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智慧阅读的概念构建及用户信任问题研究
2025年
阅读作为人类认知的核心机制,本质上是信息接收、语义解析和知识重构的复杂过程。智慧阅读是阅读的高级形态,由信息通信技术(ICT)、数字阅读平台和读者三元主体构成,通过人机协同实现读者阅读需求的个性化适配。随着机器智能向类人智慧方向发展,用户信息信任面临结构性重构:一方面,信任的动态性问题在智慧阅读场景中显性化,表现为用户对算法决策的实时信任波动;另一方面,信任对象的转移催生新型信任危机,从单纯的人际信任转向“人—机—平台”的多维信任。目前针对智慧阅读特有的三元主体信任交互机制研究存在空白,提出构建政府监管、技术可信、平台透明、用户确权的协同治理框架,以期实现技术赋能和信任风险的系统性平衡。
林佩张志强
关键词:人机协同信任危机
复杂信息环境下用户信任对图书馆影响力作用研究
2025年
当前图书馆工作重点已经从资源主导向服务创新转移,用户关系成为图书馆研究的重点问题之一。信任作为用户关系的研究重点,探究其与图书馆影响力的作用关系,可以为图书馆价值和影响力的提升提供新的视角。文章将图书馆服务情景下的用户信任划分为认知信任、情感信任、制度信任并构建测量指标,同时利用图书馆影响力评估标准构建图书馆影响力测量指标。基于客户关系生命周期理论和SOR模型构建用户信任与图书馆影响力作用的关系模型,并提出两者影响关系的问题假设。在此基础上设计量表进行问卷调查和数据收集,采用结构方程模型进行数据分析和关系验证。研究发现,用户信任对图书馆影响力存在显著正向作用,用户信任可以通过影响用户使用意愿与用户使用行为实现对个人的影响,用户信任用户使用意愿的影响高于用户使用行为。
杨晓农任晓晨赵栋祥
关键词:用户信任结构方程模型情感信任
基于用户信任关系的局部贝叶斯概率矩阵分解
2025年
矩阵分解模型是推荐系统中的经典模型之一,可用来预测用户对物品的评分,进而对用户进行推荐,改善用户体验.当前的矩阵分解模型无法有效提取用户之间的局部相似关系,导致评分预测效果不佳,且存在冷启动问题.社交网络的发展使得用户之间的信任关系成为推荐系统的重要研究工具,因此本文提出基于用户信任关系的局部贝叶斯概率矩阵分解模型(TLBPMF)用于评分预测,结合用户信任关系信息对用户的评分进行研究,识别出具有相似偏好的用户群体并进行聚类,根据聚类结果获取评分子矩阵,对每个子矩阵分别建立概率矩阵分解模型,深入挖掘用户之间的局部相似关系,利用吉布斯抽样算法进行参数估计.选择电影网站的评分数据集进行实验,结果表明该模型在预测精度上优于基准模型,并且在冷启动用户上比基准模型有更优越的表现.
朱敏慧赵家杨
关键词:推荐系统信任关系矩阵分解评分预测
虚假短视频多模态内容语义操纵对用户信任的影响研究
2025年
虚假短视频的传播可引发信息风险,危害网络生态。通过揭示不同虚假短视频多模态语义特征对用户信任的影响,有助于从用户视角抑制虚假短视频传播。本文以科技类短视频为例,选取用户低认知度的3个主题的短视频,结合信息操纵理论,进行不同模态(即文本、音频、图像)的内容语义操纵处理(即杜撰、隐瞒、曲解、模糊、煽动),形成对照实验(3*5=15;N=48),结合半结构化访谈法(N=24),分析用户对各类短视频的感知信任差异。研究发现,用户对文本杜撰、隐瞒、模糊与煽动类,音频杜撰、隐瞒与煽动类,图像杜撰类与煽动类操纵的虚假短视频的感知信任均具有显著差异:(1)文本层面,用户对文本杜撰的感知信任程度更高,对文本的隐瞒、模糊和煽动的感知信任程度更低;(2)音频层面,用户对音频杜撰和隐瞒的感知信任程度更高,对音频煽动的感知信任程度更低;(3)图像层面,用户对图像杜撰的感知信任程度更高,对图像煽动的感知信任程度更低。研究可厘清虚假短视频情境下用户信任的形成机理以及为虚假短视频内容治理政策优化提供支撑。
付少雄宋金铃邓胜利朱梦蝶
关键词:用户信任信息操纵
基于详尽分析可能性模型的电商短视频用户信任研究
2025年
为探究电商带货短视频的内容与信源对用户购买行为的影响,本研究基于详尽分析可能性模型(ELM),以信息质量为中心路径,以信源质量为边缘路径,预设并检验用户对电商短视频的信任意愿模型。研究发现:信息质量显著正向影响用户的感知有用性和感知信任行为;信源质量显著正向影响用户的感知信任意愿,但对信息的感知有用性影响并不显著;信息的感知有用性与感知信任呈正向相关。基于数据分析,研究提出坚持内容导向、优化信息呈现以及搭建信息与用户行为的反馈循环机制的针对性建议。To explore the impact of content and source credibility on user purchase behavior in e-commerce short videos, this study employs the Elaboration Likelihood Model (ELM), focusing on information quality as the central route and source credibility as the peripheral route. The research develops and tests a model of user trust intentions toward e-commerce short videos. The findings reveal that information quality significantly and positively affects users’ perceived usefulness and trust behavior. Source credibility, while having a significant positive impact on perceived trust intentions, shows no significant influence on perceived usefulness. Additionally, perceived usefulness is positively correlated with trust intentions. Based on the data analysis, this study provides targeted recommendations, including maintaining content quality, optimizing information presentation, and establishing feedback loops between information and user behavior.
