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基于混合蛙跳算法的混合网络结构兼容性优化方法及装置: 本发明涉及一种基于混合蛙跳算法的混合网络结构兼容性优化方法及装置，该方法包括：识别混合网络中的兼容性问题，并确定优化目标；随机生成一组青蛙，并将青蛙按适应度排序后分成多个子群进行局部搜索，且在每个子群内根据适应度高的青蛙...; 刘胜杰郑云龙胡永峰徐金涛王艳旭

基于混合蛙跳算法城市多目标土地利用空间优化配置方法: 2025年; 为保障城市土地利用合理性与环境友好性,提出一种城市多目标土地利用空间优化配置方法。利用混合蛙跳算法在多目标求解问题方面的优势,以城市土地新开发与已开发用地距离最小、城市土地单元用地间环境因素不兼容性最小为目标函数的约束条件,构建基于混合蛙跳算法的城市多目标土地利用空间优化配置模型。将城市用地栅格作为操作基本单元,引入首尾排除分组、智能学习与变异算子等改进混合蛙跳算法,获取城市多目标土地利用空间优化配置模型最优解。实验结果表明:该方法对城市土地进行优化配置后,环境兼容性几乎全在0.5以上,并且大部分接近1。可较好地实现城市多目标土地利用空间优化配置,效率较高,优化配置后土地资源的节约性与环境兼容性也较好。; 李思滢; 关键词：混合蛙跳算法多目标优化配置

混合蛙跳算法求解车辆无人机协同配送问题: 2024年; 为了充分发挥无人机与车辆各自的优势,研究无人机起飞后可服务多个客户的车辆-无人机协同配送问题,其中考虑了车辆因区域限制、无人机因载重和续航限制导致2类运输工具配送范围均受到限制的约束.针对这类运输工具配送受限的车辆-多投递无人机协同配送问题(MDVCP-DR),以最小化总配送时间为优化目标,建立对应的数学模型,提出混合蛙跳算法(HSFLA)进行求解.提出新的编码与预调整解码方法,得到满足各种约束的可行解.建立基于4种交叉算子和精英表的个体生成方法,更新种群中的个体.设计自适应局部搜索策略来增强算法的局部开发能力,通过种群多样性检测策略来保证个体的多样性.通过仿真实验,验证了建立的数学模型的正确性和HSFLA的有效性.; 段浩浩李晓玲路庆昌林杉; 关键词：协同配送蛙跳算法

基于离散混合蛙跳算法的地震应急物资调度被引量：2: 2024年; 建立震后应急物资调度数学模型。该模型根据各灾区的受灾情况评估其救援紧急程度,并设计一种需求拆分供应的运输机制,提高车辆的利用效率。为求解该模型,提出一种多源信息学习的离散混合蛙跳算法。所提算法引入多种信息源以扩展算法的搜索方向,降低种群的同化速度。同时,让子组最差个体学习种群中的有效信息,提高算法的收敛精度。实验结果表明,所提算法能够搜索到精度更优的调度方案,对问题规模具有良好的可扩展性。; 申晓宁葛忠佩姚铖滨宋丽妍王玉芳; 关键词：混合蛙跳算法车辆路径问题

一种基于混合蛙跳算法的中央空调能耗优化方法: 本发明涉及一种中央空调节能技术领域，具体涉及一种改进混合蛙跳算法的中央空调能耗优化方法。S1.获取中央空调不同机组的COP(Coefficient ofPerformance,能效比，以下简称能效比曲线)曲线，拟合得到各...; 汤文艳任禹丞王雨薇郑杨吴含青刘京易

