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减速器滞 回 模型 及其应用 2025年 滞 回 系统,滞 回 影响传动性能。现有减速器滞 回 模型 会忽略几何误差的滞 回 特性,而将其当成常量,导致模型 不能完整反映其滞 回 特性。为此,探究了减速器滞 回 的产生机理,从理论上分析了几何误差、摩擦和弹性变形对减速器滞 回 的影响,建立了考虑几何误差滞 回 特性的减速器滞 回 模型 。在模型 的实际应用中,发现了减速器回 差的动态性,并推导了动态回 差公式。通过实验研究,验证了几何误差对减速器滞 回 的影响,证实了滞 回 模型 的有效性;通过改变回 差测试时的加载速率,验证了回 差的动态性;发现材质不同,受加载速率的影响不同,加载速率每增加0.05(N·m)/s,模数为0.22 mm的小型金属和塑料齿轮减速器的回 差测试结果分别下降约3′和10′。关键词：减速器 滞回模型 回差 动态性 加载速率 Yassin滞 回 模型 的改进及混凝土结构地震分析应用 2025年 滞 回 模型 ,以《混凝土结构设计规范》(GB 50010-2010)给出的单轴应力-应变曲线为骨架曲线,组成混凝土实用单轴本构模型 ,并将其应用于钢筋混凝土结构的地震非线性分析。该模型 不仅对混凝土在单调加载情况下拉压异性的力学特征描述具有较高的准确性,而且能对混凝土受压重复加卸载情况下的滞 回 特征有较合适的刻画。同时,也能较好地反应在拉压循环加载情况下,受拉裂缝闭合、受压刚度恢复效应以及受压损伤对受拉刚度劣化的影响。将所提出的本构模型 通过通用有限元软件ABAQUS的用户材料子程序接口VUMAT进行了相应的编程,以集成到该软件中。然后以此为分析平台,对该本构模型 的一些典型性能进行了不同荷载工况下的分析和验证。进而,利用本模型 采用纤维梁柱单元对某钢筋混凝土高层框架结构进行了地震弹塑性损伤演化模拟分析。结果表明,该本构模型 对钢筋混凝土结构的非线性地震损伤分析具有良好的适用性,可直观反映钢筋混凝土结构在地震作用下损伤演化的特征和破坏模式。关键词：混凝土结构 本构模型 地震损伤 建筑结构 一种基于并行化自适应遗传算法的结构滞 回 模型 识别方法 滞 回 模型 识别方法，包括如下步骤：步骤1：获取结构在外部荷载作用下的多特征数据；步骤2：对特征数据进行降噪处理，得到特征曲线；步骤3：设置滞 回 模型 (BWBN模型 )的初始参数和求...碟簧螺栓连接柱脚节点滞 回 模型 与性能研究 2024年 滞 回 模型 以及部分构件的内力计算式,采用ABAQUS软件建立了节点有限元模型 并进行了滞 回 分析。结果表明,提出节点的滞 回 曲线呈典型的旗帜形,损伤集中于屈曲约束翼缘盖板的核心板,碟簧螺栓有效地减小了节点残余变形;有限元模型 与理论滞 回 模型 的结果吻合较好。最后,依据理论滞 回 模型 ,通过改变核心板厚度、钢柱轴压力、碟簧螺栓预紧力和组合碟簧刚度,分别研究了翼缘盖板-钢柱刚度比Rec、轴压比Ra、复位比Rr和碟簧螺栓-钢柱刚度比Rsr共4种无量纲参数对节点滞 回 性能的影响。结果表明,Rec、Ra和Rr影响节点承载力、耗能能力和残余变形;当通过改变碟簧螺栓预紧力来增加Rr时,碟簧可能在推覆过程中被压平;Rsr对节点的承载力和耗能能力影响较小,但对组合碟簧的压缩变形能力影响较大。关键词：滞回模型 有限元模型 基于新的改进Bouc-Wen模型 的预制RC桥墩滞 回 模型 研究 被引量：1 2024年 模型 是改进的Bouc-Wen模型 。BWBN模型 可以较好地描述钢筋混凝土结构在强震作用下的捏缩效应,但由于BWBN模型 中“捏缩效应”函数复杂且参数较多,其计算效率较低。针对该问题,该文基于近似狄拉克δ函数构建更简单、高效的“捏缩效应”函数,进而提出了新的改进Bouc-Wen(MBW)模型 ,它可以用更少的参数来实现捏缩效应。