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考虑恶化效应的绿色可重入混合流水车间调度: 2025年; 在实际生产过程中,随着设备运行时间的增长,设备性能会逐渐下降,导致加工时间延长。对此,针对考虑恶化效应的可重入混合流水车间调度问题,提出一种改进的非支配排序遗传算法(improved nondominated sorting genetic algorithmⅡ,INSGA-Ⅱ)。首先,构建以最大完工时间和加工能耗为优化目标的数学模型;其次,结合问题的特点,在算法采用基于工件序列的编码方式,并设计一种考虑恶化效应的节能调度解码方法;再次,为了提高种群的多样性设计多种变异算子,通过算法参数的自适应调整避免算法陷入局部最优,并设计变邻域搜索策略强化了算法的局部搜索能力;最后,通过与其他算法比较,在10个不同规模的实验算例中验证了所提算法具有较高的解集质量,同时也有较好的多样性和收敛性。; 周颂凯马继东; 关键词：节能调度

考虑工时区间的可重入混合流水车间调度方法: 2025年; 为了精确求解在工时区间约束下的可重入混合流水车间调度问题(IRHFSP),构建了以最小化最大完工时间区间为目标的调度模型,并设计基于产品重入阶段的编码方式,采用针对问题特性提出的改进候鸟优化算法IMBO进行求解。该算法通过启发式种群初始化和基于基因模式的禁忌邻域搜索等方式减少了重复解,并通过多种算法的大规模实验对比,验证了该算法在求解该问题上的有效性与优越性。此外针对工时区间进行优化,并引入基于多轮随机仿真结果的区间精准度指标,以评估不同工时区间边界调整策略在实际加工环境中的表现。最后采取IMBO进行一系列实验求解,结果表明进行工时区间优化后所得的最大完工时间区间,其区间长度仅有改进前长度的28.1%;区间精准度从0.24363增加至0.76469,提高了0.52106;且优化的后调度方案比优化前更优。这证明了结合工时区间优化策略及IMBO的求解方法,在求解IRHFSP上更为有效且利于精准决策。; 王鑫峰张峰汪海秦红斌; 关键词：生产调度

基于状态空间扩展的深度强化学习混合流水车间调度: 2025年; 针对混合流水车间调度问题(hybrid flow shop problem, HFSP),以最小化最大完工时间和最小总能耗为求解目标,提出一种基于状态空间扩展的深度强化学习新方法。将状态特征由传统单一方式转变为多特征状态元组,并通过引入新的动作选择规则来优化加工机器的选择。设计了奖励机制为最大加工时间和能耗的负相关,激励系统在调度过程中尽量减少加工时间和总能耗从而更有效地利用资源。通过将PPORL方法应用于不同数据集进行仿真实验,并与现有算法比较,结果表明,所提方法具有更强的稳定性、探索性和泛化能力,显著提高了调度效率和资源利用率,有效地解决了多目标混合流水车间调度问题。; 汤怀钰王聪张宏立马萍董颖超; 关键词：节能减排混合流水车间调度

带忽略工序的多目标批量流混合流水车间调度: 2025年; 针对带忽略工序的批量流混合流水车间调度问题,在考虑批次切换调整时间的情况下,以最小化完工时间和机床负荷平衡为优化目标,建立柔性批量分割和调度集成优化模型,提出一种双层改进PSO-GA混合算法。算法提出批量和机器的双层搜索求解框架,外层进行柔性分批,内层搜索排序及调度方案。针对批量分割、工件批排序、机器分配3个问题,设计基于批量、工序和机器的三段式编码,内层将狼群算法的分级和游走策略引入粒子群算法,设计了一种基于PBX(Position-based Crossover)交叉操作的围攻策略以提高算法的局部搜索及寻优能力。通过仿真实验并与几种启发式算法进行对比及实例验证,说明了调度模型和算法的可行性和优越性。; 李浩平朱成彪陈心怡彭巍孟荣华金朱鸿杜昕毅蔡浏阳; 关键词：混合流水车间调度

并行异速机批量混合流水车间调度执行方法及系统: 本发明涉及车间调度技术领域，特别是一种并行异速机批量混合流水车间调度执行方法及系统。包括以下步骤：S1、构建车间调度知识图谱；S2、构建并训练车间调度模型；S3、保存训练完成的车间调度训练模型，从车间调度知识图谱中调取工...; 刘贵杰昝云磊王川张玮钟正彬王泓晖谢迎春

