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小阵列船载地波雷达海杂波稀疏度确定方法及应用: 小阵列船载地波雷达海杂波稀疏度确定方法及应用，包括构建小阵列船载地波雷达信号模型；提取小阵列船载地波雷达的海杂波区域；利用惯导数据判断船载平台航行状况；提取小阵列船载地波雷达的海杂波脊；构造海杂波特征谱，计算小阵列船载地...; 王祎鸣边书雯吴勇剑

一种稀疏度跟踪动态压缩感知自适应信道均衡方法: 本发明公开了一种稀疏度跟踪动态压缩感知自适应信道均衡方法。针对快时变长多途无线通信信道，主要解决现有动态压缩感知自适应信道均衡器抽头支撑集跟踪性能不足问题。其实现过程分为两个阶段：1)训练阶段，基于接收信号和导频序列，采...; 陶俊庄媛费泽松

基于可控稀疏度形态分解的滚动轴承故障诊断方法及系统: 基于可控稀疏度形态分解的滚动轴承故障诊断方法及系统，其中，采集轴承振动信号与转速信号，根据转速信号选取稳定工况下的振动信号片段；基于离散频率成分的频域稀疏性，构造自适应控制傅里叶字典稀疏度的指标；基于故障脉冲移位不变性，...; 丁宝庆金磊王诗彬赵志斌张兴武孙闯温广瑞曹宏瑞李应红陈雪峰

基于稀疏度自适应和迭代加权的捷变频雷达目标高精度参数估计: 2025年; 捷变频雷达具有低截获概率、抗干扰能力强等优点,然而其载频在脉间跳变导致信号相位非均匀变化,使得传统动目标检测不再适用。针对捷变频雷达目标距离-速度参数估计以及参数估计中存在虚假目标检测和真实目标幅度损失的问题,本文建立了距离-多普勒的稀疏信号处理模型,将参数估计问题转化为稀疏重构问题,并提出了稀疏度自适应和迭代加权重构(Sparse Adaptive and Iterative Weighted Reconstruction,SAIWR)算法。首先,该算法根据字典矩阵与信号的相关性挑选原子并通过正则化条件对原子进行二次筛选。随后,每次迭代中扩展步长自适应地匹配信号稀疏度,继续寻找最佳原子集。最后,在迭代中根据原子与字典矩阵的相关性调整权矩阵,增强目标原子在信号重构过程中的作用,实现了目标个数未知情况下雷达目标场景重构和虚假目标抑制。自适应对角加载矩阵求逆时,算法利用了矩阵求逆引理,减少了所需的计算量。计算机仿真实验表明,本文所提算法在邻近目标场景与小目标场景下均实现捷变频雷达目标参数的准确估计,与现有的正则化自适应匹配追踪算法(Regularized Adaptive Matching Pursuit,RAMP)与稀疏贝叶斯算法(Sparse Bayesian Learning,SBL)相比,SAIWR算法重构精度更高,误检率更低。; 张亚男张劲东王行舒张欣媛; 关键词：目标参数估计捷变频

一种降噪稀疏度自适应弱正交匹配追踪方法及系统: 本发明涉及移动通信技术领域，具体公开了一种降噪稀疏度自适应弱正交匹配追踪方法及系统，其结合压缩感知理论框架对OFDM通信系统进行信道估计，具体是将接收信号进行奇异值分解，将代表噪声的奇异值删除，重构出不含噪声的信号，然后...; 黄天聪胡皓欧阳水清刘渊博吴玉成

基于非对称惩罚稀疏度的红外弱小目标检测方法及装置: 本发明公开了一种基于非对称惩罚稀疏度的红外弱小目标检测方法及装置。包括：1）将待检测图像序列构造为三维时空张量<IMG wi='"50"/' orientation='"portrait"' inline='"yes"'...; 骆源包俏菲陈云恒

一种基于点稀疏度与直通滤波器融合的图像去噪方法及系统: 本发明公开了一种基于点稀疏度与直通滤波器融合的图像去噪方法及系统，涉及图像去噪技术领域。本发明的技术要点包括：采集包含待检测物体的深度图像；对深度图像进行图像处理，获取待检测物体的像素坐标，并进行坐标转换，获取待检测物体...; 白成超李伟尧许帆

行稀疏度未知条件下基于OMP的RIS信道估计: 2025年; 利用信道固有特性来提升智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)辅助的信道估计性能是当前研究的热点。针对具备稀疏特性,但稀疏度未知的RIS信道估计问题,提出了一种行稀疏度未知条件下的双结构正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法,将各用户设备(User Equipment,UE)接收信号能量之和的均值作为筛选阈值,与各UE经过不同信道的接收信号能量进行比较,估计完全公共行支撑集以及行稀疏度。通过OMP算法估计每个UE的列支撑,寻找出相应支撑集索引,通过最小二乘算法进行级联信道估计。仿真结果表明,与现有算法相比,所提算法的导频开销降低40%,归一化均分误差减小6 dB,性能逼近已知行稀疏度的RIS信道估计算法。; 王浩王浩施育鑫; 关键词：信道估计正交匹配追踪

高速移动场景下基于块稀疏度自适应的OTFS系统信道估计算法: 本发明公开了一种高速移动场景下基于块稀疏度自适应的OTFS系统信道估计算法，包括以下步骤：将接收端的接收信号转换为时延‑多普勒域中的矩阵形式Y；提取接收矩阵中用于信道估计的导频信号并转换为向量形式Y<Sub>p</Sub...; 吴虹董志瑜陈琢刘之洋

基于可控稀疏度形态分解的滚动轴承故障诊断方法及系统: 基于可控稀疏度形态分解的滚动轴承故障诊断方法及系统，其中，采集轴承振动信号与转速信号，根据转速信号选取稳定工况下的振动信号片段；基于离散频率成分的频域稀疏性，构造自适应控制傅里叶字典稀疏度的指标；基于故障脉冲移位不变性，...; 丁宝庆金磊王诗彬赵志斌张兴武孙闯温广瑞曹宏瑞李应红陈雪峰

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