助学生提升学习资源采集效率、提高学习行为质量。; 孙琳; 关键词：数据挖掘技术大学生网络学习行为

元认知能力对网络学习行为的影响效果研究: 2023年; 近年来,随着网络学习的发展,元认知与网络学习行为的相关关系成为网络学习研究的热点和趋势。本研究针对当前研究对于元认知与哪种网络学习行为有关联、有哪些关联关系较模糊这一问题,在借鉴已有研究成果的基础上构建了元认知与网络学习行为的关系模型,并以某高校某课程159位网络学习者作为研究对象,利用结构方程模型法验证和修正了文中所提出的元认知与网络学习行为关系模型。研究结果表明,元认知能力对网络学习行为具有显著作用,其中以元认知技能产生的作用为主,而元认知知识和元认知体验则通过元认知技能间接对网络学习行为产生作用。最后,根据元认知与网络学习行为关系模型中各因子之间的关联性对元认知能力培养方法提出了建议。本研究对厘清网络学习中学习者元认知的作用机制,更好地设计和开发元认知培养策略及其支架,触发有效网络学习行为,从而增强网络学习效果具有借鉴意义。; 王洪江卢晓燕马桂秋廖晓玲; 关键词：元认知能力网络学习行为结构方程模型

护理本科生网络学习行为现状及影响因素研究被引量：2: 2023年; 目的了解护理本科生网络学习行为的现状及特征,并分析护理本科生网络学习行为的影响因素,以期为提高护理本科生网络学习水平提出建议。方法2022年2月,采用便利抽样法选取浙江中医药大学护理学专业219名本科生为研究对象,采用一般资料调查问卷和大学生网络学习行为量表对其进行调查。结果护理本科生网络学习行为得分为(74.57±9.34)分,回归分析显示,性别、是否获得过奖学金、是否初步制定职业生涯规划、对护理专业的态度、进行网络学习的场所、每日网络学习行为时长、网络学习时的专注情况、网络环境下学习满意度8个因素进入网络学习行为的回归方程(R2=0.211,P<0.05)。结论护理本科生网络学习行为处于中等偏上水平,但仍有提升空间。; 许姗姗柳雨晶沈勤; 关键词：本科生护理学网络学习行为影响因素

护理本科生网络学习行为特征聚类及可视化研究被引量：2: 2023年; 目的探讨护理本科生网络学习行为特征,明确其学习风格,为提升网络教学效果提供重要理论支持。方法提取2020年9月—2022年12月参加护理专业英语线上课程的284名护理本科生的学习数据,利用K-means算法对其网络学习行为特征进行聚类与可视化分析,并结合不同类别学习者学习行为表现的数据差异,探索网络学习行为与学习效果间的关系。结果护理本科生在护理专业英语网络课程中的学习行为表现较积极,学习风格以顺应型(32.39%,92/284)和中庸型(45.42%,129/284)为主,独立型(14.79%,42/284)及排斥型(7.39%,21/284)学习者较少。不同学习风格的学生其学习行为在总成绩、作业发布至提交时间、讨论次数、回答问题次数及视频反刍比方面的差异具有统计学意义(P<0.05)。结论不同个体的护理本科生存在不同的学习风格偏好,独立型和顺应型学习者分别倾向于自主学习和有引导的学习方式,中庸型学习者无明显风格偏好,排斥型学习者各项学习行为表现均较为消极。护理教育者及教务相关部门应以学习风格偏好为参考,设计有针对性的教学活动及学业预警系统,从而改善教学效果。; 丁泽宇弓伟冀璇李慧芳; 关键词：聚类分析

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