并行异速机批量混合流水车间调度执行方法及系统: 本发明涉及车间调度技术领域，特别是一种并行异速机批量混合流水车间调度执行方法及系统。包括以下步骤：S1、构建车间调度知识图谱；S2、构建并训练车间调度模型；S3、保存训练完成的车间调度训练模型，从车间调度知识图谱中调取工...; 刘贵杰昝云磊王川张玮钟正彬王泓晖谢迎春

机器与AGV联合利用再生能源的混合流水车间调度问题: 2025年; 中国的制造业正经历着数字化和绿色低碳转型。为实现节能减排,提高设备利用率,针对考虑可再生能源的混合流水车间,建立机器与自动导引车(AGV)联合利用再生能源的混合流水车间调度问题(HFSP-MA-RE)数学模型。为求解该模型,提出基于提前调度的机器与AGV联合调度策略、能源分配策略,在考虑AGV路径优化和充电约束的情况下,实现对最大完工时间、碳排放量、总能耗和AGV利用率4个目标的优化。采用基于正向灰靶模型的多目标最佳觅食算法(PPGT_OFA)求解该问题。通过24个测试实例及1个工程应用,将所提算法与5个多目标优化算法进行实验,验证了HFSP-MA-RE模型及PPGT_OFA算法解决多目标优化问题的有效性。; 朱光宇贾唯鸿李德彪; 关键词：混合流水车间调度多目标优化联合调度

面向异步混合流水车间排产的混合禁忌搜索遗传优化算法: 2025年; 相比于传统流水线,混合流水车间具有更高的灵活性,能适应多变的生产场景,但其排产方案的求解复杂度更高,是现代实际制造系统中的常见问题。针对群智能进化算法在解决该问题时计算难度大且搜索效率不高的问题,以最小化总完工时间为优化目标,提出了一种混合禁忌搜索遗传优化算法。该算法根据排产问题中所有工件具有相同生产工艺、工件数量多、各阶段并行机不同速的特点,采用了基于首阶段工件顺序的单层编码、考虑机器选择三层优先级的解码方法、多种遗传算子和禁忌搜索算子,具有更加优秀的搜索性能,在保证解质量的基础上提高了算法的收敛速度。最后,通过40个算例和实际应用案例评估算法性能,并将其与其他算法进行比较。实验结果表明,所提出的算法在求解中规模算例、大规模算例和加工车间案例时表现优秀,排产结果的完工时间平均缩短了10.71%,算法达到最优解所需的迭代次数减少了25.72%,运行时间缩短了10.79%。; 王思彤林荣恒; 关键词：改进遗传算法禁忌搜索混合流水车间调度

基于近端策略优化算法的带批处理机的混合流水车间在线调度方法: 2025年; 批处理机实现了连续的重叠操作,这对缩短生产周期、减少不必要的等待时间、提高生产能力具有重要意义。然而面对车间动态事件时,批处理机的工件类型加工选择会导致各工件完成时间产生不可避免的变化。因此,根据实时车间生产加工特征,自适应为批处理机选择合适的工件加工类型,以达到全部工件的拖期成本最小化是研究重点。本文研究一个带批处理机的混合流水车间调度问题,将其建模为马尔科夫决策过程,设计了结合工件加工信息和车间资源信息的工件资源多重实时特征,制定了工件选择规则和批处理机批处理选择规则。智能体根据决策点的实时特征,通过复合调度规则决定机器的加工工件及批处理的工件类型,构造了以工件拖期成本为基准的智能体奖励回报函数,通过近端策略优化算法对智能体的网络进行训练。在大量不同生产配置的实例上进行了数值实验。结果证实了所提算法与启发式方法相比的优越性和通用性。; 柳再为王明伟袁媛刘齐浩李新宇; 关键词：混合流水车间调度批处理机

一种考虑工人疲劳的分布式混合流水车间调度方法及系统: 本发明属于车间生产调度技术领域，公开了一种考虑工人疲劳的分布式混合流水车间调度方法及系统，包括定义问题，并构建目标函数和约束条件；将工件均衡的分配给每个工厂、每台机器以及每个工人，获得工件调度序列、机器分配向量以及工人分...; 李俊青宋昊楠李佳珂陈庆达王源昌刘祥清熊文段培永田杰

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