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- 一种基于区域模式和机器学习相结合的短期气候预测方法及系统
- 本发明提出一种基于区域模式和机器学习相结合的短期气候预测方法及系统，通过获取目标区域的地形数据、海平面温度数据、再分析数据、土地利用数据、温室气体排放数据；根据所述地形数据、海平面温度数据、再分析数据和土地利用数据，确定...
- 王明清葛志成孙涵吴雪黄靖雯
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- 基于机器学习方法的中国短期气候预测研究
- 短期气候预测有着广泛的社会需求,但由于气候系统形成的复杂性和我国地形的独特性,对其准确预测极为复杂和困难。目前主要的预测方法包括动力模式和统计预测方法。但是动力模式对计算初值敏感,无法同化长期的历史资料;统计预测方法无法...
- 刘剑南
- 关键词：短期气候预测降水气温
- 基于雨课堂的“中长期天气预报与短期气候预测”课程教学模式探讨
- 2023年
- 随着信息技术的快速发展,雨课堂作为一个全新的网络教学平台,将其运用在“中长期天气预报与短期气候预测”课程教学中,通过将线下教学和线上网络学习较好地结合起来,有利于师生通过课前预习、课中讲授和课后复习三个环节进行多元互动与探究学习,以此发挥师生在整个课堂教学过程中的重要作用,达到提升教师教学效果及提高学生学习效率的目的。与传统教学模式相比,基于雨课堂的混合教学模式充分地将教师与学生联系了起来,从根本上让学生从被动学习转变为新型的主动学习,不仅增强了学生的积极主动性,而且显著提高了该课程的整体教学效率,为学生的学习和就业打下了良好的基础。
- 杨显玉张少波肖天贵
- 关键词：教学效果
- 一种基于人工智能的中国短期气候预测方法及系统
- 本发明公开了气候预测技术领域的一种基于人工智能的中国短期气候预测方法及系统，方法包括：对历史气候数据预处理，得到主模态的观测空间场和时间序列，所述时间序列记为预测对象；计算预测对象的潜在预测因子数据集；进行预测因子清洗，...
- 黄艳艳黄妮戴金钱丹未
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- 运用气象档案资料开展辽宁省短期气候预测研究
- 2022年
- 通过查阅气象档案分析研究,提出了天气气候变化的移动、波动、变动三动理论,认为短期气候变化主要是气候形成的太阳辐射、大气环流、地理环境三大因子波动引起的。运用波动理论创建了辽宁省气候灾害年的列表物理诊断预测模型,引进了月季年的连乘集合统计预测模式,不仅能预测当年的气候变化,还能进行3~5年的气候趋势预测,并提前预测辽宁省2017年出现气候灾害年。
- 顾群
- 关键词：气象档案短期气候预测
- JL-NZCv1.0短期气候预测系统对吉林省春、夏季气温、降水预测的初步检验评估被引量：2
- 2022年
- 利用1981—2021年吉林省50个自动气象观测站逐月气温和降水量资料,采用趋势异常综合检验(Ps)、距平符号一致率(Pc)、距平相关系数(ACC)方法,对JL-NZCv1.0短期气候预测系统2018—2021年春、夏季吉林省气温和降水的预测结果进行了检验评估。结果表明:该系统对吉林省春、夏季气温和降水具有较好的预测能力。从Ps评分和距平符号一致率Pc比较来看,气温明显高于降水、春季高于夏季。春季气温平均Ps为84.9分、夏季气温平均Ps为81.7分;春季降水平均Ps为74分,夏季降水平均Ps为61.6分;ACC技巧显示春季优于夏季;春、夏季气温空间分布预测与观测较为一致,而降水空间分布预测相对较差;此外,该系统预测的气温和降水的量级较观测偏低。
- 曲美慧涂钢刘洋穆佳
- 关键词：短期气候预测
- 一种基于统计降尺度技术的短期气候预测方法
- 本发明公开了一种基于统计降尺度技术的短期气候预测方法，包括在建模的拟合时段内，对我国月平均降水和大尺度预测因子进行奇异值分解，分别提取我国月平均降水和大尺度预测因子的主模态典型耦合空间异性相关分布空间型和相应的主成分时间...
- 刘颖任宏利吴捷武于洁
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