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一种基于小波紧框架的生物识别电梯召梯方法
本发明公开一种基于小波紧框架的生物识别电梯召梯方法。针对现有语音召梯因唤醒词和楼层指令易漏检误检致用户体验差的问题，先利用小波紧框架(如冗余小波变换)对电梯轿厢内语音信号降噪重建，再结合X‑Vectors等模型提取声纹特...
纪铭玲李志武冯毅雄胡欣
基于数据驱动及多尺度非局部紧框架的乘性噪声去除
2025年
为了更有效地去除图像中的乘性噪声,提出了一种基于多尺度非局部紧框架的噪声去除算法。在图像的对数域中,该算法利用多尺度的非局部紧框架进行去噪处理,既考虑了图像灰度局部变化的稀疏性,又充分考虑了图像结构的全局重复性。随后,通过指数变换和误差修正将图像恢复到真实的图像域。实验结果表明,该算法在去除乘性噪声方面具有显著的效果。
王安林吴玉莲
关键词：乘性噪声非局部紧框架
一种基于紧框架小波变换和图像梯度的CT重建方法及系统
本发明提供了一种基于紧框架小波变换和图像梯度的CT重建方法及系统，涉及图像处理技术领域，其包括：获取目标对象的先验图像和稀疏角CT投影数据；基于目标对象的先验图像，建立紧框架小波频域系数稀疏约束的优化模型；求解所述紧框架...
殷海郑翔予彭潇刘锋叶晓文余维
基于单纯形等角紧框架分类器的动态模型校准方法及装置
本公开提供一种基于单纯形等角紧框架分类器的动态模型校准方法及装置，将输入样本通过共享特征提取模块转换为高维特征，通过标准可训练分类器和置信度可调模块生成两组独立的初始概率分布向量，对所述两组概率分布向量进行加权融合，根据...
郭丹丹倪佳妮高金彤
基于先验图像和紧框架小波域稀疏特性的低剂量优质CT图像复原方法
本发明提供了一种基于先验图像和紧框架小波稀疏特性的低剂量优质CT图像复原方法，包括以下步骤：S1步骤:建立基于先验图像紧框架小波频域系数稀疏约束的优化模型；S2步骤:求解上述优化模型，计算得到相应的先验小波频域系数；S3...
余维李锶铫邵桐彭微聂小英邓巧平
使用改进的近等角紧框架(NETF)矩阵实现高数据速率的通信系统和方法
一种方法，包括基于传入的数据向量生成符号集合。该符号集合包括K个符号，K是正整数。生成包括等角紧框架(ETF)变换或近等角紧框架(NETF)变换的第一变换矩阵，具有维度N x K，其中N是正整数并且具有小于K的值。基于第...
M·B·罗宾逊
一种基于低相干单位范数紧框架的观测矩阵构造方法
本发明涉及一种基于低相干单位范数紧框架的观测矩阵构造方法，属于信号处理技术领域，包括：S1：初始观测矩阵Φ<Sub>0</Sub>初始化为随机部分傅里叶矩阵，并作为初始的α紧框架F；S2：计算框架F对应的Gram矩阵，使...
赵辉黄橙王天龙刘衍舟
基于紧框架的图像结构特征与图像修复算法研究
图像修复技术通过分析图像上下文已知信息生成合理的图像内容以填充缺失或损坏部分,使得修复效果自然一致,让观察者难以辨别修复部分。图像修复技术广泛应用于视频编辑领域,去除图像中的水印、瑕疵等。图像修复大致分为基于深度学习和传...
吴星枢
关键词：图像修复
基于紧框架和投影算子的稀疏ISAR成像方法及系统
本发明涉及雷达成像技术领域，特别涉及一种基于紧框架和投影算子的稀疏ISAR成像方法及系统，依据逆合成孔径雷达ISAR成像系统并利用紧框架构建用于直接对ISAR图像进行分析的ISAR成像广义分析模型；并依据ISAR成像广义...
任笑真宋浩源崔静白艳雯刘刚张自豪
基于紧框架与深度学习的红外与可见光图像融合算法研究
信息丰富的图像在实际工程中具有广泛的应用场景，但有时受到自然环境的影响或者硬件设备的技术限制，单幅图像很难准确描述指定场景。因此，可将来自不同传感器的多幅图像进行相应的处理，融合得到一幅信息更丰富的高质量图像。目前，图像...
邱月
关键词：红外图像可见光图像图像融合紧框架
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程正兴
作品数：132被引量：611H指数：16
供职机构：西安交通大学数学与统计学院
研究主题：尺度函数 多分辨分析 紧支撑 加细方程 小波
赵辉
作品数：84被引量：86H指数：5
供职机构：重庆邮电大学
研究主题：压缩感知 深空 自由空间光通信 非局部 叠加训练序列
朱玉灿
作品数：87被引量：177H指数：9
供职机构：福州大学
研究主题：HILBERT空间 G-框架 RIESZ基 BANACH空间 稳定性
朱泽轩
作品数：46被引量：95H指数：5
供职机构：深圳大学
研究主题：进化算法 紧框架 多目标优化 DNA序列 数据压缩算法
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供职机构：武汉纺织大学
研究主题：直觉模糊集 多属性决策 多目标决策 舰艇编队 直觉模糊数