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- 一种用电量的预测方法
- 本发明公开了一种用电量的预测方法，包括以下内容：S1：进行获取待预测地区的历史用电数据，本发明的有益效果是：通过获取得到的待预测地区历史用电量数据进行搭建TCN‑GAT模型、灰色模型、自回归移动平均预测模型、以及用电量预...
- 陈禹铭杜炜林根义
- 一种数据分析用电量预测服务系统
- 本发明公开了一种数据分析用电量预测服务系统，涉及电量预测技术领域。改数据分析用电量预测服务系统，一种数据分析用电量预测服务系统，包括以下具体系统流程S1:系统开始进入到数据库提取，数据提取后进行数据清洗，数据清洗后进入数...
- 李京丁宁巴云霖罗恒胡川
- 制造业用户中期用电量预测方法
- 本申请提供一种制造业用户中期用电量预测方法。该方法包括：获取制造业用户的第一历史负荷数据和所属的类别；对第一历史负荷数据进行分解，得到第一历史负荷数据对应的高频历史序列和低频历史序列；将高频历史序列输入至类别对应的高频序...
- 方智淳陈麟红楼霞薇叶红豆吴昊天周璐瑶王倩莹闫园刘梅陈思壮
- 一种用户用电量预测方法及系统
- 本发明提出了一种用户用电量预测方法及系统，涉及用电量预测领域，以用电量的影响因素为特征，获取不同特征值下的历史用电量，以时段的用电量及特征值为一个样本，通过调整划分时段的时长，获取多个尺度的时序样本数据集；构建多尺度用电...
- 姚素刚史善东邱峰朱伟冯涛许鹏李玉宝屈然渠涛蒋刚刚
- 用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质
- 本发明提供一种用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取目标区域内的历史社会用电量序列；基于历史用电量序列，通过用电量预测模型进行训练，得到未来一段时间内的社会用电量预测结果；对社会用电量预测结果进行修正，...
- 王志承肖海华谭科麦迪思王勇超张宏志
- 用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质
- 本发明公开了一种用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取多个历史年段对应的多个历史用电量数据，每一历史用电量数据对应一个历史年段，对多个历史用电量数据进行异常值修正，得到多个目标历史用电量数据，通过时间序...
- 吴栩峰黄媚孙晓佳张思路董楠庄婉铃刘展志孙文静苏步芸刘军伟吴煜文黄龙茂程淇程思玮
- 基于产业分解和季节调整的用电量预测
- 2025年
- 用电量是衡量经济运行态势的重要指标,对能源政策制定和宏观经济调控具有重要参考价值。该文基于我国第一产业、第二产业、第三产业及城乡居民用电量数据,采用偏最小二乘法构建预测模型,并结合季节调整方法和用电量产业分解技术,建立了全社会用电量月度多步预测体系。研究结果表明:相较于传统预测方法,融合产业分解与季节调整的偏最小二乘预测模型具有更高的预测精度,可为相关部门制定能源政策提供科学依据。
- 刘朋辉许了张夏
- 关键词：全社会用电量偏最小二乘法季节调整时间序列预测
- 用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质
- 本申请提供的一种用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用电数据；对所述用电数据包含的数据项及每项具体数据是否满足设定条件进行校核；响应于所述用电数据通过校核，按照设定的规则表对所述用电数据进行异常数据...
- 程思远石文娟李云李力王同乐康有淞
- 基于知识图谱的地区用电量预测方法研究
- 2025年
- 终端电能消费预测及政策制定涉及多种因素,且难以量化分析。本文基于终端电能消费领域的政策、法规、市场数据和消费行为等相关信息,构建了终端电能消费政策知识图谱。该图谱结构化整合了多种数据,并建立了政策与数据之间的关联关系和知识体系,同时比较了循环神经网络、条件随机场和支持向量机三种算法模拟推演的性能。经过测试循环神经网络在三种算法中表现最好,其推演准确率94%~98%。预计2025年江苏全社会用电量增速为2.2%。仿真案例验证了所提方法的有效性。
- 黄河张岑张雪薛欣然胡彩红
- 关键词：用电量预测知识图谱循环神经网络
- 9.85万亿千瓦时,用电量增长彰显经济活力
- 2025年
- 从高技术及装备制造业快速增长到数字经济蓬勃发展,从电气化水平提高到绿色发展理念深入人心,每一个细节都透露着我国经济转型升级的坚定步伐和勃勃生机。关键经济指标就像是跳动的心脏,传递着国家经济发展的强弱与节奏。根据国家能源局最新数据,2024年全社会用电量达9.85万亿千瓦时,同比增长6.8%。作为经济发展的“晴雨表”,用电量数字变化的背后,隐藏着中国经济怎样的新动能与活力?
- 易琛
- 关键词：经济转型升级全社会用电量经济活力绿色发展理念
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- 鲍海勇
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