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空中交通管制 员 疲劳检测方法研究进展2025年 空中 交通 流量的增加使得管制 员 工作负荷也在逐渐增大,鉴于管制 员 与飞行安全的紧密联系,对其疲劳状态的准确检测有着至关重要的作用。文章回顾了我国近年来在管制 疲劳领域的研究现状,梳理了现阶段常用的疲劳状态检测方法。首先,对主观检测方法和客观检测方法进行了阐释和对比,分析得出基于语音的疲劳检测方法更适合用于对管制 员 工作疲劳的检测;其次,鉴于基于语音的检测方法对管制 官疲劳检测的重要性,对管制 员 基于语音的疲劳检测方法进行了着重介绍,包括不同语音特征的提取方法以及在特征构造和选择方面的研究进展和关键问题,分析了不同识别方法在提升语音识别检测率方面的能力,得出对陆空通话语音的检测能较好地检测管制 员 疲劳状态,并对语音疲劳识别在航空领域的应用潜力和展望进行了简要介绍;最后展望了管制 员 疲劳检测方法。为后续对管制 员 的疲劳状态检测研究提供借鉴和参考。 杨昌其 张雨萱关键词:航空运输管理 语音分析 美国空中交通管制 员 职业工会兴衰研究(1968-1982) 美国空中交通管制 员 长期以来一直是一个被忽视的群体。作为世界上压力最大的职业之一,他们经常受到雇主联邦航空局的军事化管理,使用过时的操作设备,并在高压工作环境中工作。然而,这些管制 员 却一直没有一个专门的工会来维护他们的权益... 陈璐关键词:联邦政府 劳资关系 面向智能视频监控的空中交通管制 员 图像分割 被引量:1 2024年 为解决复杂场景下空中交通管制 员 检测与分割精度低、鲁棒性差的问题,提出一种基于掩码区域卷积神经网络(Mask Region-based Convolutional Neural Networks, Mask R-CNN)的管制 员 图像分割模型ATC Mask R-CNN(ATC Mask Region-based Convolutional Neural Networks)。首先,构建管制 员 监控图像数据集(ATC Monitor Image Dataset, AMID)并用于模型训练、测试;其次,在主干网络中引入瓶颈注意力模块(Bottleneck Attention Module, BAM)以增强管制 员 特征提取,采取改进的柔性非极大值抑制算法(Soft Non-maximum Suppression, Soft-NMS)替代NMS算法进行候选框选取,提高对遮挡目标的检测分割;最后,基于AMID进行管制 员 图像分割试验。结果显示:ATC Mask R-CNN的精确率、召回率和平均精度分别为96.49%、95.62%和88.84%,表明了该方法的有效性。与Mask R-CNN相比,ATC Mask R-CNN有效降低了复杂场景的不利影响,更适用于管制 员 工作场景,可以为管制 大厅安全管理自动化应用提供技术支撑。 王超 董杰 陈含露关键词:安全工程 智能视频监控 空中交通管制员 一种空中交通管制 员 胜任力画像方法 本发明提供了一种空中交通管制 员 胜任力画像方法,包括:获取测试数据集D;基于设定主观赋权法,获取评价指标的主观权重集WS,以及基于设定客观赋权法,获取客观权重集WO;基于WS和WO,获取目标权重集W;基于D和S构建对应的模... 张建平 陈振玲 吴姗姗 胡鹏一种面向空中交通管制 员 的人物画像生成方法及系统 本发明公开了一种面向空中交通管制 员 的人物画像生成方法及系统,方法包括:构建空中交通管制 员 评价指标体系;基于空中交通管制 员 评价指标体系设定数据无量纲化规则;构建画像标签语料库并获取画像标签生成规则;根据空中交通管制 员 评价指... 吴振亚 王建 徐雯 王珂 张义林 王雪峰基于BP神经网络的空中交通管制 员 疲劳风险研究 2024年 为有效识别、防控管制 员 疲劳风险,突破以往疲劳风险识别与评估方法中的模糊性,尝试结合管制 工作特点设计可量化的方法,以对管制 员 疲劳风险的管理提供更加精确客观可靠的评价.