基于改进混合蛙跳算法优化SVM的道岔故障诊断被引量：2: 2024年; 针对道岔故障难以模拟导致的故障样本少、故障诊断困难等问题,提出一种改进混合蛙跳算法优化的支持向量机模型,基于小样本数据进行道岔故障诊断。支持向量机需要对参数择优选择,否则会造成过拟合或者欠拟合现象。将差分进化算法及模拟退火算法与混合蛙跳算法相融合,解决了混合蛙跳算法易陷入局部最优的问题,并将其用于优化支持向量机参数,提高支持向量机模型的故障诊断能力。通过对实测数据进行试验,测试结果表明:在相同条件下,本文提出的模型比支持向量机模型与混合蛙跳算法优化的支持向量机模型的平均故障诊断准确率提高了34.28%,比仅融合差分进化算法的混合蛙跳算法优化的支持向量机模型的平均故障诊断准确率提高了5.71%。故障诊断结果表明,本文提出的方法对基于小样本数据的道岔故障诊断更加有效。; 孙波孟庆虎何晖; 关键词：道岔故障诊断混合蛙跳算法模拟退火算法差分进化算法

基于改进的混合蛙跳算法WSNs分簇路由协议: 2024年; 针对基本蛙跳算法(Frog Leaping Algorithm,FLA)在无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)中的精度低、易局部最优和收敛速度慢的缺点,本文提出一种改进的混合蛙跳算法(Improved Hybrid Frog Leaping Algorithm,IHFLA)路由协议。IHFLA通过引入密度稀疏的精英子群策略和全局循环搜索策略,来提高算法的全局收敛性能和精度。实验表明,IHFLA能快速收敛到最优解,具有很强的获取高精度解的能力,能降低网络能耗,延长网络生命周期。; 谢英辉刘亮孙士兵符春; 关键词：混合蛙跳算法全局优化

混合蛙跳算法在旋转货架货位优化中的应用: 2024年; 以集群旋转式货架存储货物的自动化立体仓库为研究对象,以提高货架整体和运动状态的单层稳定性、货物相关性和出入库效率等基本货位优化原则为目标,提出一种通用性较强的多参数混合蛙跳算法,对多目标优化问题进行建模,使用MATLAB工具进行仿真。通过实验结果的对比可知,多参数混合蛙跳算法比混合蛙跳算法具有一定的优越性,并且对于分析其他问题的适应性较强,对于多目标优化问题具有一定的理论意义。; 屈新怀杜志杰; 关键词：自动化立体仓库货位优化多目标优化混合蛙跳算法

基于混合蛙跳算法的城镇低效用地空间开发格局优化配置: 2024年; 由于现有的城镇低效用地空间开发格局优化配置方式面积增加量少、用地空间利用程度差,该文研究提出了基于混合蛙跳算法的优化配置方式。选择城镇低效用地可量化的指标数据,构建用地空间承载状况指标体系。运用熵值法对不同的指标进行赋权,获取有效信息。计算承载力结果,判断用地的承载状况。运用混合蛙跳算法的搜索能力对用地空间进行搜索开发。设定步长搜索目标的发展轨迹,并按照移动方向,不断搜索直到选择出更优的目标值,得到最优青蛙个体即在实际中为开发最优解。按照城镇低效用地空间特征,设定用地空间优化规则矩阵。运用集中紧凑方式协调土地潜在冲突风险,计算协调度水平来判断优化配置结果。如果协调度水平提高,说明土地琐碎化得到改善,达到优化效果。计算结果表明:在原有开发区面积上进行优化后,实验组优化后的面积为最大优化面积,提升了空间的利用程度,实现了基于混合蛙跳算法的城镇低效用地空间开发格局优化配置方法的良好应用。; 冯长委黄晓磊; 关键词：混合蛙跳算法

一种基于改进混合蛙跳算法的多终端多边缘任务卸载方法: 本发明提出一种改进混合蛙跳融合算法来解决多边多端的边缘卸载问题，首先针对初代种群适应度较低的现象，本发明使用一种部分贪婪初始化方法用来生成初代种群，并通过重复性实验验证了改进方法的有效性；其次，考虑到传统蛙跳算法缺乏对种...; 王雷李东东寿林张泽宇熊媛

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