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慢性阻塞性肺疾病患者共病模式系统 聚类分析 及其对住院费用的影响 2025年 系统 分析 。目的探讨COPD患者共病特征及多种共病模式,分析 不同特征及共病模式对住院费用的影响,为COPD患者的个性化健康管理和资源配置提供依据。方法对广州医科大学附属第一医院2020—2023年住院的5061例COPD患者进行回顾性分析 ,采用系统 聚类分析 方法绘制聚 类 树状图,研究COPD患者的共病模式,并通过多组间比较分析 不同模式的基本特征。利用多元线性回归分析 探究各共病模式对住院总费用、西药费用和抗菌药物费用的影响。结果COPD患者中共病4343例,共病患病率为85.81%。系统 聚类分析 发现了6簇共病模式,包括心血管代谢疾病模式、肝肾疾病模式、消化系统 疾病模式、关节疾病模式、癌症模式及呼吸系统 疾病模式。6簇共病模式患者的性别、年龄、BMI和吸烟史比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多元线性回归分析 结果显示,BMI、癌症模式和呼吸系统 疾病模式对住院总费用、西药费用和抗菌药物费用均有影响(P<0.05),其中呼吸系统 疾病模式对住院总费用的影响最大(β=0.125,P<0.001)。结论COPD的共病模式可分为6簇,其中BMI、癌症模式和呼吸系统 疾病模式是COPD患者住院费用的主要影响因素。关键词：慢性阻塞性肺疾病 健康管理 住院费用 聚类分析 基于主成分分析 与系统 聚类分析 的数字化企业经济绩效研究 2024年 分析 (PCA)和系统 聚类分析 ,构建了一个综合性的研究框架。选取50家中国上市数字化企业为样本,基于其2022年的财务数据,运用PCA降维提取关键绩效指标,并通过系统 聚类分析 对企业进行分类 和比较。研究发现,四个主成分累积解释了83.664%的方差,有效地代表了原始数据集中的主要信息。系统 聚类分析 揭示了企业间经济绩效的显著差异,其中上海钢联电子商务股份有限公司表现最为突出,而中信尼雅葡萄酒股份有限公司则需要进一步分析 其绩效较低的原因。本研究为数字化企业经济绩效的评估和提升提供了新的视角和方法,同时指出未来研究可以扩展到非财务指标和全球范围的企业,以增强研究的普遍性和适用性。With the deepening of digital transformation, the evaluation and improvement of enterprise economic performance have become important issues. This study aims to explore the evaluation method of digital enterprise economic performance and constructs a comprehensive research framework through principal component analysis (PCA) and hierarchical clustering analysis. Fifty Chinese listed digital enterprises were selected as samples, and key performance indicators were extracted by PCA dimensionality reduction based on their financial data in 2022. The enterprises were classified and compared by hierarchical clustering analysis. The study found that four principal components explained 83.664% of the variance, effectively representing the main information in the original dataset. Hierarchical clustering analysis revealed significant differences in economic performance among enterprises, with Shanghai Ganglian E-commerce Co., Ltd. performing most prominently, while CITIC Ninya Wine Co., Ltd. needs further analysis of the reasons for its low performance. This study provid关键词：经济绩效 主成分分析 系统聚类分析 财务指标 K型小麦保持系遗传多样性的系统 聚类分析 2024年 聚类分析 。结果表明,25份K型小麦保持系品种的7个主要农艺性状都表现出较大的变异性,变异系数从低到高依次为株高(7.12%)、千粒质量(7.49%)、每穗粒数(9.12%)、穗长(9.61%)、单株粒数(16.69%)、单株穗数(18.37%)、单株粒质量(20.61%)。相关性分析 结果表明,3对性状达到了极显著正相关,分别为单株粒数与单株粒质量(相关系数r=0.732)、单株穗数与单株粒数(r=0.577)、单株粒质量与单株穗数(r=0.522);4对性状呈显著正相关,分别是千粒质量与单株粒质量(r=0.371)、穗长与每穗粒数(r=0.278)、株高与穗长(r=0.269)、穗长与单株粒数(r=0.211);2对性状呈显著负相关,分别为株高与每穗粒数(r=-0.214)、每穗粒数与单株穗数(r=-0.399)。聚类分析 结果显示,25份K型小麦保持系品种的遗传距离变化范围为1.15~26.25。