搜索到1278篇“ 渐近性质“的相关文章
- 有限混合费希尔分布极值密度函数的渐近性质
- 2024年
- 设有限混合费希尔分布的分布函数由F(x)=∑_(k=1)^(r)p_(k)F_(k)(x)确定,通过对有限混合费希尔分布尾部表达式的精确展开,判断了在线性赋范和幂赋范条件下的极值分布类型分别为F∈D_(l)(Φ_(v_(1)/2))和F∈D_(p)(Φ_(1)).基于有限混合费希尔分布极值分布的渐近展开式,推导出在线性赋范和幂赋范两种不同条件下极值密度函数收敛的高阶渐近展开式,得到有限混合费希尔分布极大值密度收敛到Fréchet极值分布密度的结论.
- 韦杰曾萍
- 关键词：渐近展开密度函数极值
- 广义椭球波函数的渐近性质的研究
- 椭球波函数是分析带限函数的重要工具,对于零阶的椭球波函数前人已经有了大量研究.本文主要研究区间(-1,1)上的一维α(α≥-1)阶广义椭球波函数,二维欧氏空间中单位圆盘上的α(α>-1)阶广义椭球波函数,任意d维欧氏空间...
- 毛小阳
- 关键词：傅里叶积分算子STURM-LIOUVILLE算子渐近性质
- 删失两两NQD样本下核密度估计的渐近性质
- 概率论是一门研究随机事件发生概率及其统计规律的学科,概率极限理论则是其重要学科分支.概率密度函数的估计问题一直以来是在概率极限理论领域内被人们广为研究的课题,其中核密度估计法是一种重要的非参数统计推断方法.非参数估计依赖...
- 丁佳莹
- 关键词：删失数据两两NQD序列核密度估计BERRY-ESSEEN界渐近性质
- 一类具有强相互作用的动力系统解渐近性质
- 应望希
- 一类具有强相互作用动力系统解的渐近性质
- 应望希
- 基于WOD序列风险度量VaR和CVaR估计的渐近性质
- 2024年
- 在WOD序列下分别考虑了风险价值VaR和条件风险价值CVaR的估计.研究了VaR样本分位数估计的Bahadur表示以及强相合性.同时,对条件风险价值CVaR估计的强相合性及其收敛速度进行研究,通过选取适当的参数其收敛速度接近于O(n-1/2).为了说明所得的VaR和CVaR估计的理论结果,我们分别利用ARMA(1,1)模型和MA(1)模型产生的WOD随机数进行了数值模拟,通过VaR和CVaR相应的真实值和估计值曲线图对理论结果的有效性进行了验证.
- 李永明罗中德李乃医邢国东
- 关键词：条件风险价值BAHADUR表示强相合性
- 一类半参尾指数估计量的渐近性质
- 2023年
- 基于对数函数和幂函数构造的统计量,本文提出一类半参尾指数估计量,并证明其相合性和渐近正态性.
- 余乐乐彭作祥
- 关键词：相合性渐近正态性
- 极值指数估计量和分位数估计量的渐近性质
- 本文主要探讨一类位置不变重尾极值估计量和两类分位数估计量的渐近性质.设{Xn,n ≥1}是一列独立同分布的随机变量序列,其共同的分布函数为F(x),利用X1,n≤…≤Xn,n的顺序统计量X1,…,Xn来构造极值指数估计量...
- 蒲钰瑶
- 关键词：正则变换渐近正态性
- 线性再生散度模型的极大L_(q)-似然估计的渐近性质
- 2023年
- 线性再生散度模型是线性回归模型、广义线性模型和指数线性模型的自然推广,极大L_(q)-似然估计是基于非广义熵的新参数估计方法,是极大似然估计的推广。用极大L_(q)-似然估计研究线性再生散度模型,在一定的条件下,给出了线性再生散度模型的极大L_(q)-似然估计的弱相合性和渐近正态性。最后通过模拟算例表明:随着n的增大参数估计值越接近真值;当q→1时,ML_(q)E的参数估计值接近于MLE的参数估计值。
- 胡宏昌吴乔艳
- 关键词：存在唯一性弱相合性渐近正态性
- 运费率模型的解及其渐近性质
- 世界经济环境具备不确定性，航运市场运费率波动也具备相应的不确定性。航运企业要想在不确定的市场环境中获取更多利润，就必须了解市场需求，把握运价变化规律，及时调整运力结构。借助一个好的运费率模型，经营者能更好地预测运费率的变...
- 邹峰
- 关键词：航运市场显式解渐近性质
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- 王成伟
- 作品数：80被引量：177H指数：8
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- 研究主题：形状参数 多边形 切线多边形 渐近性质 中间点
- 李永明
- 作品数：110被引量：144H指数：7
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- 研究主题：强相合性 小波估计 渐近正态性 相合性 半参数回归模型
- 韩忠月
- 作品数：61被引量：107H指数：6
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- 研究主题：差分方程 振动性 渐近性质 振动判据 教师
- 张全信
- 作品数：102被引量：180H指数：9
- 供职机构：滨州学院数学与信息科学系
- 研究主题：振动性 非线性 二阶非线性 振动性定理 泛函微分方程
- 叶慈南
- 作品数：19被引量：82H指数：5
- 供职机构：上海理工大学理学院
- 研究主题：渐近性质 参数估计 渐近正态性 威布尔分布 GBVE分布
