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基于信道 相关性的半盲 信道 辨识 算法 2016年 盲 信道 辨识 算法无法辨识 含公零点信道 且对信道 阶数误差敏感的问题,本文基于信道 的CR相关性提出一种简单有效的半盲 信道 辨识 算法。算法通过输出数据构造相关矩阵W,根据相关矩阵W与信道 向量的正交性构造约束方程,并利用少量已知符号和改进的最小二乘(Modified least square,MLS)准则建立额外的约束,通过最小二乘法求得信道 响应的闭式解。该算法有效地克服了全盲 信道 辨识 算法的诸多局限性,避免了传统半盲 方法面临的最优加权选择问题,算法复杂度较低且性能稳定,对信道 噪声及信道 阶数具有较强的鲁棒性。仿真实验验证了所提算法的有效性与优越性。关键词：二阶统计量 公零点 采用奇异值分解方法的半盲 信道 辨识 算法 2015年 盲 信道 辨识 算法无法辨识 含公零点信道 且对信道 阶数误差敏感的问题,提出一种半盲 信道 辨识 算法。通过奇异值分解将信道 矩阵分解为同维矩阵与酉矩阵乘积的形式,分别利用接收数据和已知符号求解同维矩阵与酉矩阵,最终得到信道 矩阵的闭式解。该算法有效地克服了全盲 信道 辨识 算法的诸多局限性,避免了传统半盲 方法面临的最优加权选择问题,性能稳定,且对信道 噪声与信道 阶数都具有较强的鲁棒性。仿真实验验证了所提算法的有效性与优越性。关键词：奇异值分解 二阶统计量 确定性盲 信道 辨识 算法研究 信道 因素的影响,接收信号会存在码间干扰,因此需要进行信道 辨识 以对其引起的信号畸变进行校正。无需或仅需少量已知符号的盲 信道 辨识 技术得到广泛关注,基于二阶统计量(Second-Order Stat...关键词：二阶统计量 一种基于噪声子空间的半盲 信道 辨识 算法 2012年 盲 算法在最优权值选择上效率较低。为此,提出一种基于噪声子空间的半盲 方法。利用噪声子空间与信号子空间的正交关系,构建信道 响应与噪声矢量间的约束,根据参考符号与对应接收信号间的卷积关系建立额外的约束,由最小二乘方法求解信道 冲激响应。仿真实验验证了该算法的有效性及参考符号个数下限的正确性。关键词：二阶统计 噪声子空间 一种盲 信道 辨识 新方法 信道 辨识 和信道 均衡作为提高水声通信质量的关键技术被广泛应用,两者的立足点不同,但又存在一定联系,可以根据信道 辨识 的结果更精确地调整均衡器的权系数,...关键词：盲信道辨识 盲均衡器 信道参数 一种盲 信道 辨识 新方法 信道 辨识 和信道 均衡作为提高水声通信质最的关键技术被广泛应用，两者的立足点不同，但又存在一一定联系，可以根据信道 辨识 的结果更精确地调整均...基于子空间的二阶统计量盲 信道 辨识 算法研究 盲 信道 辨识 作为现代信号处理的关键技术，信道 参数的估计仅利用接收端的数据就可以完成，最早的盲 信道 辨识 方法主要是通过计算高阶累积量来实现的。Tong算法的提出为信道 盲 辨识 开辟了一条新的发展道路，基于二阶统计量法成为盲 信道 辨识 ...关键词：盲信道辨识 二阶统计量 子空间算法 调制引入循环平稳的盲 信道 辨识 研究 信道 的盲 辨识 技术是倍受瞩目的关键技术，在通信和信号处理方面有着重大的意义。关于盲 信道 辨识 技术，每年都有大...关键词：盲信道辨识 子空间算法 无线系统 二阶循环统计量 盲均衡算法 一种基于统计特性变换的盲 信道 辨识 与均衡算法 2008年 信道 堆栈系统模型。在此基础上针对输入信号为平稳非独立同分布且有已知自相关函数的情况,引入统计特性变换,导出了变换阵的闭式解。提出一种适用于平稳信号源的盲 信道 辨识 与均衡算法,并对算法进行仿真,分析其辨识 误差、收敛性能和均衡效果。结果表明:本文算法在输入信号为平稳非独立同分布时仍能对信道 进行辨识 且具有较高的精度,算法的收敛速度快并能达到理想的均衡效果。关键词：统计特性 等效变换 盲辨识 盲均衡 调制引入循环平稳的盲 信道 辨识 被引量：2 2007年 信道 ,提出了一种新颖的盲 信道 辨识 方法,该方法利用了复序列调制产生的循环平稳特性。其特点是,系统的传输功率恒定,接收端只需要一根接收天线,在接收端根据各用户的循环统计量支撑的不同,将它们分离开来,每个用户形成自己的子空间,并进而对各子空间进行辨识 。并给出了信道 子空间可辨识 性的证明,还对子空间辨识 情况进行了模拟分析。关键词：信道辨识
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