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一种基于模型的飞机复杂电气回路网络 可靠性 评估方法 本发明公开了一种基于模型的飞机复杂电气回路网络 可靠性 评估方法,包括:将飞机电气回路网络 的电路结构抽象为模型图;采用蒙特卡洛算法对任意两个节点的连通路径进行多次循环的随机失效模拟,并进行节点之间的连通性 检查;在判断节点之间... 潘雅灵 黄铎佳 阮辉 熊波波 蔡柳依婷一种基于自适应网络 编码的无线Mesh网络 可靠性 保障方法 本发明提供了一种基于自适应网络 编码的无线Mesh网络 可靠性 保障方法。该方法包括初始化路由、动态权重调整、链路选择以及网络 编码和数据传输步骤。首先在初始化路由步骤中,各节点发现邻居节点并建立Mesh网络 结构;在动态权重调整... 朱晓荣 彭一峰 杨清爽 王杨 郑松珂 郭涛 王志鹏基于网络 抗毁性 的江海联运网络 可靠性 分析方法及增强方法 本发明涉及一种基于网络 抗毁性 的江海联运网络 可靠性 分析方法及增强方法,其中分析方法包括:步骤S1:获取待检测的江海联运网络 ,并根据江海联运网络 分别构建非级联港口失效模型和级联港口失效模型;步骤S2:分别采用随机攻击和蓄意攻... 张永 赵兴玺 王帅琦 袁嘉杉 程澄 周博见一种基于熵权-TOPSIS法的交通网络 可靠性 评价方法 一种基于熵权‑TOPSIS法的交通网络 可靠性 评价方法涉及交通网络 评价领域,从交通流运行角度出发,考虑交通网络 的运行效率、时间资源和空间资源三个方面,选取速度偏差率、高延时运行时间比和常发拥堵道路里程比构建评价指标,基于熵... 张志清 闫天朋 宋欣 付金秀基于重要节点识别江海联运网络 可靠性 检测方法、装置及存储介质 本发明涉及一种基于重要节点识别江海联运网络 可靠性 检测方法、装置及存储介质,其中方法包括:步骤S1:导入江海联运网络 ,并根据导入的导入江海联运网络 计算各港口节点的特征指标,其中,所述特征指标至少包括PR值;步骤S2:分别计... 张永 赵兴玺 王帅琦 袁嘉杉 程澄 周博见级联失效下城市交通网络 可靠性 评价 2025年 为缓解城市交通网络 拥堵问题,提高网络 可靠性 ,基于复杂网络 理论对城市交通网络 级联失效现象进行研究。首先,构建加权双层城市交通网络 模型,并在非线性 负载-容量模型中引入失效阈值的概念量化节点失效概率,在此基础上将节点分为正常、失效和拥堵3种状态;其次,考虑到节点的时空相关性 ,提出了混合负载重分配策略,将失效负载分配到故障节点的相邻节点和次相邻节点;最后,以南京市某区域作为研究对象,从网络 拓扑结构和节点运行质量两个角度来分析不同攻击方式和失效阈值对城市交通网络 可靠性 的影响。仿真结果表明:城市交通网络 具有抵抗小规模节点和边失效的能力;攻击高重要性 节点会加速城市交通网络 崩溃,造成网络 可靠性 下降;在拥堵传播初期(t=40~65),增大失效阈值δ能够在一定程度上延缓级联失效扩散;当拥堵到达临界时间之后,更大的失效阈值(δ=1.6相较于δ=1.8)将引发更严重的级联失效现象。 吴志龙 郑长江 郑树康 马庚华 陈志超 吴非 戴津雯关键词:复杂网络 城市交通网络 级联失效 可靠性 用于网络 可靠性 评估的数据集构建方法及网络 可靠性 评估方法 本发明涉及一种用于网络 可靠性 评估的数据集构建方法及网络 可靠性 评估方法,属于计算机技术领域。本发明首先通过初始化基本参数以及需要批量随机生成的参数、随机生成网络 最大容量向量与需求、随机生成网络 概率矩阵、根据多态极小路算法计... 牛义锋 陈家宇 徐秀珍 叶珺网络 可靠性 评估方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品 本申请涉及一种网络 可靠性 评估方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:基于目标网络 所有可行下界向量,采用多元决策图表示满足目标网络 的业务需求的所有可行下界向量,得到可行下界决策图;对可行下界决策图进行状态... 叶盈均 余伟浩 阮科 陈迅 邓杰浩基于PCE的光层ASON网络 可靠性 提升策略研究 2025年 针对大规模自动交换光网络 (Automatically Switched Optical Network,ASON)中传统分布式算路存在的资源冲突和性 能瓶颈问题,提出基于路径计算节点(Path Computation Element,PCE)架构的优化方案。通过预置路径实时计算机制实现故障前全量与增量路径预规划,采用集中与分布式协同算路策略保障50 ms级响应时效,构建异地PCE容灾保护体系确保系统可靠性 。该方案能够有效解决多业务重路由冲突,提高带宽利用率,并将主备切换时延控制在毫秒级,为光层ASON网络 的智能化演进提供技术支撑。 周凌尧基于新能源接入的电力通信网络 可靠性 评估技术 2025年 随着新能源大规模接入电网,电力通信网络 面临新的可靠性 挑战。提出一种基于新能源接入的电力通信网络 可靠性 评估技术。该技术通过多源异构数据采集与预处理、深度学习特征提取与选择、长短期记忆-图卷积网络 (Long Short Term Memory-Graph Convolutional Network,LSTM-GCN)混合模型设计等关键技术,精确评估新能源环境下电力通信网络 可靠性 。实验结果表明,该技术在网络 可靠 度、平均故障间隔时间、故障恢复时间及业务可用度等方面的表现均优于基于可靠性 框图的技术和基于贝叶斯网络 的技术。 潘宁关键词:电力通信网络 可靠性评估
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