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^(18)F-PSMA-1007 PET/CT联合血清前列腺总特异性抗原预测前列腺癌国际泌尿病理 协会病理 分级 的临床价值 2025年 病理 协会(ISUP)病理 分级 与^(18)F-前列腺特异性膜抗原(PSMA)-1007 PET/CT参数和血清前列腺总特异性抗原(tPSA)的相关性,评价通过^(18)F-PSMA-1007 PET/CT预测前列腺癌ISUP病理 分级 的临床价值。方法回顾性分析2018年8月至2024年2月经山西省肿瘤医院病理 科确诊并行^(18)F-PSMA-1007 PET/CT显像的117例前列腺癌初诊患者ISUP病理 分级 与PET/CT主要参数和tPSA的相关性。采用单因素和多因素logistic回归分析明确前列腺癌ISUP病理 分级 的独立影响因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价^(18)F-PSMA-1007 PET/CT图像主要参数预测前列腺癌ISUP高级别与低级别分组的效能。结果117例患者中,ISUP病理 分级 为ISUP1级20例,ISUP2级25例,ISUP3级18例,ISUP4级32例,ISUP5级22例;低级别组63例,高级别组54例。117例患者的肿瘤长径为3.10(2.05,4.25)cm,前列腺体积为40.11(33.13,51.85)cm 3,tPSA为19.71(12.25,42.83)ng/ml,前列腺特异性抗原密度(PSAD)为0.51(0.31,1.01)ng·ml^(-1)·cm^(-3),病灶最大标准摄取值(SUVmax)为15.24(10.87,22.03),肿瘤/脾脏摄取比值(TSR)为1.61(1.08,2.15)。相关分析显示,SUVmax、TSR、血清tPSA与ISUP病理 分级 均呈正相关(r分别为0.640、0.619和0.500,均P<0.01)。ISUP1级组、ISUP2级组、ISUP3级组、ISUP4级组和ISUP5级组的肿瘤长径、血清tPSA、PSAD、病灶SUVmax、TSR差异均有统计学意义(均P<0.001),低级别组与高级别组患者的肿瘤长径、血清tPSA、PSAD、病灶SUVmax、TSR差异也均有统计学意义(均P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,血清tPSA(OR=1.042,95%CI:1.014~1.070)和TSR(OR=4.172,95%CI:2.095~8.308)是前列腺癌ISUP病理 分级 分组的独立影响因素。ROC分析显示,^(18)F-PSMA-1007 PET/CT参数SUVmax、TSR预测前列腺癌ISUP低级别或高级别的曲线下面积分别为0.800(95%CI:0.717~0.883)和0.797(95%CI:0.713~0.881)。行前列腺癌根治术的70例患者中,ISUP高级别患者术后复发率为54.8%(17/31),高�关键词：前列腺特异性膜抗原 正电子发射计算机体层摄影 病理分级 肺腺癌病理 分级 预测相关生物标志物研究进展——肿瘤病理 分级 预测标志物探索 2025年 病理 分级 对于评估肿瘤侵袭性和预后至关重要。不同病理 级别的LUAD在基因表达、TP53基因突变、转录因子FOSB、循环肿瘤细胞(CTC)以及外周血炎症因子等生物标志物表达上存在显著差异,可预测病理 分级 。因此,确定可靠的病理 分级 预测的生物标志物对治疗方案的选择至关重要。本文围绕LUAD病理 分级 预测相关的生物标志物进行综述,以期制定个体化治疗方案、改善预后。Lung adenocarcinoma (LUAD) is the predominant type of non-small cell lung cancer (NSCLC), and its pathological grading is crucial for assessing tumor aggressiveness and prognosis. LUADs of different pathological grades exhibit significant differences in the expression of biomarkers such as gene expression, TP53 gene mutations, transcription factor FOSB, circulating tumor cells (CTC), and peripheral blood inflammatory factors, which can predict pathological grading. Therefore, identifying reliable biomarkers for predicting pathological grading is essential for selecting appropriate treatment regimens. This review focuses on biomarkers related to LUAD pathological grading prediction, aiming to facilitate the development of individualized treatment plans and improve prognosis.