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小乳腺癌的超声造影特征与病理组织学分级的相关性探讨: 2025年; 本文针对小乳腺癌患者的超声造影特征展开分析,并探讨与病理组织学分级的相关性。方法对在我院确诊为小乳腺癌的患者加以观测,观测对象共计80例,研究时间是2022年11月-2024年11月,收集乳腺癌患者超声造影结果,对其特征展开分析,观察病理组织学分布类型以及组织学分型,对多种指标相关性进行评估。结果(1)小乳腺癌患者的超声造影特征主要表现为病灶形态不规则、边缘模糊、声影衰减、轻微钙化、血流信号丰富、腋窝淋巴结转移、纵横比<1、回声声晕较强等。(2)80例小乳腺癌患者中,大多数患者均属于浸润性导管癌,其次是浸润性小叶癌、导管原位癌伴浸润性导管癌、浸润性乳头状癌以及混合型浸润性癌。(3)80例小乳腺癌患者中大多数病理组织学分级是II级,其次是III级、I级。(4)对上述三个项目进行总结分析,乳腺癌患者不同病理组织学分级情况下,轻微钙化特征有明显差异,数据比较有统计学意义(P<0.05);而在形态、边界清晰度、回声、血流信号等造影特征在并无较大差异,比较无统计学意义(P>0.05)。结论小乳腺癌患者超声造影特征清晰,其中轻微钙化特征和病理组织学分级相关性更为密切,可将该指标作为预后诊断的科学判断依据,其他指标可作为辅助判断内容,为医生提供准确影像信息和指标。; 努热曼古力·马木提; 关键词：小乳腺癌病理组织学分级

一种用于乳腺组织病理图像中的乳腺癌组织学分级方法: 本发明涉及数字病理智能诊断技术领域，提供一种用于乳腺组织病理图像中的乳腺癌组织学分级方法，完整的H&E染色乳腺病理图片依次通过组织区域分割模型、核心区分类模型、癌症区域分割模型、癌症整体病变模型、显著区域检测模型...; 杨小杭汪太平张敏飞

机器学习模型预测乳腺导管内癌组织学分级:基于X线征象及临床信息: 2025年; 目的探讨基于X线征象及临床信息构建机器学习模型预测乳腺导管内癌组织学分级的可行性。方法回顾性分析239例经病理证实为乳腺导管内癌患者的乳腺X线征象及临床信息,根据病理结果分为非高级别(n=109)及高级别(n=130)。把采集的10个临床信息及15个乳腺X线征象进行统计学分析,筛选出差异有统计学意义的特征构建极端梯度提升、逻辑回归、多项式朴素贝叶斯3种机器学习模型,以ROC曲线下面积(AUC)为主要指标择出最优模型。结果极端梯度提升、逻辑回归、多项式朴素贝叶斯训练集的AUC值分别为0.790、0.794、0.802,测试集的AUC值分别为0.760、0.758、0.774,准确度分别为0.760、0.759、0.774,敏感度分别为0.725、0.825、0.800,特异度分别为0.625、0.434、0.625。结论基于机器学习构建的乳腺导管内癌组织学分级模型预测效能较好,多项式朴素贝叶斯的预测效能最优。; 杨凌乔杨俊马梦伟陈卫国徐泽园; 关键词：乳腺癌乳腺导管内癌组织学分级乳腺X线

全病灶表观扩散系数直方图参数在术前鉴别膀胱尿路上皮癌组织学分级中的价值: 2025年; 目的探究全病灶表观扩散系数(ADC)直方图参数在术前鉴别膀胱尿路上皮癌组织学分级中的价值。方法回顾性分析2019年1月1日至2022年7月30日在解放军总医院第一医学中心术前接受膀胱MRI检查并经手术病理证实的膀胱尿路上皮癌患者资料,将高、低级别膀胱尿路上皮癌患者分别划分为高、低级别组。比较两组患者的ADC直方图参数,采用多因素logistic回归模型分析鉴别膀胱尿路上皮癌组织学分级为高级别的相关因素,并利用受试者工作特征(ROC)曲线分析直方图参数对于膀胱尿路上皮癌组织学分级的诊断效能,采用DeLong检验对比不同直方图参数模型诊断效能。结果共纳入63例患者,年龄[M(Q1,Q3)]为64(42,84)岁,男52例(82.5%)。低级别组患者30例(47.6%),高级别组33例(52.4%),两组间肿瘤体积、ADC平均值、ADC_(1%)、ADC_(5%)、ADC_(10%)、ADC_(25%)、ADC_(50%)、ADC_(75%)、ADC_(90%)、ADC_(95%)、ADC_(99%)、方差、峰度、偏度差异均有统计学意义(均P<0.05)。ADC平均值(OR=1.042,95%CI:1.004~1.082)、ADC_(10%)(OR=0.975,95%CI:0.950~0.999)和ADC75%(OR=0.979,95%CI:0.962~0.997)为鉴别高级别膀胱尿路上皮癌的相关因素;ADC平均值、ADC10%、ADC75%术前鉴别膀胱尿路上皮癌组织学分级的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.772(95%CI:0.649~0.868)、0.690(95%CI:0.561~0.800)、0.816(95%CI:0.698~0.902),上述3个参数组合模型的AUC、灵敏度和特异度分别为0.853(95%CI:0.741~0.929)、78.8%、83.3%,组合模型的诊断效能高于ADC_(10%)模型(P=0.017),但与ADC平均值、ADC75%模型差异无统计学意义(均P>0.05)。结论全病灶ADC直方图参数ADC平均值、ADC_(10%)、ADC_(75%)及其组合模型可用于术前鉴别膀胱尿路上皮癌的组织学分级,具有较高的灵敏度和特异度。; 陈逸剑刘海丽马元昊白旭崔梦秋郭慧萍孔晓勤闫非丁效蕙王海屹; 关键词：膀胱肿瘤表观扩散系数直方图分析组织学分级

