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离散余弦变换被引量：2: 1992年; 本文定义了离散余弦变换(DCT)．提出了用快速什立叶变换对之进行处理的算法。并且证明了离散余弦变换可用于模式识别及滤波等方面的数据处理。本文把离散余弦变换的特性与一些正交变换的特性进行了比较．发现它与被公认为最佳变换的Karhunen—Loeve变换极为近似．而且．离散余弦变换及Karhunen—Loeve变换在速率失真标准方面的特性也极近似。; 张观强N.AHMEDT.NATARAJANK.R.RAO; 关键词：离散余弦变换特征值矢量数字信号处理; 全文增补中

基于ESPCN的离散余弦变换单像素成像方法: 2025年; 单像素成像是一种通过少量像素测量重建图像的技术,具备高度灵活性。然而由于每个像素是间接测量的,图像重建质量可能不如传统直接成像技术。文章提出了一种将离散余弦变换(DCT)与高效亚像素卷积神经网络(ESPCN)相结合的单像素成像方法。通过DCT对少量像素测量进行频域分解,获取低分辨率的频域特征表示,保留了关键的频率信息。ESPCN通过亚像素卷积层将低频特征映射到高分辨率图像,从而实现高质量重构。仿真结果显示,改进后的网络在提高图像的信噪比与结构相似度的同时也能有效提高分辨率,证明了该网络在实际应用中的可行性。; 潘剑龙佳乐张建民黎在铭黄昊铭; 关键词：亚像素卷积神经网络离散余弦变换图像重建

离散余弦变换处理装置与离散余弦变换处理方法: 本申请公开了一种离散余弦变换处理装置与离散余弦变换处理方法，涉及图像处理技术领域。离散余弦变换处理装置包括加法器、寄存器、多个乘积累加运算电路、累加器、运算控制电路以及输出电路。加法器根据第一置换矩阵处理第一输入数据，以...; 梁煜张雪

采用离散余弦变换的复合材料构件制造偏差建模方法: 2025年; 为能够更精确、高效地表达碳纤维增强复合材料构件制造偏差,提出了一种基于离散余弦变换的制造偏差建模方法。首先,对构件理论表面进行离散化得到网格模型,计算网格模型节点与对应区域实测点云数据的法向距离以表征制造偏差,进而得到复合材料构件制造偏差场,实现了理论模型与实测数据的融合。其次,采用二维离散余弦正变换,将制造偏差场分解为一系列偏差模态的线性组合,并结合离散余弦变换的能量集中特性与核函数的正交性,对复合材料构件制造偏差场组成模态进行识别与筛选,确定了构成制造偏差场的关键模态。然后,对确定的制造偏差场关键模态进行离散余弦逆变换,并重构制造偏差场,实现了构件制造偏差场的数据精简,该方法在保证重构模型精度的同时减少了计算复杂度与数据存储量。最后,通过复合材料蒙皮构件开展实例验证。结果表明:点云数据网格尺寸与重构精度、偏差模态总数成反比,当数据删减率为60.54%时,其相对重构误差为7.62%。研究结果证明了基于离散余弦变换的偏差建模方法可精确、高效地表征复合材料构件的制造偏差特征。; 常正平李学文严康赫李晓锋罗群王仲奇; 关键词：离散余弦变换复合材料构件模态识别

基于离散余弦变换的图像特征描述符的构建方法: 本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于离散余弦变换的图像特征描述符的构建方法，该方法包括：使用特征点检测算法对目标图像进行特征点检测，确定目标图像中的特征点；遍历各特征点，将当前特征点及其邻域内的图像信息映射到预设...; 杨占龙井新康郭志洋孙博超陈冠宇

基于离散余弦变换特征融合的无监督视频目标分割: 2025年; 无监督视频目标分割任务旨在对没有人工提供第一帧的目标分割真值掩膜的情况下,对视频中的前景对象进行定位和分割。现有的方法主要关注提高分割精度上,而忽略了内存和计算成本。通常,现有的方法只在空间域内根据重要性对特征进行增强,忽略了特征在频域中的差异性。此外,现有方法也没有充分利用全局语义信息来引导视频目标的分割。为解决上述问题,论文提出一种基于离散余弦变换特征融合的轻量级无监督视频目标分割网络。首先,使用轻量的骨干网络同时提取外观与运动特征;接着,设计了离散余弦变换特征融合模块,用于对外观与运动特征的融合与增强;然后,利用大核卷积全局语义引导模块对大核卷积分解,在降低计算量的同时,保持提取全局语义信息的能力;最后,在全局语义信息的引导下逐级聚合频域增强后的多级特征,最终得到精确的分割结果。通过上述设计,论文方法最终只有14.7 M参数量。论文在DAVIS2016、FBMS和DAVSOD数据集上进行了大量的实验评测,实验结果充分表明,论文方法在J&F、MAE和Fm等多个指标上均取得了良好的性能;同时,保持了高效的推理速度。; 王玉琛樊佳庆宋慧慧; 关键词：离散余弦变换频域分析

一种基于离散余弦变换的三维油藏历史拟合方法及系统: 本发明公开了一种基于离散余弦变换的三维油藏历史拟合方法及系统，该方法包括：通过离散余弦变换将渗透率场从空间域转换为M1个频率域；对M1个频率域进行扰动，生成N个先验地质模型；通过Pareto相关性分析方法对计算结果进行分...; 杨迪杨涛龚斌刘玄苏瑾

基于十六元数离散余弦变换的三维医学体数据零水印方法: 本发明公开了一种基于十六元数离散余弦变换的三维医学体数据零水印方法，其中包括：对原始三维医学体数据进行切片处理并分组，然后对各医学图像切片组均进行Tucker分解获得第一能量特征图；对各组得到的第一能量特征图均进行二维非...; 韩绍程冯梓修张东晨

基于离散余弦变换的快速对抗训练方法: 2024年; 为了提升深度神经网络的鲁棒性,从频域的角度提出基于离散余弦变换(DCT)的快速对抗训练方法.引入对抗初始化生成模块,根据系统的鲁棒性自适应地生成初始化信息,可以更精准地捕捉到图像特征,有效避免灾难性过拟合.对样本进行随机谱变换,将样本从空间域变换至频谱域,通过控制频谱显著性提高模型的迁移与泛化能力.在CIFAR-10与CIFAR-100数据集上验证提出方法的有效性.实验结果表明,在以ResNet18为目标网络,面对PGD-10攻击时,本文方法在CIFAR-10上的鲁棒精度较现有方法提升了2%~9%,在CIFAR-100上提升了1%~9%.在面对PGD-20、PGD-50、C&W等其他攻击以及架构更复杂的模型时,均取得了类似的效果.提出方法在避免灾难性过拟合现象的同时,有效提高了系统的鲁棒性.; 王晓淼张玉金张涛田瑾吴飞; 关键词：鲁棒性

基于二维离散余弦变换的加密图像水印算法被引量：1: 2024年; 将高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES)算法与基于二维离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)的水印嵌入和提取算法相结合,得到基于二维离散余弦变换的加密图像水印算法。该算法先对嵌入水印进行AES加密,再在DCT域将加密后的水印嵌入载体图像。提取水印时,算法先对嵌入信息的载体图像进行DCT变换,再在DCT域完成嵌入信息提取,最后对提取的密文信息进行AES解密,得到嵌入水印。通过抗攻击能力分析,证明该算法能够同时保证嵌入信息的隐蔽性和安全性。; 姜冬梅方景杰李雪琴; 关键词：水印嵌入水印提取抗攻击能力

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