关键词：肺腺癌 生物标志物 病理分级 预后 一种基于HER2免疫组化图片的病理 分级 方法和系统 病理 分级 方法和系统，属于免疫组化(IHC)、生物信息学及医学诊断技术领域，用于对测试样本进行病理 分级 ，包括：采集测试样本的多个原始HER2免疫组化图片并进行处理，获取用于病理 分级 的...增强磁共振成像在子宫肌瘤诊断及病理 分级 评估中的应用观察 2025年 病理 分级 评估中的应用价值。方法共纳入我院2021年1月—2023年1月收治的605例疑似子宫肌瘤患者,以术后病理 结果为金标准,评估DCE-MRI诊断子宫肌瘤及其病理 分型和良恶性的价值。结果以术后病理 结果为金标准,DCE-MRI诊断子宫肌瘤的灵敏度为88.41%、特异度为95.90%、准确度为89.92%,阳性预测值为98.84%、阴性预测值为67.63%,Kappa值为0.869。富细胞型子宫肌瘤患者Kep、Ve、Ktrans高于普通型、退变型(P<0.05)。DCE-MRI定量参数Kep、Ve、Ktrans联合检测预测富细胞型子宫肌瘤的曲线下面积(0.878)、特异度(96.47%)较高。子宫肉瘤患者DCE-MRI定量参数Kep、Ve、Ktrans高于良性变性子宫肌瘤(P<0.05)。DCE-MRI定量参数Kep、Ve、Ktrans联合检测预测子宫肉瘤的曲线下面积(0.867)、敏感性(82.54%)较高。结论DCE-MRI在子宫肌瘤诊断及病理 分级 和良恶性评估中有较高应用价值。关键词：子宫肌瘤 DCE-MRI 病理分级 疗效评估 病理 分级 方法、设备、存储介质及计算机程序产品病理 分级 方法、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及医学影像处理技术领域，该病理 分级 方法包括：获取肾穿活检的光镜图像，并使用预设的肾小球识别模型检测光镜图像，得到各肾小球的切片图像；根据切片图像，确定光镜图...CT联合血清因子在术前预测胃癌病理 分级 中应用价值分析 2025年 病理 分级 中的应用价值。方法回顾性分析2022年5月至2024年3月于我院就诊的60例胃癌患者的临床资料,结合肿瘤分化程度的不同将其分为A组(肿瘤细胞低分化,32例)、B组(肿瘤细胞中高分化,28例)。采用t检验,比较2组不同分化程度胃癌患者动、静脉期能谱CT定量参数以及血清促胃液素17(G-17)、癌胚抗原(CEA)水平;Pearson线性相关性分析CT、血清G-17、CEA的相关性;采用受试者工作特征曲线(ROC)模型分析CT联合血清因子在术前预测胃癌病理 分级 中的价值。结果①与B组比较,A组静脉期能谱曲线斜率[(2.99±0.73)和(3.65±0.85),t=3.203,P=0.002]、碘基值[(21.4±4.8)和(25.8±4.8),t=3.556,P=0.001]、有效原子序列[(8.33±0.24)和(8.69±0.53),t=3.307,P=0.002]均偏高;与B组患者比较,A组患者血清G-17水平较高[(18.3±4.1)pmol/L和(22.1±3.9)pmol/L,t=3.682,P=0.001]、CEA水平较高[(27.1±7.5)ng/ml和(33.1±5.2)ng/ml,t=3.645,P=0.001]。②经Pearson线性相关性分析发现,CT各定量参数与血清G-17、CEA之间均具有明显的相关性。③经ROC曲线模型发现,CT联合血清因子检测在术前预测胃癌病理 分级 中的诊断价值高于CT各定量参数、血清G-17、CEA单独检测。结论术前预测胃癌病理 分级 可通过CT检测碘浓度变化,同时联合血清G-17、CEA水平检测进行明确诊断,为临床诊断评估提供可靠的参考价值。关键词：癌胚抗原 术前预测 基于多序列MRI影像特征对脑膜瘤病理 分级 分型的定量分析 2025年 分级 诊断的临床应用价值,并分析脑膜瘤常见病理 分型影像特征。方法分析江苏省中医院经手术病理 证实的100例脑膜瘤患者的临床资料及MRI图像,依据病理 分为低级别组84例和高级别组16例,分析两组的MRI表现及特点;并对脑膜瘤最常见的Ⅰ级病理 分型进行分析。结果两组形态规则与否、骨质改变的发生率差异具有统计学意义(均P<0.05);低级别脑膜瘤组表观弥散系数(ADC)均值高于高级别组,以0.8 mm^(2)/s为界,两组ADC值>0.8 mm^(2)/s的比例差异具有统计学意义。而两组相对最低信号强度比率、最大信号强化比率、强化均匀、出现脑膜尾征的占比,差异无统计学意义(均P>0.05)。多因素Logistic回归提示形态不规则是高级别脑膜瘤的独立危险因素(P<0.05),其预测高级别脑膜瘤的AUC为0.741。低级别组纤维型脑膜瘤T2WI信号相对略低;沙砾体型T2WI表现为极低信号;血管瘤型T2WI相对最低信号强度比率及强化程度高于其他几种类型;纤维型、过渡型和脑膜上皮型3型在T2WI相对低信号强度及最大强化占比上,差异无统计学意义。结论多序列MRI特征对术前高、低级别脑膜瘤的鉴别诊断具有重要价值,为临床提供更准确的诊疗信息。关键词：脑膜瘤 磁共振成像 病理分级 表观弥散系数 弥漫性胶质瘤MRI多参数空间相关性研究及其在病理 分级 与异柠檬酸脱氢酶基因分型中的预测价值 2025年 病理 分级 及异柠檬酸脱氢酶(IDH)基因分型的预测效能。