搜索到483篇“ 纠错输出编码“的相关文章
- 基于数据先验知识的纠错输出编码算法优化研究
- 纠错输出编码(Error-Correcting Output Codes,ECOC)是机器学习领域中一个著名的集成学习框架,它采用分而治之(Divide-and-conquer)的策略,将多分类问题分解成多个子问题,EC...
- 林光毅
- 关键词：纠错输出编码
- 一种基于自适应纠错输出编码的机器学习分类方法
- 本发明涉及一种基于自适应纠错输出编码的机器学习分类方法，包含以下步骤：S1，载入机器需要的数据集，创建对应的测试集，S2，对所述数据集进行分析，分析使用分类函数后对数据集进行划分，S3，提取分割后的数据集，定义数据集区间...
- 肖子扬 江钧贤
- 自适应纠错输出编码算法的应用研究
- 纠错输出编码是一种多分类的集成学习算法框架。该算法的基本思想是“分而治之”，即将一个多分类问题转换为多个二分类问题，并且专注于解决简单问题，最后通过集成这些简单问题的分类器来得到最后的多类别分类器。虽然纠错输出编码已经是...
- 肖子扬
- 关键词：纠错输出编码自适应特征选择
- 一种基于自适应纠错输出编码的机器学习分类方法
- 本发明涉及一种基于自适应纠错输出编码的机器学习分类方法，包含以下步骤：S1，载入机器需要的数据集，创建对应的测试集，S2，对所述数据集进行分析，分析使用分类函数后对数据集进行划分，S3，提取分割后的数据集，定义数据集区间...
- 肖子扬 江均贤
- 基于软编码与变长编码的自纠错输出编码算法研究
- 自纠错输出编码(Error Correct Output Codes,ECOC)是一种通用的解决多分类问题的算法框架,其通过集成多个基本二分类器来解决多分类问题,并且可以自动矫正部分预测错误的基本分类器,使得最终预测结果...
- 冯凯杰
- 关键词：变长编码
- 基于纠错输出编码支持向量机的电机故障诊断方法和系统
- 本发明提供了一种基于纠错输出编码支持向量机的电机故障诊断方法和系统，该方法通过获取交流电机的振动信号，通过小波包分解与重构提取所述振动信号的特征向量；将所述振动信号的特征向量作为目标纠错输出编码支持向量机的输入，得到与所...
- 张旭东黄亦翔刘成良
- 纠错输出编码的留一误差界估计
- 2018年
- 纠错输出编码(ECOC)作为分解框架,将多类分类问题转化为二类分类问题,是解决多类分类问题的有效手段。为了提高ECOC的泛化性能,对ECOC基分类器的设计问题进行了研究。解决这一问题的关键是对ECOC的泛化性能进行估计。留一(LOO)误差作为泛化性能的无偏估计,研究了ECOC留一误差界的估计问题。先给出了ECOC留一误差的定义,基于此定义,再给出了基分类器为支持向量机(SVM),解码方法为线性损失函数解码时,ECOC留一误差的上界和下界。在人工数据集和UCI数据集上的实验表明,ECOC留一误差的上界可以指导基分类器的参数选择,通过基分类器设计可以提高ECOC的泛化性能。此外,ECOC的训练误差可以作为ECOC留一误差的下界,对ECOC留一误差下界的研究可以作为未来的研究方向。
- 薛爱军王晓丹
- 关键词：模式识别多类分类
- 基于三元纠错输出编码的偏标记学习算法被引量：2
- 2018年
- 偏标记学习是一类重要的弱监督学习框架,在该框架下,每个训练样本与一组候选标记相关联,在候选标记集合中有且仅有一个是其真实标记。很明显,候选标记数目越多,偏标记学习难度越大。为了减少候选标记数目以降低偏标记学习难度,提出了一种基于三元纠错输出码的偏标记学习算法(PL-TECOC),该算法将偏标记学习问题转换为多个二类学习问题,并对学到的多个二类分类器进行最终集成。在构建二类训练数据时采用编码"0"来忽略相应标记,仅依据非"0"编码标记进行正负类的构造,以达到减少候选标记数目的目的。实验表明,与多个流行的偏标记学习算法相比,PL-TECOC在人工数据集和真实数据集上均取得了较好的分类性能。
- 周斌斌张敏灵刘胥影
- 关键词：消歧纠错输出编码
- 基于迭代延长纠错输出编码的微阵列数据多分类方法
- 2018年
- 微阵列技术使快速大量检测基因成为可能,人们迫切需要利用该技术提高疾病诊断水平.因此,对微阵列数据的分析研究迅速发展,其中以数据多类分类研究尤为突出.但由于微阵列数据具有特征多、样本少的特点,使得传统统计学习方法分类效果欠佳.为了针对微阵列数据特点解决多类分类问题,提出了一种迭代延长纠错输出编码(iterative extension error correct output coding,IE-ECOC)的算法.在几个特征子集上,配合与特征相关的数据复杂度,利用一种基于二叉树的编码方法生成一个列池,并提出一种择列策略构造编码矩阵;然后,依据迭代验证结果延长矩阵.对癌症基因微阵列进行分类实验,结果显示,IE-ECOC对特征多、样本少的数据具有针对性,且与一些经典的ECOC算法相比,可以产生较好的结果,IE-ECOE算法效果也在实验中得到了验证.
- 钟天云刘昆宏王备战
- 关键词：微阵列纠错输出编码多分类算法癌症基因
- 一种基于纠错输出编码的无需消歧的无监督词性标注方法
- 本发明公开了一种基于纠错输出编码的无需消歧的无监督词性标注方法，包括两个主要步骤：(1)基于词性字典生成训练数据。(2)基于纠错输出编码进行训练与测试。本发明不需标注语料，可以应用于不易获得标注语料的语言的词性标注问题；...
- 周德宇徐海洋 张致恺
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- 王晓丹
- 作品数：211被引量：1,468H指数：17
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院
- 研究主题：支持向量机 SVM 目标识别 纠错输出编码 多类分类
- 雷蕾
- 作品数：38被引量：217H指数：8
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院
- 研究主题：纠错输出编码 多类分类 证据理论 DS证据理论 分类器
- 罗玺
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- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院
- 研究主题：纠错输出编码 多类分类 支持向量数据描述 分类器 拒绝域
- 周进登
- 作品数：10被引量：30H指数：4
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院
- 研究主题：多类分类 纠错输出编码 模式识别 DS证据理论 分类器
- 辛轶
- 作品数：7被引量：20H指数：3
- 供职机构：福建师范大学
- 研究主题：纠错输出编码 概念漂移 半监督学习 矩阵 多分类器