在遗传距离12.50处,将供试品种划分为5个类 群:Ⅰ类 群共有17个品种,第Ⅰ类 群在遗传距离7.50处,分为3个亚类 ;第Ⅱ类 群有1个品种,为石H09-7075,单株粒质量为8.59 g,低于其他类 群;第Ⅲ类 群1个品种为浚2016,株高为50.67 cm,低于其他类 群;第Ⅳ类 群5个品种,包括衡4568、山农0911、周麦16等,单株穗数为9.27个,多于其他类 群;第Ⅴ类 群为衡5011,株高为70.52 cm,高于其他类 群。关键词：农艺性状 聚类分析 基于主成分和系统 聚类分析 法对23个观赏向日葵株系农艺性状的综合评价 被引量：2 2024年 分析 ,采用赋值法对质量性状指标进行分级;在表型性状相关性分析 基础上,进行主成分分析 和系统 聚类分析 。结果表明,观赏向日葵株系的多样性指数、变异程度均较高,质量性状多样性指数为0.614~1.818,数量性状为1.240~1.794;舌状花宽、舌状花瓣数在各材料中的变异系数较大,分别为60.32%、42.99%。主成分分析 发现前5个主成分的特征值分别为4.431、2.447、1.807、1.322、1.054,方差贡献率分别为27.696%、15.293%、11.297%、8.261%、6.585%,累计贡献率为69.132%。系统 聚类分析 法将该观赏向日葵株系聚 为3个类 群,幼苗茎色、花瓣类 型、舌状花颜色、花药颜色等是进行不同类 群区分的主要表型性状。筛选出开花天数最长的株系gsk3014,开花期较早的株系gsk3013、gsk3014、gsk3019、gsk3020。关键词：观赏向日葵 农艺性状 主成分分析 聚类分析 基于系统 聚类分析 法的机场竞争力研究 2024年 关键词：区域经济协调 航空运输 航空业 唐山市老年住院患者共病模式系统 聚类分析 被引量：3 2023年 分析 常见共病模式及相关关系,为制定老年慢性病三级预防策略提供数据支持。方法应用系统 抽样方法,回顾性分析 某三甲医院2021年1—12月收治2556例老年住院患者12种慢性病共病的患病情况,应用系统 聚类分析 法绘制聚 类 树状图,探讨老年慢性病间的共病模式,分析 疾病间实际患病率与预期患病率的比值及相关性。结果共纳入2556例老年人,慢性病老年共病患者1811例,共病患病率70.85%;平均患有慢性病种类 为(2.60±1.70)种,其中患有2种慢性病的患者最多,共605例(23.79%)。男性老年共病患者893例,患病率67.60%;女性918例,患病率74.33%,女性患有慢性病共病的概率高于男性,差异有统计学意义(χ^(2)=14.01,P<0.05,OR=1.39,95%CI:1.17~1.65)。共病组、非共病组年龄中位数68(64,74)岁和67(63,72)岁,差异有统计学意义(Z=4.13,P<0.05)。系统 聚类分析 发现4簇共病模式,分别是高脂血症、糖尿病、脑血管病和下肢静脉血栓;高血压病、缺血性心脏病和心律失常;甲状腺疾患、胃炎或胃溃疡、前列腺增生和骨或关节疾患;肿瘤。除胃炎或胃溃疡—前列腺增生组合外,簇内任意2种疾病间均存在相关性(P<0.05);其中关联较强的为脑血管病—下肢静脉血栓组合(OR=5.18,95%CI:3.85~6.98)。结论唐山市老年人共病患病率较高,部分慢性病间存在着一定的相关性。社会要给予老年人群更多的关注,特别是老年女性,制订切实可行的慢性病防治策略,预防共病的发生,减轻患者痛苦。关键词：系统聚类分析 慢性病 住院患者 基于系统 聚类分析 的铁路动态基准点多层级分群方法 系统 聚类分析 的铁路动态基准点多层级分群方法，该方法在综合考虑基准点三维位置、坐标时间序列非线性运动趋势、线性运动趋势、水平速度值及垂向速度值等参量的基础上实现铁路带状区域动态基准点的多层级分类 。该方法不仅...基于主成分分析 和系统 聚类分析 的我国省域建筑业发展水平研究 被引量：2 2023年 分析 和系统 聚类分析 的方法进行评估。根据主成分分析 结果得出江苏在综合得分上排名最高,表明其建筑业发展水平最高。系统 聚类分析 结果表明我国各省份建筑业发展水平可划分为4个类 别,不同省份在建筑业发展上存在相似性和差异性。研究结果对于全面了解和比较我国各省份的建筑业发展水平具有一定的理论和实践意义。关键词：主成分分析 系统聚类分析 2型糖尿病肾病患者中医证型系统 聚类分析 及与疾病分期的关系 被引量：6 2023年 系统 聚类分析 及与疾病分期之间的关系。方法选择2020年3月至2022年10月于天津中医药大学第一附属医院确诊的170例T2DN患者。比较T2DN患者中医证型的一般情况。同时观察患者的中医证型的分布情况,包括T2DN患者的中医本证和中医兼证。采用系统 聚类分析 ,绘制聚 类 图。采用简单对应分析 中医证型与疾病严重程度的对应性。结果早期T2DN、临床T2DN、终末期肾病(end stagerenal disease,ESRD)的主要中医证型分别为气阴两虚挟瘀证(38.46%)、气滞痰瘀证(37.88%)、气滞痰瘀证(50.00%)。截取聚 类 图的不同位置,证型分型不同,其中,D点截取分为5个证型:肝肾阴虚证、心肾两虚证、肝胃火盛证、气阴两虚挟瘀证及气滞痰瘀证。在170例T2DN患者中,肝肾阴虚证40例(23.53%),心肾两虚证26例(15.29%),肝胃火盛证29例(17.06%),气阴两虚挟瘀证20例(11.76%),气滞痰瘀证55例(32.35%)。气阴两虚挟瘀证和气滞痰瘀证在二维投影图中间,并未偏向T2DN病变程度某一分级;肝胃火盛证偏向Ⅴ期,心肾两虚证偏向Ⅳ期,肝肾阴虚证偏向Ⅰ~Ⅲ期。结论T2DN患者的基本中医证型为肝肾两阴、心肾两虚、肝胃火盛、气阴两虚挟瘀及气滞痰瘀。且随着T2DN发展,中医证型逐渐由肝肾两阴到心肾两虚到肝胃火盛,而气阴两虚挟瘀及气滞痰瘀伴随T2DN患者的各个阶段。关键词：2型糖尿病肾病 中医证型 聚类分析 疾病分期 基于系统 聚类分析 法的葡萄酒质量评价研究 2023年 系统 聚类分析 法,研究葡萄酒质量评价情况,设置葡萄酒品鉴评价的视觉、嗅觉及味觉的研究变量与参数,针对葡萄酒研究样本的呈现状态宏观统计,实现对葡萄酒质量品质的全面分析 ,为后续葡萄酒营销市场打下坚实的基础。关键词：葡萄酒
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