搜索到1455篇“ 结构风险最小化原则“的相关文章
- 基于噪声样本的结构风险最小化原则
- 2021年
- 统计学习理论中的结构风险最小化原则比经验风险最小化原则的实用性更强,对结构风险最小化原则的研究多是在样本不受噪声影响前提下进行的.基于此,给出零均值噪声样本的函数集容量的相关概念,并讨论了基于VC维的收敛速度的界,给出零均值噪声样本的结构风险最小化原则,为进一步研究概率空间上噪声样本的学习理论提供了理论基础.
- 杜二玲崔玮
- 关键词：结构风险最小化原则
- 基于结构风险最小化原则的EIV模型参数估计方法研究
- 关于EIV模型即被解释变量和解释变量都存在随机误差，加权整体最小二乘(WTLS)法是一种有效的估计方法，能够达到较高的预测精度。但是，该方法只考虑了模型的拟合优度，而忽略了复杂度，从而降低了其泛化能力。本文基于结构风险最...
- 席甜甜
- 关键词：结构风险最小化原则
- 基于结构风险最小化原则的线性EIV模型参数岭估计方法被引量：3
- 2020年
- 加权整体最小二乘(WTLS)法是一种可同时顾及被解释变量和解释变量随机误差的估计方法,能够达到较高的预测精度.但是,该方法只考虑了模型的拟合优度,而忽略了复杂度,从而降低了其泛化能力.本文基于结构风险最小化原则,提出了线性EIV模型参数岭估计(PRE)方法,利用Lagrange乘数法导出了参数最优估计所满足的条件方程,并在此基础上给出了其数值解的迭代算法.为说明PRE方法的有效性,本文通过蒙特卡洛方法进行了数据模拟,进一步利用PRE方法对1995 2016年我国财险保费收入影响因素进行了实证研究,并与最小二乘(LS)、岭估计(RE)和加权整体最小二乘(WTLS)三种方法对比,研究结果表明:本文提出的PRE方法能明显提高预测精度,具有更强的泛化能力等优点.本文的最后还提出了PRE的统计性质等几个需要进一步研究的问题.
- 赵明清席甜甜
- 关键词：参数估计结构风险最小化原则
- 粗糙随机样本的结构风险最小化原则被引量：3
- 2012年
- 介绍了粗糙随机理论的基本内容,提出了退火熵、生长函数和VC维等概念.并在此基础上构建了基于VC维的学习过程一致收敛速度的界;随后给出了粗糙随机样本的结构风险最小化原则;最后证明了在此原则下收敛速度渐进分析的一些相关性质.
- 孙小慧孙恒吴涛
- 关键词：VC维结构风险最小化原则
- 粗糙空间上结构风险最小化原则
- 统计学习理论是处理小样本学习问题的重要理论方法。然而，该理论是建立在概率空间上基于实随机样本的，它难以讨论和处理现实世界中客观存在的涉及粗糙空间上粗糙样本的小样本统计学习问题。结构风险最小化原则是统计学习理论的核心内容之...
- 赵春雷
- 关键词：VC结构风险最小化原则
- 基于模糊随机样本的结构风险最小化原则被引量：4
- 2011年
- 基于模糊随机样本,提出了熵、退火熵、生长函数和VC维等概念,并在此基础上构建了基于VC维的学习过程一致收敛速度的界;给出了基于模糊随机样本的结构风险最小化原则(FSSRM原则),证明了基于FSSRM原则下收敛速度渐进分析的相关性质。
- 何其慧姚登宝王翠翠毛军军
- 关键词：VC维结构风险最小化原则
- 拟概率空间上结构风险最小化原则
- 2010年
- 首先,给出了拟概率空间上结构风险最小化原则。然后,为了解决在拟概率空间上结构风险是否一致收敛到期望风险,也就是根据这个最小化原则结构风险是否能收敛到最小可能的风险,给出并证明了结构风险最小化原则的一致收敛性。
- 白云超张植明
- 关键词：结构风险最小化原则
- 基于随机粗糙样本的结构风险最小化原则被引量：4
- 2010年
- 提出了退火熵,生长函数和VC维等概念,构建了基于VC维的学习过程一致收敛速度的界。然后以这些界为基础,给出基于随机粗糙样本的结构风险最小化原则。最后证明该原则是一致的并且推导出了关于渐近收敛速度的界。
- 张植明田景峰
- 关键词：VC维结构风险最小化原则
- 双重随机样本的结构风险最小化原则被引量：5
- 2009年
- 提出退火熵、生长函数和VC维等概念,构建基于VC维的学习过程一致收敛速度的界。以这些界为基础,给出基于双重随机样本的结构风险最小化原则。最后证明该原则是一致的并且推导出了关于渐近收敛速度的界。
- 张植明
- 关键词：VC维结构风险最小化原则
- 基于复随机样本的结构风险最小化原则被引量：8
- 2009年
- 统计学习理论目前是处理小样本学习问题的最佳理论.然而,该理论主要是针对实随机样本的,它难以讨论和处理现实世界中客观存在的涉及复随机样本的小样本统计学习问题.结构风险最小化原则是统计学习理论的核心内容之一,是构建支持向量机的重要基础.基于此,研究了基于复随机样本的统计学习理论的结构风险最小化原则.首先,给出了标志复可测函数集容量的退火熵、生长函数和VC维的定义,并证明了它们的一些性质;其次,构建了基于复随机样本的学习过程一致收敛速度的界;最后,给出了基于复随机样本的结构风险最小化原则,证明了该原则是一致的,同时推导出了收敛速度的界.
- 哈明虎田景峰张植明
- 关键词：统计学习理论结构风险最小化原则支持向量机VC维