基于预制RC桥墩的拟静力试验数据来验证MBW模型 的有效性,利用MATLAB遗传算法工具箱对BWBN模型 和MBW模型 进行参数识别,结果表明,该文提出的MBW模型 具有更高的计算精度。关键词：滞回模型 参数识别 一种自复位摇摆墙的改进Bouc-Wen滞 回 模型 被引量：1 2024年 模型 是一种可表征结构及构件刚度、强度退化等的多功能非线性光滑滞 回 模型 ,可广泛应用于各类结构滞 回 行为的描述。自复位摇摆墙(Self-centering rocking wall, SCRW)结构由于其优越的抗震和自复位性能,滞 回 曲线呈“旗帜型”。为了更好地表征这种“旗帜型”滞 回 特性,在Bouc-Wen模型 的基础上,建立一种具有较高精度和较好实用性的改进Bouc-Wen滞 回 模型 。改进的Bouc-Wen模型 参数是决定结构滞 回 性能力学特征的关键。由于该模型 参数众多且选择范围不明确,为适应该类模型 参数高效识别的需求,通过在MATLAB/Simulink环境中搭建程序框图,实现了对该理论模型 控制参数的定性及定量分析,并运用遗传算法对10个SCRW试验结果进行参数识别,对识别结果进行统计分析,建立各参数与滞 回 曲线关键点的关系式,基于统计结果给出了各参数的建议取值范围;最后,通过SCRW拟静力试验对改进的滞 回 模型 和参数取值范围进行了验证。结果表明:这种单自由度改进的Bouc-Wen滞 回 模型 能较好地反映SCRW在往复荷载作用下无残余变形和强度、刚度退化特点的“旗帜型”滞 回 特性。所提出的参数取值范围显著提升了改进Bouc-Wen模型 的识别精度与效率,识别过程对类似模型 的参数识别具有参考价值。关键词：拟静力试验 基于改进无迹卡尔曼滤波器算法的滞 回 模型 参数识别研究 2024年 滞 回 行为。为描述滞 回 行为,研究者提出各类滞 回 模型 ,其中BWBN(Bouc-Wen-Baber-Noori)模型 可以描述结构滞 回 行为的强度退化、刚度退化和捏拢效应等典型特征。此外,无迹卡尔曼滤波器UKF(unscented Kalman filter)算法是识别BWBN模型 参数的高效方法,但当参数初始值与真实值的偏差过大及缺乏对系统的整体估计时,UKF算法识别过程受到局限。本文改进生成样本点规则,提出改进UKF算法。数值模拟结果表明,在无噪声条件下,改进UKF算法识别得到的参数估计值与准确值的误差平均为1.51%,最大误差为4%;在2%均方根RMS(root mean square)高斯白噪声条件下,误差平均为5.43%,最大误差为18%;在5%RMS高斯白噪声条件下,误差平均为8.9%,最大误差为26%和22%。改进UKF算法识别非线性滞 回 系统状态估计和BWBN模型 参数更加准确和稳定。关键词：状态估计 参数识别 电池滞 回 模型 训练方法、估算电池SOC的方法和装置 滞 回 模型 训练方法，该方法包括：在线采集电池从所述t<Sub>0</Sub>时刻至所述t<Sub>k</Sub>时刻的工作电流I<Sub>k</Sub>；根据所述工作电流计算电流积分量Q(t<Sub>k<...一种基于碰撞减隔震系统滞 回 模型 的随机地震响应分析方法 滞 回 模型 的随机地震响应分析方法，包括：构建碰撞滞 回 模型 ，用于描述碰撞减隔震系统在外荷载激励作用下的响应行为；针对碰撞滞 回 模型 进行非线性参数的等效线性化处理，得到对应的等效线性化模型 ；根据等...一种基于双组份滞 回 模型 的自复位系统随机地震响应分析方法 滞 回 模型 的自复位系统随机地震响应分析方法，包括：基于自复位结构在水平荷载作用下的荷载和侧向变位特征，构建双组份“旗帜型”滞 回 模型 ；针对双组份“旗帜型”滞 回 模型 进行等效线性化处理，得到对应等效线性化...
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