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研究方法: 本书内容包括：思维方法的意义和范围，概念、定义、推理、判断的运用，研究程序（研究框架、文献综述、提出研究假设、检验、结论等）、研究设计与工具、效度与信度、归纳法与演绎法以及范例等内容，帮助学生进一步的掌握做学问的技巧，掌...; 林作新著; 关键词：研究方法

反思政治科学实证研究方法: 2025年; 政治学研究有着规范研究和实证研究的基本分野,规范研究针对负载价值的理论在应然层面开展探索,政治科学实证研究的核心诉求是在经验层面回答政治现象的事实是什么,为什么发生。对所谓的政治科学方法论的讨论,从广义上来说,既包括如何进行理论演绎的方法,也包括如何展开实证分析的方法。我们所熟悉的政治学方法论的争论主要集中在后者,即如何展开实证研究。; 祁玲玲; 关键词：政治学研究实证研究方法科学方法论核心诉求

情报学细粒度研究方法抽取研究: 2025年; [目的/意义]情报学研究方法是该领域的重要研究方向之一,构建细粒度研究方法语料库并进行研究方法实体抽取,有助于学者快速了解该领域的研究方法,探索方法演变及其未来发展趋势,为后续数字化浪潮下实现研究方法语料库的服务与应用奠定基础。[方法/过程]首先,文章以《情报学报》2000—2023年发表的学术论文为数据来源,从中随机抽取50篇并对其中的研究方法实体进行人工标注,将其作为实体抽取训练语料;其次,对BERT-base-chinese和Chinese-BERT-wwm-ext 2种模型进行训练并选择性能较优的模型进行研究方法实体抽取;最后,根据较优实体抽取模型,从未标注语料中抽取细粒度研究方法实体。[结果/结论]文章构建了一个包含理论实体、方法实体、数据集实体、指标实体、工具实体和其他实体6类情报学细粒度研究方法标注语料库。在基于人工标注语料对实体抽取模型进行训练的任务中,Chinese-BERT-wwm-ext模型表现更佳,准确率、召回率和F1值分别为0.8082、0.8467和0.8270。此外,文章对研究方法实体及其类别进行分析,发现情报学研究方法日益多样化,新兴技术与传统方法并存、各有优势。; 郝家亿王玉琢章成志; 关键词：情报学

社会研究方法的典型性与等价性之辨——知识生产的方法生态系统: 2025年; 社会科学研究核心任务之一是“通过社会现象研究社会本质”,即从社会现象(实证研究资料)中获取对社会本质的知识过程。在此知识实践过程中,出现了两个方向的分野。一是典型性研究,以微观过程与深度分析为核心特征(解剖一只麻雀),侧重行动与过程分析;二是代表性研究,以局部对总体的推广性、代表性为要求,侧重结构性分析,核心是追求等价性。从典型性到等价性,不同的方法存在各异的二元属性权重配置,现有方法集合形成了一个谱系生态相位图。相关方法的理论效力与相对位势分析,部分得到了1998—2024中文CSSCI数据库的科研大数据的实证支撑。智能体模拟(ABM)能够兼顾研究的典型性、代表性,有机整合并均衡两个维度的知识生产能力,助力社会行动—结构对流分析。方法系统不是一成不变,存在演化的动力学逻辑。展望未来,随着新技术持续涌现,研究方法必将走向新的生态,助力社会科学的知识生产与高质量发展。; 吕鹏陈典涵; 关键词：社会研究等价性

生态学研究方法论:需求牵引、假说驱动、多层次综合、研究-过程尺度匹配、定性定量结合、应用验证: 2025年; 生态学是研究生物与环境关系的科学,目的是解决人类面临的生态环境问题。然而,不少生态研究结果不能可靠地解释、预测野外现象,更无助于实际问题的解决,其根本原因是方法论出了问题。与物理系统不同,生态系统是复杂适应系统,由具有独特内在性质的适应主体组成;子系统种类多,非线性相互作用类型多;系统不同层次间相互作用不稳定。根据这些特点,基于科学哲学原理、复杂性科学理论及生态学研究成功案例,文章首次提出生态学研究方法的六个原则,建立了生态学研究范式。原则1:需求牵引。社会需求是科技发展的根本驱动力。生态学本质上是一门应用科学,故更应注重需求牵引,提出与解决实际生态环境问题密切相关的科学问题。原则2:假说驱动。假说-演绎法是现代科学研究的基本范式。这对复杂适应系统的研究显得尤为重要,好的假设可使我们从复杂现象中抓住解决科学问题的突破口,开展直奔主题式的研究设计。原则3:多层次综合分析。由于不同层次间作用动态变化,且各层次成员间普遍存在非线性相互作用,故对此类系统的研究应进行多层次综合分析。至少要考虑三个层次,即现象发生的中心层次及其邻近的高、低两个层次。首先应对中心层次宏观量进行归纳分析,建立经验关系即宏观格局,进而探讨宏观格局与高层次背景及历史演化的关系,然后开展宏观格局的低层次机制研究。原则4:研究尺度与过程尺度相匹配。研究尺度与所研究现象相关过程的尺度不匹配是导致众多生态研究结论不可靠的最重要原因。尺度不匹配有两种类型:实验与现象的时间、空间和组织尺度不匹配;调查数据分析尺度与相关过程尺度不匹配。因此,生态研究尺度必须与过程尺度相匹配。首先必须开展野外观测,开展恰当尺度的分析,然后在近自然系统开展长�; 王洪铸; 关键词：科学哲学复杂适应系统物理系统研究范式

