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- 基于情景分析的多维拟凸风险统计量
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- 本文定义了三类特殊的多维风险统计量,分别是多维共单调拟凸风险统计量、多维拟凸风险统计量和多维经验分布不变拟凸风险统计量,并采用对偶方法给出了它们的表示定理.本文的结果既是一维拟凸风险统计量的推广,也是多维凸风险统计量的拓展.
- 邓勇胡亦钧
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- 一种降低语音丢包统计量的方法及基站
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- 二次型统计量是多元统计分析中假设检验问题的常用统计量,许多假设检验问题的统计量都可以转换成二次型统计量的形式.在零假设成立的条件下,二次型统计量渐近服从卡方分布.本文通过对协方差矩阵进行特征值分解,构造了一族二次型统计量,它包含常见的二次型统计量.在零假设成立的条件下,我们证明了族中每个二次型统计量的渐近分布与若干个相互独立服从自由度为1的卡方分布的随机变量加权和相同.由于计算其统计显著性较为困难,我们提出利用广义伽马分布来近似统计量的渐近分布,进而,我们构造了一个柯西统计量并给出计算其统计显著性的显式表达式.模拟结果和实例分析表明,柯西统计量比二次型统计量更稳健,许多情况下功效更高.
- 王子轩王晋娟李启寨
- 基于序统计量Extropy的检验分布对称性的新方法被引量：2
- 2021年
- 包括夏普-林特纳资本资产定价模型和布莱克-斯科尔斯期权定价模型在内的很多模型,都离不开分布对称性假设.因此,应用这些模型前必须认真检验对称性假设是否成立.文章基于(Qiu,2017)中的一个定理以及序统计量的Extropy,提出了检验分布对称性的一种新方法.与已有检验方法相比,这种新的检验方法不需要知道未知分布的对称中心,而且蒙特卡罗模拟显示,该方法比已有检验方法具有更好的检验势.最后,给出一个实例以说明新检验方法的实际效果.
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