构建影响管制 员 疲劳风险程度的评估指标体系,对管制 员 疲劳风险程度进行等级划分;选择了适宜作为管制 员 疲劳风险等级评估方法的BP神经网络模型对管制 员 疲劳风险等级进行可量化的评估,设计管制 员 疲劳风险等级评估调查问卷,在国内某塔台范围内展开问卷调查,分析归纳问卷数据,选择并运用数据训练验证了BP神经网络模型,得到了相应的参数和结果,与管制 员 疲劳的主观自评疲劳估值项比较,定量验证了模型的准确性. 宁北杰 江斌 丁继婷 许辰澄关键词:风险管理 空管系统空中交通管制 员 退出机制研究 随着我国民航开始转型,从民航大国向民航强国迈出坚实的一步,空中交通管制 工作也变得日益繁重。基于空中交通管制 员 的职业特性,其队伍中一些人员 或因为身体状况,或因为业务技能下滑,出现逐渐无法继续胜任工作的情况,这将直接影响民航... 蒋轲杰关键词:空中交通管制员 社会责任 民航A中心空中交通管制 员 绩效管理优化研究 伴随着改革开放以来中国经济的腾飞,民航运输业取得了飞跃式的发展,中国已跻身世界民航大国行列。十四五期间,中国将力争实现从民航大国向多领域民航强国的跨越。空中 交通 管理系统作为民航运输业的中枢系统,扮演着重要的角色。在未来多... 蓝善胜关键词:空中交通管制员 绩效管理 面向空中交通管制 员 疲劳识别的哈欠检测 被引量:6 2023年 空中交通管制 员 在指挥飞机时存在频繁嘴部开合活动。为从管制 员 的嘴部陆空通话行为中准确区分哈欠行为,降低管制 员 疲劳工作产生的安全风险,提出了一种基于视频的结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与长短期记忆网络(Long and Short Term Memory Networks,LSTM)的管制 员 嘴部行为识别方法。首先,搭建面部定位模型提取人脸68特征点,建立嘴部几何区域提取模型划分嘴部区域;其次,建立管制 员 哈欠检测模型分别提取嘴部视频序列帧的空间特征与时间特征;最后,采集数据集管制 员 嘴部活动数据集(Civil Aviation University of China-Controller,CAUC CON)用于模型训练,通过哈欠分类模型得出序列帧内管制 员 嘴部哈欠识别结果。结果表明:基于视频的加入时间信息的哈欠检测方法更适合管制 员 的工作条件,较传统哈欠识别方法的平均识别准确率最高提升了14.4%。 王超 徐楚昕 王志锋关键词:安全社会工程 空中交通管制员 面部特征 空中交通管制 员 选拔系统的有效性研究被引量:1 2023年 空中交通管制 员 (以下简称管制 员 )负责实时指挥航空器的空中 以及地面交通 活动。该岗位对于管制 员 的空间想象力、短时记忆能力、情景意识等能力均有着很高的要求。为了选拔出综合素质优秀的管制 员 ,设计了初始管制 员 选拔系统,之后通过测试成绩对该系统进行了信度与效度检验,在分析系统有效性的同时对系统的测试效果进行了验证。应用该系统对1675名管制 学员 进行测试,采集总分和各分项目的成绩数据,使用Mann-Whitney U检验方法分析了受试者男性和女性在总分和各分项目上的得分差异,采用Cronbach’sα系数和Spearman-Brown系数评价了系统的信度,根据专家评定结果对其内容效度进行检验,对所获数据进行探索性因子分析从而验证系统的结构效度,根据受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)得出各分项目的划界分,并计算各分项目的难度系数。结果表明:男女之间在部分项目上存在统计学差异;各分项目区分度良好;信度和效度检验符合测量学要求;根据ROC曲线得出的各分项目难度系数和划界分能够为管制 员 选拔提供参考;系统在管制 学员 的能力测试方面有很好的效果。 白鹏 曾帅杰 杨新湦 王永升 杨子轩 李启申关键词:空中交通管制员 信度 受试者工作特征曲线
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