郑谦君
关键词:ELM
人工智能辅助辨别虚假信息中的用户信任与感知研究
2025年
[研究目的]对虚假信息辨别中用户在面对AI辅助决策时的信任与感知机制展开研究,旨在缓解虚假信息辨别中的知识失衡问题并为设计更加智能、用户友好的AI辅助决策系统提供科学依据。[研究方法]以健康类虚假信息为例,采用控制实验法开展672次人机交互实验,利用非参数检验分析在AI辅助决策中用户参与度对用户信任与感知的影响。[研究结果/结论]在具有显著知识失衡的虚假信息任务中,用户参与度越高,用户对AI建议的接受度、信任、贡献与协作的感知会提高,但过度参与会让用户产生依赖与过度信任。因此,人机交互中的用户参与能够有效缓解知识失衡,但仍需探究合理的交互方式,以优化AI在虚假信息治理中的应用策略。
蒋昀霖夏志杰谢妍曦
关键词:虚假信息交互模型用户感知
快递业感知隐私政策有效性对用户信任的作用机制
2025年
采用混合研究方法,以中国9家典型快递企业隐私政策为基础,探讨感知隐私政策有效性对感知用户信任的作用机制。定性部分通过文本分析法提取隐私政策文本中感知隐私政策有效性的关键维度,定量部分基于沟通隐私管理理论构建研究模型并收集数据进行实证检验。研究结果表明,用户感知到的快递业的隐私政策有效性可以解构为信息保护措施、安全事件处置、信息保护权益和信息处理知情4个维度;感知隐私控制正向影响感知用户信任,感知隐私风险负向影响感知用户信任,感知隐私政策有效性通过增强用户的感知隐私控制和减少感知隐私风险间接影响其感知信任
李梦娇陈昊海玉格
关键词:快递业指标体系个人信息
社交媒体健康信息用户信任形成机理研究
2025年
[目的/意义]在公共卫生事件频发的背景下,国民对健康信息需求急剧增长。社交媒体作为用户信息获取的重要途径之一,在高效传播健康信息的同时,也为虚假健康信息的产生和传播提供便利条件。随着社交媒体渗透力和影响力不断扩大,用户对健康信息的不确定感愈发强烈。鉴于此,本文对社交媒体健康信息用户信任形成机理进行探索,以期为后续相关研究提供参考和借鉴。[方法/过程]解构社交媒体健康信息用户信任形成的要素,建构面向用户感知过程的信任综合框架,从用户、信息和环境3个方面提出社交媒体健康信息用户信任理论假设模型,并对结构模型进行修正。[结果/结论]研究从理论层面明晰社交媒体健康信息用户感知信任过程以及用户心理变化的进程。研究还发现热评情感极性、涉入度、信源可信度、冲突解决对信任存在显著的正向影响。信任对采纳意愿存在显著的正向影响。参照群体规范对采纳意愿存在显著的正向影响。此外,信任分别在热评情感极性、涉入度、信源可信度和冲突解决与信息采纳意愿之间起到完全中介作用。
初彦伯王萍胡姝姝
关键词:社交媒体健康信息信任
用户信任评估方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及一种用户信任评估方法、装置、计算机设备和存储介质。属于网络安全技术领域,方法包括:采集位于零信任网络中的目标用户在第一预设时段的操作日志,从操作日志中获取目标用户的静态特征数据和行为序列数据;其中,静态特征数据...
景寅洛蒋春元陈鸿杰
一种基于用户身份标识划分的用户信任管理系统
本发明涉及一种基于用户身份标识划分的用户信任管理系统,属于网络安全领域。本发明系统包括:数据采集层、存储层和功能层三部分,数据采集层用于通过授权管理模块进行身份登记和用户身份管理模块进行权限申请,存储层用于将数据采集层的...
祝现威刘伟赵东阳宋晓宇穆源顾泽宇皇安伟赵鹏卫艺翔刘兴才张略包凯君

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研究主题:复杂网络 邻接矩阵 聚类 抑郁倾向 文本数据