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基于基因甲基化检测实现人NK淋巴细胞 计数 的试剂盒 淋巴细胞 计数 的试剂盒，所述试剂盒是检测样本中杀伤细胞 免疫球蛋白样受体2DL4（KIR2DL4）基因甲基化的试剂盒。本发明首次提出了KIR2DL4基因未甲基化基因区可作为NK细胞 鉴...HIV感染合并肝炎患者病毒载量及其与T淋巴细胞 计数 的关系 2025年 淋巴细胞 与基线病毒载量的关系。方法回顾性分析新疆阿克苏地区疾病预防控制中心2021年1月—2023年12月收集的685例HIV感染者资料,根据是否合并肝炎分为合并组(322例)和无合并组(363例),检测所有患者基线HIV病毒载量及T淋巴细胞 亚群水平;比较合并组与无合并组患者基线HIV病毒载量及T淋巴细胞 亚群水平,分析合并组HIV病毒载量与淋巴细胞 亚群关系。根据HIV合并肝炎患者的HIV病毒载量将其分为基线高病毒载量(≥10~5拷贝/ml)组(107例)和基线低病毒载量(<10~5拷贝/ml)组(215例),单因素和多因素分析HIV合并肝炎患者HIV病毒载量的影响因素。结果两组患者的性别、年龄、感染时间、感染途径、HIV感染分期、文化程度差异均无统计学意义(P>0.05)。合并组HIV病毒载量[(5.28±1.06)]高于无合并组[(4.21±0.84)],CD3^(+)、CD4^(+)、CD8^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)T淋巴细胞 [(1152.46±384.15)、(185.24±61.75)、(657.88±219.29)、(0.28±0.09)]均低于无合并组(P<0.05)。合并组患者的CD4^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)T淋巴细胞 水平与HIV病毒载量呈负相关(r=-0.435、-0.685,P=0.018),CD3^(+)、CD8^(+)T淋巴细胞 水平与HIV病毒载量无显著相关性(P>0.05)。单因素分析显示,基线高病毒载量患者男性、年龄≥50岁、性传播、文化程度为初中及以下占比[(70.09%)、(41.12%)、(79.44%)、(54.21%)]均高于基线低病毒载量患者(P<0.05)。二元Logistic回归分析显示,性别(OR=2.684,95%CI:1.137~6.333)、年龄(OR=3.492,95%CI:1.610~7.574)、感染途径(OR=6.077,95%CI:2.197~16.806)是HIV合并肝炎患者基线高病毒载量的独立危险因素,CD4^(+)(OR=0.196,95%CI:0.101~0.378)、CD4^(+)/CD8^(+)(OR=0.211,95%CI:0.089~0.501)水平是独立保护因素(P<0.05)。结论HIV合并肝炎患者的基线HIV病毒载量显著升高,且CD4^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)水平与患者HIV病毒�关键词：人类免疫缺陷病毒 肝炎 病毒载量 T淋巴细胞 运用限制性立方样条分析老年HIV/AIDS患者CD4^(+)T淋巴细胞 计数 与死亡的剂量-反应关系 2025年 淋巴细胞 计数 对死亡的剂量-反应关系。方法 使用“艾滋病综合防治信息系统”收集河南某地区2003年10月—2021年10月期间60岁HIV/AIDS患者信息,对满足纳入标准的HIV/AIDS患者随访10年或者至2021年10月或者死亡。采用寿命表法计算老年HIV/AIDS患者死亡密度、Kaplan-Meier法绘制生存曲线,限制性立方样条(RCS)模型分析CD4^(+)T淋巴细胞 计数 对死亡的剂量-反应关系。结果 纳入分析1 670例60岁HIV/AIDS患者,共随访10 816人年,死亡586例,死亡密度为5.40/100人年。RCS模型结果显示,老年HIV/AIDS患者CD4^(+)T淋巴细胞 计数 与死亡之间呈现非线性关系,CD4^(+)T淋巴细胞 较低时患者死亡风险较大,CD4^(+)T淋巴细胞 >200个/μL时,死亡风险曲线趋于平缓。结论 CD4^(+)T淋巴细胞 计数 <200个/μL是老年HIV/AIDS患者死亡风险升高的重要节点,建议密切关注此类人群,提高老年HIV/AIDS患者生活质量,降低其病死率。关键词：HIV/AIDS 剂量-反应关系 外周血平均血小板体积/淋巴细胞 计数 (MPVLR)联合APACHE II评分对脓毒症患者预后的预测价值 2025年 淋巴细胞 计数 (MPVLR)联合APACHE II评分对脓毒症患者预后的预测价值。方法:采用回顾性队列研究方法,选择该院2020年8月至2023年8月收治的符合脓毒症3.0诊断标准的患者。根据脓毒症患者的28 d预后情况分为生存组及死亡组。收集患者的临床资料及确诊脓毒症后24 h内血小板体积(MPV)、淋巴细胞 (LYM)计数 的最差值,并计算平均血小板体积/淋巴细胞 计数 (MPVLR)、APACHE II评分及SOFA评分。