^(18)F-FDG PET/CT预测浸润性肺腺癌WHO(2021)组织学分级: 2025年; 目的探讨^(18)F-FDG PET/CT预测浸润性肺腺癌WHO(2021)分类中组织学分级的作用。资料与方法回顾性分析2015年5月—2023年8月中国科学技术大学附属第一医院255例经手术病理证实为浸润性肺腺癌患者的临床、病理和PET/CT资料。根据WHO(2021)分级进行三级肿瘤分级。比较3种分级肿瘤的临床病理特征、最大标准化摄取值(SUVmax)、肿瘤代谢体积、糖酵解总量和CT表现。采用Logistic回归分析筛选3级肿瘤的独立预测因子,采用受试者工作特征曲线评估性能。结果较高的肿瘤分级与男性患者(χ^(2)=11.803,P=0.003)、吸烟史(χ^(2)=7.702,P=0.021)、肿瘤最大径(H=20.548,P=0.002)、淋巴结转移(P<0.001)、脉管癌栓(χ^(2)=33.270,P<0.001)、胸膜侵犯(χ^(2)=15.116,P=0.001)及气道播散有关(χ^(2)=17.867,P<0.001)。随着肿瘤级别提高,SUVmax(H=71.488,P<0.001)、糖酵解总量(H=30.658,P<0.001)和CT纯实性表现比例(χ^(2)=28.872,P<0.001)显著增加。SUVmax增高(OR=1.234,95%CI 1.141~1.334,P<0.001)和CT纯实性表现(OR=2.205,95%CI 1.166~4.171,P=0.015)是3级肿瘤的独立预测因子。SUVmax、CT实性表现及两者联合预测3级肿瘤的曲线下面积分别为0.793、0.641、0.804,其中最佳截断SUVmax为6.08。结论SUVmax和CT实性表现是3级浸润性肺腺癌的独立预测因子,术前^(18)F-FDG PET/CT可辅助评估肺腺癌分级,有助于改善治疗决策。; 石琴张依凡杨易潘博倪明; 关键词：肺腺癌国际疾病分类法正电子发射断层显像术氟脱氧葡萄糖F18

ADC相关指标定量分析在PI-RADS v2.14-5分前列腺癌和其组织学分级中的诊断价值: 2025年; 目的探讨ADC相关指标ADC平均值(ADCmean)、最大值(ADCmax)、最小值(ADCmin)、ADC比值(ADC.ratio,rADC)定量分析在PI-RADS v2.1评分4-5分中前列腺癌和其组织学分级中的诊断价值。方法回顾性分析2023年1月至2023年12月在我院行mpMRI提示PI-RADS v2.1评分4-5分、并行前列腺穿刺活检取得病理结果的患者影像及临床资料。绘制ROC曲线分析以上ADC相关指标对前列腺癌的诊断效能。根据Gleason评分进行分组将前列腺癌患者分为3组,肿瘤ADC相关指标与组织学分组的相关性采用spearman相关性分析。结果前列腺癌组及非前列腺癌组之间病灶以上ADC相关指标间差异均有统计学意义(P<0.05)。ADCmea、ADCmin的诊断效能较高(AUC=0.936、0.929)。肿瘤发生部位与Gleason评分存在显著性正相关。ADCmax与肿瘤组织学分级呈显著负相关(r=-0.257,P<0.05)。结论ADC相关指标定量分析对前列腺癌的诊断及组织学分级有积极的诊断价值。; 王丽娟王田尧王胜裕张静赵越; 关键词：前列腺癌磁共振弥散加权成像前列腺特异性抗原