人工智能赋能人文社会科学研究方法变革: 2025年; 以AlphaFold和ChatGPT为代表的人工智能,正在改变整个人类社会,驱动科学研究也驱动人文社会科学研究新范式的形成。“人工智能驱动的人文社会科学研究(AI4SS)”又称人文社科研究第五范式。与分别基于实验、基于理论、基于仿真、基于数据驱动的科学研究第一、二、三、四范式不同,人文社科研究第五范式具有AI全学科全过程赋能人文社会科学研究、机器涌现的智能成为人文社会科学研究的组成部分、利用AI概率统计模型解决社会科学研究中的组合爆炸问题、AI为人文社会科学研究构筑多节点的复杂网络、AI虚拟现实促进人文社会科学理论研究与实践结合以及以大模型为特征的科研大平台成为人文社会科学研究的必需等六大特点。AI4SS引发人文社会科学领域的革命,在人文社会科学研究中全面驱动选题与学术史梳理、假设生成及假设论证的方法变革。为加快推进AI赋能人文社会科学研究方法变革,加快面向其研究的开源开放大模型建设是必需的。; 苏新宁吕先竞; 关键词：人工智能人文社会科学研究研究范式

视觉方法中的文本:美国汉学之中国艺术研究方法论的一个核心问题: 2025年; 美国汉学之中国艺术研究强调视觉方法,该方法以视觉和图像为核心,忽视或限制相关文本的方法论意义,在研究实践中遭遇了如下挑战:书法和题画诗文挑战了对图像和文本的范畴界定;在对中国绘画具体作品的诠释实践中,与文本的牵涉不断加深;美国汉学界主办的中国艺术展览折射出艺术史本身的文本性,产生对文本的特殊需求。通过考察美国汉学家对这些问题的回应和相关实践,可以在跨文化视野下对视觉与文本认知观念及相关思维结构进行重新审视。; 吴佩烔; 关键词：美国汉学图像文本

创新研究方法提高教育科学研究水平: 2025年; 本文首先阐述了教育科学研究方法在提高教育科学研究水平方面的重要性,接着详细论证了20世纪80年代以来信息化、数字化、智能化等方面的科学技术进步,为深入探索复杂教育问题和进行大规模的数据分析和处理提供了必要条件,进而推动着教育科学研究方法的不断创新,其中包括定量研究方法的创新、定性研究方法的创新、技术驱动的研究方法创新以及混合研究方法的兴起等。在此基础上,本文通过简要分析三个研究案例,展示了创新教育科学方法对提高教育科学研究水平,发展教育事业的重要意义。; 闵维方; 关键词：教育科学研究方法

研究方法丛书数智时代的管理研究方法: 以服务组织效率与效果提升为导向，矢志构建中国管理学自主知识体系，是中国管理学发展的总体定位。数智技术极大丰富了管理学者的研究工具箱，提高了管理研究的深度、广度和精度。本书旨在总结和诠释面向现实和未来的宏观与微观两种管理研...; 王永贵

“民族文献语言学”的定义、特点与研究方法: 2025年; 清晰界定“民族文献语言学”定义并归纳这一学科的特点和研究方法具有重要的意义。“文献”一词在“民族文献语言学”中既包括古代用民族文字记载下来的“文”,又包括各民族的贤者口耳相传下来的“献”。“民族文献语言学”与传统“文献语言学”的既有共同点,又有不同点。“四行对译法”、基于“梵汉对音”的“番汉对音”研究法、考据学方法、韵脚归纳法、音韵分析法和历史比较法等是“民族文献语言学”研究的主要方法。民族古文献释读应注重“四行对译”和语法标注,民族语文的考释应贯彻“因声求义”等训诂学方法,“民族文献语言学”学科要真正与古典文献学、汉语音韵学、历史语言学接轨。; 孙伯君

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