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- 一种基于改进人工势场的目标优先级匹配方法
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- 软件导向的发散分支目标优先级
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- 本发明公开了一种计及目标优先级的模糊双目标电动汽车充电站规划优化方法,在计及用户便捷性时,考虑道路拥堵对用户便捷性的影响;在计及充电等待时长时,建立了充电设施服务系统的排队模型,运用迭代法求解每个排队车辆的等待时长。基于...
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- 一种无人机机载防撞雷达目标优先级处理方法
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- 薛雄张维东黄如
- 考虑投资者异质信念和目标优先级的投资组合问题研究被引量:1
- 2022年
- 考虑证券市场的模糊不确定性及投资者的模糊决策特征,以资产收益、下方风险及流动性为模糊投资目标,构建考虑投资者异质信念和目标优先级的多目标投资组合模型。进一步,以我国主板、中小板和创业板市场为背景,采用CPT-TOPSIS交互式算法进行实证分析。研究发现:乐观、理性和悲观投资者权衡收益、风险和流动性目标时偏好的优先顺序不同,导致资产配置结构、最优决策和绩效表现存在差别。结果表明模糊多目标模型能够满足不同投资者权衡多目标的差异化投资需求,取得优于基准随机投资组合的投资效果,可作为投资者投资决策的参考依据。
- 金秀李鹤
- 关键词:投资者异质信念目标优先级模糊决策多目标优化
- 基于多目标优先级粒子群算法的资源调度策略被引量:3
- 2022年
- 移动边缘云计算是5G技术的核心之一,也是当下非常热门的通信技术。但当前移动用户数量迅猛增长,传统资源分配方式已不能满足用户需求,因此根据用户的规模及其任务优先级的实时变化,如何合理制定资源分配策略来满足用户对计算单元、存储空间、软件等资源的需求是当下十分热门的研究方向。该文提出了一种基于多目标优先级粒子群算法的边缘云资源调度算法(MPPSO),合理布局多个边缘基站,形成边缘云。在多用户多任务并发时,综合用户数据传输速率、任务能耗、任务优先级和边缘基站性能等多方面因素,设计了两个适应度函数和一种粒子编解码方法,同时引入了帕累托控制机制,协助策略搜索多目标优先级最优解,为边缘云提供最优的资源调度策略,便于实时满足不同用户不同任务的资源需要,不仅使边缘云资源得到了充分利用,也大大提高了用户的使用体验。最后通过实验验证了该算法的有效性。
- 朱新峰吴名位王国海
- 关键词:粒子群资源调度传输速率帕累托
- 基于目标优先级的区域铁路网目标规划模型建立及分析
- 2021年
- 从区域铁路网假设规模的层面出发,对铁路客货运输量、经济发展水平、铁路网规模三者间的关联性进行了深入研究,构建得到了预测区域铁路网建设规模的规划模型。把问题分成二个不同阶段再对其实施求解,第一阶段是通过分析区域社会经济发展情况来确定铁路客货运输量,第二阶段是按照之前得到的客货运输量来计算区域铁路网的建设规模。铁路网运输能力跟运输量之间的适配结果可知,对长江中下游地区的铁路网进行趋稳里程规模进行测试可以获得有效解。结合此地区经济地位以及这一地区建成的铁路网规模与国内总铁路网的占比结果,同时根据此区域经济未来发展趋势,证明该预测结果是合理的。
- 王大成苏有功王毅阮琛奂果宝森刘富强穆楠
- 关键词:铁路规划区域网客货运量
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