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- 目标识别方法
- 本申请涉及一种目标识别方法。该方法包括：获取待识别场景下的环境图像；环境图像中包括至少一种类型的目标识别任务；将环境图像输入至预先训练好的多任务目标识别模型中，得到待识别场景中各类型目标的识别结果；多任务目标识别模型的识...
- 刘煦金鑫陈燕科董露露
- 基于无人机的目标识别系统
- 本发明公开了基于无人机的目标识别系统，属于图像识别技术领域；基于无人机的目标识别系统，包括与无人机系统连接的摄像头控制模块、无人机摄像头、目标识别模块、目标跟踪模块，还包括定向音箱，定向音箱和无人机摄像头安装在摄像头控制...
- 谢晓竹徐俊哲
- 一种目标识别方法、电子设备及存储介质
- 本申请提供了一种目标识别方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：检测当前环境的亮度值；若当前环境的亮度值小于等于预设的亮度阈值，则对具有不同曝光度的连续n帧目标图像进行多帧融合处理，获得亮度增强目标图像，n≥2；通过所述...
- 张鲲鹏
- 基于集成学习的雷达自动目标识别综述
- 2025年
- 雷达自动目标识别(RATR)在军事和民用领域中都有广泛的应用。由于集成学习通过集成已有的机器学习模型改善模型分类性能,具有较好的鲁棒性,因此被越来越多地应用于雷达目标检测与识别领域。系统梳理和提炼现有相关文献对集成学习在RATR中的研究进展。首先,介绍集成学习的概念、框架与发展历程,将集成学习与传统机器学习、深度学习方法对比,并总结集成学习理论和常见集成学习方法的优势、不足及研究的主要聚焦点;其次,简述RATR的概念;接着,重点阐述集成学习在不同雷达图像分类特征中的应用,详细讨论基于合成孔径雷达(SAR)和高分辨距离像(HRRP)的目标检测与识别方法,并总结这些方法的研究进展和应用成效;最后,讨论RATR以及集成学习所面临的挑战,并对集成学习在雷达目标识别领域的应用进行展望。
- 洪梓榕包广清
- 关键词：目标检测与识别合成孔径雷达高分辨距离像
- 小目标识别方法、系统、终端及存储介质
- 本发明涉及图像识别技术领域。本发明公开了一种小目标识别方法、系统、终端及存储介质，其能够在不确定未标注图像的数据域的情况下，提高小目标识别的准确性。所述小目标识别方法包括获取多个无标记图像；采用第一目标检测模块对每个所述...
- 罗胜达张建国
- 目标识别方法、装置、电子设备及存储介质
- 本申请提供了一种目标识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取针对电子设备的待识别图像；对所述待识别图像进行二值化处理，得到二值化图像；获取针对电子设备的参考图像的目标识别信息；基于所述二值化图像和目标识别信...
- 赵兵李飞张伟吴际颜帅朱凤连
- 一种闸机通道目标识别检测方法及系统
- 本发明涉及闸机通道目标的图像识别技术领域，具体公开了一种闸机通道目标识别检测方法及系统，通过对图像数据的采集，通过图像预处理步骤，如光照补偿和噪声去除，提取图像中的亮度特征和纹理特征，计算目标区域的可见度系数，使得目标在...
- 陈海强
- 车辆的目标识别方法、系统、车辆及设备
- 本申请公开了一种车辆的目标识别方法、系统、车辆及设备。其中，车辆的目标识别方法，包括：获得雷达的点云数据和相机的感知数据，其中，雷达和相机安装在车辆上；根据感知数据确定识别区域，并根据识别区域对点云数据进行过滤，得到过滤...
- 姜云岱张永刚班平宝李原杨光刘雄
- 基于多通道红外相机的目标识别方法
- 本发明涉及仪器检测设备技术领域，尤其涉及一种基于多通道红外相机的目标识别方法。包括：S1：利用多通道红外相机对待识别目标和100%漫反射的白板依次进行图像采集，对应获得n张红外图像和n张白板图像；将多通道红外相机置于暗室...
- 杨飞张卓林弘杨宋正伟秦源张朝举隋立明
- 基于强化学习的声呐图像目标识别方法
- 本发明公开了一种基于强化学习的声呐图像目标识别方法，包括：(1)将卷积神经网络的层选择过程建模为马尔科夫决策过程；(2)定义强化学习Agent的状态空间和动作空间；(3)使用强化学习Q‑Learn i ng算法让Agen...
- 李勇鹏姜龙玉葛张样张子腾韩宇
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