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- 分时电量预测方法
- 本申请提供一种分时电量预测方法。该方法包括：获取待预测日和多个历史日的多种影响因素数据，以及多个历史日的分时电量数据；根据影响因素数据，建立待预测日与多个历史日的关联决策矩阵；根据关联决策矩阵，确定待预测日与每个历史日之...
- 肖恺钱晓瑞朱玲玲詹祥澎洪华伟林岚辉陈宇颖潘舒宸吴凡
- 分时电量预测方法及装置
- 本申请适用于电量预测技术领域，提供了一种分时电量预测方法及装置，该方法包括：获取初始分时电量数据和初始气象数据；对初始分时电量数据进行辛几何模态分解，并对分解后的初始分时电量数据和初始气象数据进行去噪处理，分别得到去噪后...
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- 智慧城市用电电量预测系统
- 本发明涉及一种智慧城市用电电量预测系统。所述系统包括：预测执行机构，用于采用电量预测模型基于目标街区的用电设备数量、用电设备额定功率平均数值以及居民数量、目标街区在当前时间分段之前各个历史时间分段分别对应的各份用电电量智...
- 邓思亮刘佳楠苏一航
- 一种售电量预测方法及装置
- 本申请公开了一种售电量预测方法及装置，可以提升售电量预测结果的准确度和可信度。其中，售电量预测方法包括：获取历史售电量数据；对所述历史售电量数据进行异常值处理和数据集筛选，获得筛选后曲线；基于季节调整算法对筛选后曲线进行...
- 陈健
- 一种配电网线损电量预测方法
- 一种配电网线损电量预测方法，具体涉及一种线损电量预测方法，了解决现有的预测方法在海量数据下对线损电量的预测精度差的问题。本发明通过获取历史线损电量数据；并对获取的历史线损电量数据进行预处理，生成训练集；建立基于改进人工蜂...
- 陈泓宇胡远婷刘进雷雪婷郑君张睿牟泽欣刘智洋
- 基于ARIMA的风电发电量预测
- 2025年
- 风能作为一种可再生清洁能源,得到了高速发展。高精度的风力发电量预测可为电力调度以及平抑并网波动提供重要依据。文章基于ARIMA模型,分别进行超短期、短期和中长期风力发电量预测,探讨其可行性和有效性。使用某风电场2019年1月1日至2020年12月31日的风电功率数据进行建模,并开展不同时间长度的预测。在此基础上,考虑数据的周期性特征以及实际气候因素对发电功率的影响,优化模型的预测效果。实验结果表明,考虑数据周期性与外生变量的影响能够显著提升对实际功率的预测精度。超短期、短期和中长期预测的均方根误差分别为7.16、12.63和17.98。
- 刘吉雄邹瑞许思为
- 关键词：风力发电发电量预测ARIMA
- 制造业用户中期用电量预测方法
- 本申请提供一种制造业用户中期用电量预测方法。该方法包括：获取制造业用户的第一历史负荷数据和所属的类别；对第一历史负荷数据进行分解，得到第一历史负荷数据对应的高频历史序列和低频历史序列；将高频历史序列输入至类别对应的高频序...
- 方智淳陈麟红楼霞薇叶红豆吴昊天周璐瑶王倩莹闫园刘梅陈思壮
- 一种数据分析用电量预测服务系统
- 本发明公开了一种数据分析用电量预测服务系统，涉及电量预测技术领域。改数据分析用电量预测服务系统，一种数据分析用电量预测服务系统，包括以下具体系统流程S1:系统开始进入到数据库提取，数据提取后进行数据清洗，数据清洗后进入数...
- 李京丁宁巴云霖罗恒胡川
- 基于Hy-AttnTN模型的发电量预测
- 2025年
- 火力发电作为电网供给侧的重要组成部分,火力发电量的准确预测显得尤为重要。可靠的发电量预测不仅能够提高新能源发电的高效消纳也能提高发电厂发电机组的运行效率。该文基于传统Transformer模型,提出一种混合注意力Transformer网络(Hy-AttnTN)电厂发电量预测模型,引入电厂发电量作为内生变量,将电力负荷量、新能源发电量、煤炭供给量和区域外来电量作为外生变量,通过采用自注意力机制和交叉注意力机制提高协同内生变量和外生变量信息的能力。实验结果Hy-AttnTN模型对比原始Transformer及其他1种基于Transformer的改进模型性能提升至少15%,表明Hy-AttnTN模型具有优秀的预测性能。
- 丁伟郑晓亮
- 关键词：发电量预测内生变量外生变量
- 一种光伏发电系统发电量预测方法
- 本发明提供了一种光伏发电系统发电量预测方法，涉及光伏发电技术领域，包括：利用设定监测设备监测光伏发电系统与预置气象站得到关键数据并传送至目标处理中心；将目标处理中心对关键数据进行数据预处理与特征提取得到的第一目标数据与关...
- 陈琰俊刘建华张林旭秦俊东朱壮华彭志忠赵基勇史学峰刘志宏易伟峰巩绪先
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