搜索到435篇“ 维数约简“的相关文章
- 基于维数约简与数据增强的时序数据分类研究
- 李彧璐
- 基于一致流形逼近与投影的维数约简研究
- 随着信息化建设的逐渐深入、智能化时代的来临，现实世界中所产生、获取、存储、处理的数据量都在呈现指数化的速度快速增长。其中大量的数据都含有高维度这一特征。这些高维的数据给研究人员提供了丰富的信息，但同时也带来了极大的挑战。...
- 任杰
- 关键词：维数约简流形学习
- 联合图优化和投影学习的维数约简方法
- 本发明涉及一种联合图优化和投影学习的维数约简方法，属于模式识别与机器学习领域。首先将图优化和投影矩阵学习整合到一个统一框架，实现在维数约简的过程中能够自适应地学习图结构，并且该图结构可以很好地刻画数据的几何结构。在框架中...
- 易玉根蒋忆睿裴洋谢依露王建中王文乐
- 维数约简算法及其在植物病害识别中的应用研究
- 植物病害的识别和诊断有利于病害精准化防治,对农业生产的安全和可持续化至关重要。相较于过去的目视检查和手工测量,基于计算机视觉和机器学习技术的植物病害识别在检测规模和识别质量上具有显著的优越性。通常,植物病害图像包含丰富的...
- 夏菲
- 关键词：植物病害维数约简特征提取
- 基于局部保持投影的维数约简算法研究
- 现如今,信息技术的发展日新月异,海量的数据不断涌现在模式识别、机器学习等领域。这些原始数据由于更新速度快,维数高、结构复杂以及冗余信息多等特性,导致其存储困难、数据计算量大等一系列问题。目前,维数约简是解决这些问题的有效...
- 朱刚
- 关键词：模式识别维数约简局部保持投影
- 基于鲁棒子空间聚类的维数约简方法研究
- 随着人工智能技术和大数据的日益发展,人们每天都要面临和处理大量的数据,如何在这些高维的,多源的,复杂的数据中提取出有效的,低维的,本质的信息是当下机器学习和数据挖掘任务的难点和重点。研究发现,数据的本质结构信息常常蕴含在...
- 谢有为
- 关键词：聚类分析维数约简流形学习鲁棒性
- 基于粒化图的半监督维数约简算法研究
- 近年来,随着物联网、大数据、云计算等技术的发展,海量的数据产生于各种网络应用中,利用机器学习技术能从这些数据中挖掘出有价值的知识。然而,原始数据中通常存在与任务无关的、冗余的特征项,直接使用这些数据进行学习会造成开销大、...
- 胡声丹
- 关键词：粒计算半监督学习维数约简粗糙集
- 球磨机振动信号多传感器融合特征维数约简被引量：2
- 2022年
- 针对球磨机筒体振动信号中磨机负荷状态信息难以识别的问题,提出一种基于集成矩阵距离测度的监督二阶张量局部保持投影(SSTLPP-IMDM)算法的多传感器融合特征维数约简方法。首先,以二阶张量作为球磨机筒体振动信号特征融合的表现形式,通过对传统张量局部保持投影(TPPP)算法进行改进,提出SSTLPP-IMDM算法,对多传感器特征矩阵进行维数约简。最后,将提出的方法运用于球磨机磨矿作业,对磨机负荷进行识别,通过实验数据进行验证,验证该方法的有效性和优越性。
- 姜志宏刘民民胡博卢文海
- 关键词：磨机负荷振动信号维数约简
- 一种基于有向长方体的三维空间手写字符维数约简方法
- 本发明公开了一种三维空间手写字符维数约简方法。现有三维字符降维方法计算量大或可视性差。本发明如下：一、定义初始三维坐标系。二、获取运动指尖的空间坐标并生成离散点集。三、用OBB包围盒算法针对步骤二所得离散点集建立有向长方...
- 张钰陆敬微
- 维数约简关键技术研究
- 随着“5G”互联网技术和信息采集技术的迅猛发展,现实数据的维度迅猛增长,引发了“维度灾难”问题。对此,维数约简(降维)技术已被有效地运用到高维度、小样本的数据领域中,旨在从带有大量冗余信息的高维数据中,有效地提取或筛选出...
- 廖爽丽
- 关键词：线性判别分析维数约简特征提取
相关作者
- 黄鸿
- 作品数：142被引量：479H指数：12
- 供职机构：重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室
- 研究主题：流形学习 高光谱遥感 维数约简 影像分类 高光谱影像
- 张善文
- 作品数：142被引量：517H指数：12
- 供职机构：西京学院
- 研究主题：叶片图像 图像分割 卷积神经网络 作物病害 维数约简
- 冯海亮
- 作品数：54被引量：226H指数：7
- 供职机构：重庆大学应用技术学院
- 研究主题：流形学习 人脸识别 维数约简 高光谱影像 局部线性嵌入
- 焦李成
- 作品数：3,376被引量：8,720H指数：41
- 供职机构：西安电子科技大学
- 研究主题：SAR图像 图像 极化SAR 遥感图像 图像分类方法
- 万中英
- 作品数：32被引量：103H指数：6
- 供职机构：江西师范大学
- 研究主题：投影寻踪 文本分类 维数约简 情感 遗传算法