方法横断面研究。回顾性分析2017年1月—2020年1月南京医科大学金陵临床医学院经病理 证实的198例弥漫性胶质瘤患者的多序列MRI影像资料。MRI序列有T1加权像(T1WI)、T2WI、T1加权对比增强(T1CE)、动脉自旋标记(ASL)和弥散加权成像(DWI)。各序列肿瘤实质区信号采用美国MathWorks公司MATLAB R2018B软件进行两两Pearson相关分析,并对相关系数r值进行Fisher Z转换。定量分析肿瘤实性部分多序列指标[T1CE、T1WI及T2WI信号强度,表观弥散系数(ADC)值,以及脑血流量(CBF)值]间的空间相关性特征。分析多指标间空间相关性特征与病理 分级 及IDH基因分型的关系。利用支持向量机(SVM)分类器建立MRI多指标空间相关性特征模型,用于胶质瘤病理 分级 及IDH基因分型的预测。结果198例患者中,男109例、女89例,年龄23~80(52.3±13.3)岁;低级别胶质瘤(LGG)组71例(Ⅱ级)、高级别胶质瘤HGG组127例(Ⅲ级42例、Ⅳ级85例)。IDH基因型检测的145例中,IDH野生型组89例、IDH突变型组56例。全组198例患者中MRI多序列指标相关性分析显示,T1CE与CBF、T1CE与T1WI、ADC与T2WI、CBF与T2WI指标呈两两正相关,且ADC与T2WI正相关性最强;T1CE与ADC、T1CE与T2WI、ADC与CBF、ADC与T1WI、CBF与T1WI、T1WI与T2WI指标呈两两负相关,且ADC与T1WI负相关性最强。检测IDH基因分型的145例患者中,除CBF与T2WI指标呈两两负相关外,其他各指标间的相关性方向与之前一致,且T1WI与T2WI负相关性最强。在HGG与LGG组中MRI的T1CE与ADC、T1CE与CBF、T1CE与T1WI、T1CE与T2WI、ADC与CBF、ADC与T1WI、CBF与T1WI、CBF与T2WI、T1WI与T2WI的空间相关性差异均有统计学意义(P值均<0.05),且基于此9项指标间空间相关性构建的SVM预测模型的验证集结果显示其有较高的病理 �关键词：神经胶质瘤 组织学分级 异柠檬酸脱氢酶 彩色多普勒超声血流参数与甲状腺癌分化程度及病理 分级 的相关性 2025年 病理 分级 的相关性。方法选取2020年1月-2023年12月新乡市中心医院诊治的70例TC患者进行研究。所有病例均接受CDU检查,并记录相关血流参数[收缩期血流峰值速度(PSV)、阻力指数(RI)、搏动指数(PI)]。患者根据分化程度的不同分为分化型、低分化型及未分化型组,并根据病理 分级 的不同分为Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ期及Ⅳ期组。对不同分化程度组及病理 分级 组的CDU血流参数进行比较,并分析CDU血流参数与分化程度及病理 分级 的相关性。结果分化型、低分化型及未分化型组或Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ期及Ⅳ期组的PSV、RI及PI值均呈逐渐升高趋势(F=25.859、23.977、34.762,F=72.986、30.557、43.298,均P<0.001)。PSV、RI及PI值与分化程度及病理 分级 均呈正相关(r=0.633、0.593、0.695,r=0.851、0.747、0.842,均P<0.001)。结论PSV、RI及PI等CDU血流参数与TC分化程度及病理 分级 具有密切联系,通过检测这些参数可用于患者病情状态的评估。关键词：彩色多普勒超声 血流参数 甲状腺癌 分化程度 病理分级 基于IVIM-DWI参数绘制ROC曲线评估其对肝癌患者病理 分级 的诊断价值 2025年 病理 分级 的诊断价值。方法回顾性选取2021年8月至2022年8月周口市中心医院收治的80例肝癌患者的临床资料,采用Edmondson-Steiner分级 法对患者进行病理 分级 ,I级为高分化,Ⅱ级为中分化,Ⅲ~Ⅳ级为低分化,根据病理 分级 将肝癌患者分为高分化组(n=21)、中分化组(n=35)与低分化组(n=24)。比较不同分化程度肝癌患者的IVIM-DWI参数[灌注分数(f)、真性扩散系数(D)、灌注相关扩散系数(D^(*))、表观扩散系数(ADC)];采用双变量spearman分析IVIM-DWI参数与肝癌患者病理 分级 的相关性;采用ROC曲线分析IVIM-DWI参数对肝癌患者中、低分化的诊断价值。结果高分化组D、ADC最高,其次为中分化组,低分化组最低,差异有统计学意义(P<0.05),三组D^(*)、f比较,差异未见统计学意义(P>0.05);采用双变量spearman相关性分析结果显示,D、ADC与肝癌患者病理 分级 呈正相关(r>0,P<0.05);绘制ROC曲线结果显示,D、ADC评估肝癌中分化的AUC分别为0.743、0.701,联合检测最高为0.815,均>0.70;绘制ROC曲线结果显示,D、ADC评估肝癌低分化的AUC分别为0.860、0.825,联合检测最高为0.921,均>0.70。结论IVIM-DWI可提供肝癌病理 分级 的相关信息,参数D、ADC与肝癌患者病理 分级 呈显著相关性,可作为肝癌病理 分级 的诊断指标。关键词：病理分级 表观扩散系数
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