乳腺癌超声特征与病理组织学分级的相关性分析被引量：3: 2024年; 目的探讨乳腺癌结节的超声特征与组织学分级之间的相关性。方法选择经病理诊断为乳腺癌的141例患者,年龄31~79岁,平均年龄54.2岁;病程1~5年,平均病程3.7年;肿瘤直径7~30 mm,平均直径20.3 mm。行二维超声和彩色多普勒血流显像(CDFI),观察指标包括结节形态、边界、纵横比、微钙化、后方声衰减、内部血流和腋窝淋巴结。病理组织学根据结节的腺管形成程度、细胞核多形性、核分裂计数分为Ⅰ级、Ⅱ级和Ⅲ级。统计分析乳腺癌结节的超声特征与其组织学分级及分级指标之间的相关性。结果 141例乳腺癌结节均为浸润性乳腺癌,病理组织学分级Ⅰ级24例,Ⅱ级72例,Ⅲ级45例。微钙化在不同病理组织学分级之间差异有统计学意义[51.77%(73/141) vs 48.23%(68/141)。P <0.05],而其他超声观察指标(形态、边界、纵横比、周围强回声声晕、后方衰减声影、内部血流、腋窝淋巴结转移)差异无统计学意义(P> 0.05)。微钙化在结节的腺管形成程度及核分裂计数之间的差异均有统计学意义[(2.77±0.46)分vs(2.59±0.57)分、(1.66±0.77)分vs (1.41±0.68)分。P <0.05],而在细胞核多形性之间差异无统计学意义(P> 0.05)。结论乳腺癌结节的超声影像中的微钙化与组织学分级及其指标有一定的相关性,是判读乳腺癌结节预后的重要影像学指标。; 周悦曹海艳卓双双王正王颖戚庭月; 关键词：乳腺癌超声诊断病理诊断组织学分级

一种淋巴瘤组织学分级方法、系统、计算机设备及存储介质: 本发明属于病理学分级技术领域，具体涉及一种淋巴瘤组织学分级方法，包括以下步骤：在淋巴瘤病理切片图像中筛选富含诊断信息的多个感兴趣区域；将感兴趣区域输入至训练合格的Hover‑NET核分割模型中，输出细胞分隔图像；细胞分隔...; 李文生李辰常晨王翔宇陈卓马钰

小乳腺癌的超声造影特征与病理组织学分级的相关性研究: 2024年; 目的:探讨小乳腺癌的超声造影特征与病理组织学分级的关系。方法:回顾性收集146例小乳腺癌患者,根据其病理组织学分级分为低级别组和高级别组。先对小乳腺癌患者的超声造影特征进行单因素分析,然后对单因素分析中具有统计学差异的参数进行多因素分析。结果:低级别组99例,高级别组47例。多因素回归分析结果显示,小乳腺癌造影特征中穿支血管、高增强、边界不清是其病理组织学分级为高级别的独立影响因素(P<0.05)。结论:小乳腺癌的部分超声造影特征与病理组织学分级具有相关性,对于预测小乳腺癌的预后具有一定的意义。; 杨雁雯李伟伟陶玲玲樊金芳周伟; 关键词：小乳腺癌组织学分级超声造影

不同病理组织学分级滤泡淋巴瘤的临床PET-CT影像特征及预后研究: 2024年; 不同病理组织学分级滤泡淋巴瘤(FL)呈高度异质性,其生物学特性和临床管理方式存在差异。本研究回顾性分析山西省肿瘤医院161例不同病理组织学分级(1~2级、3A级、3B级)FL患者的^(18)F-氟代脱氧葡萄糖(FDG)PET-CT代谢参数、临床特征及其和预后的关系。病理组织学分级1~2级93例,3A级40例,3B级28例。LDH、CD10、EZH2、c-Myc、CD37蛋白表达与病理组织学分级(1~2级、3A级、3B级)有关(P值均<0.05),三组间的最大标准化摄取值(SUVmax)、糖酵解总量(TLG)、肿瘤-纵隔血池标准化摄取值比(TBR)和肿瘤-肝脏标准化摄取值比(TLR)差异均有统计学意义(P值均<0.05)。SUVmax、肿瘤代谢体积(MTV)、TLG、TBR、TLR预测FL疾病进展最佳界值分别为8.32、201.31、2342.55、6.56、3.52,大于界值组的患者疾病进展率增加(P值均<0.05)。血清β2微球蛋白(>2.3μg/L)、滤泡淋巴瘤国际预后指数(FLIPI-1)评分(3~5分)、CD37蛋白表达阴性、c-Myc蛋白表达阳性、TLG(>2342.55 g)均是影响FL患者无进展生存的独立危险因素(HR=3.609、2.509、0.255、3.506、13.531,P值均<0.05)。^(18)F-FDG PET-CT是FL病理组织学分级的有力补充,两者结合可以更好地预测FL患者的预后。; 赵彤白敏王蕊赵铭田蓉蓉邢军林艳梅周洁原凌; 关键词：病理组织学分级标准化摄取值血清Β2微球蛋白氟代脱氧葡萄糖预后研究 EZH2

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