随后使用多因素Logistic回归分析,确定脓毒症患者预后的影响因素,再构建受试者工作特征曲线,评估各项指标对脓毒症患者预后的预测价值。结果:共纳入患者127例,生存组患者76例,死亡组患者51例。死亡组患者更易合并慢性阻塞性肺疾病,且平均血小板体积(MPV)、平均血小板体积/淋巴细胞 计数 (MPVLR)、APACHE II评分、SOFA评分、及年龄均高于生存组,且差异具有统计学意义(P Objective: To investigate the prognostic value of the mean platelet volume (MPV)-to-lymphocyte ratio (MPVLR) combined with the APACHE II score in predicting the outcomes of patients with sepsis. Methods: This retrospective study screened patients with sepsis who were hospitalized in our hospital, from August 2020 to August 2023 were included and categorized into the survival group and the non-survival group based on 28-day outcomes of sepsis patients. Clinical date and the worst of mean platelet volume (MPV), lymphocyte (LYM) count values within 24 hours of sepsis diagnosis were collected, MPVLR and APACHE II scores were calculated. Multifactorial logistic regression analysis was used to identify risk factors affecting the prognosis of sepsis patients, and then a subject operating characteristic curve (ROC) was constructed to assess the predictive value of each indicator on the prognosis of sepsis patients. Results: A total of 127 patients were included, with 76 in the survival group and 51 in the non-survival group.关键词：脓毒症 血小板平均体积 淋巴细胞计数 中性粒细胞 计数 与淋巴细胞 计数 和血小板计数 比值对脓毒症患者院内死亡风险的预测价值 2025年 细胞 计数 与淋巴细胞 计数 和血小板计数 比值(N/LPR)对脓毒症患者30 d院内死亡风险的预测价值。方法回顾性收集2008至2022年美国重症监护医学信息数据库2.0中14048例脓毒症患者临床资料。按照N/LPR三分位数分为Q1(<0.0185)组4683例、Q2(0.0185~<0.0481)4682例和Q3(0.0481~5.9505)组4683例,比较3组患者临床资料以及30 d院内生存率,采用多因素Cox回归分析N/LPR与脓毒症患者30 d院内死亡的关系,采用ROC曲线分析N/LPR对脓毒症患者30 d院内死亡的预测效能。结果3组患者性别、年龄、婚姻状况、血尿氮素、血肌酐、淋巴细胞 计数 、中性粒细胞 计数 、血小板计数 、白细胞 计数 、红细胞 计数 、红细胞 分布宽度、血红蛋白、白蛋白、血钙、血钾、急性生理学评分Ⅲ、简化急性生理学评分Ⅱ、序贯器官衰竭评估评分以及合并糖尿病、高血压、充血性心力衰竭、心肌梗死比例比较,差异均有统计学意义(均P<0.01)。Q1组、Q2组、Q3组30 d院内生存率分别为90.82%、87.59%、76.43%,差异有统计学意义(P<0.001)。在校正本研究所涉及的所有变量情况下,N/LPR 0.0481~5.9505是脓毒症患者30 d院内死亡的独立危险因素(HR=1.702,95%CI:1.219~2.374,P=0.002)。N/LPR预测脓毒症患者30 d院内死亡的AUC、灵敏度、特异度、截断值分别为0.748、0.659、0.724、0.257。结论N/LPR对脓毒症患者30 d院内死亡风险有较高的预测价值。关键词：脓毒症 基线CD4+T淋巴细胞 计数 对HIV感染者抗病毒治疗2年后免疫恢复的影响:一项回顾性队列研究 2025年 淋巴细胞 计数 对HIV感染者抗病毒治疗2年后免疫恢复情况的影响,并识别免疫恢复不良的独立预测因素。方法 我们开展了一项回顾性队列研究,纳入了2017年1月1日至2021年12月31日在我院爱心门诊接受抗病毒治疗的HIV感染者。根据基线CD4+ T淋巴细胞 计数 ,将患者分为<200个/μL、200-349个/μL、350-500个/μL三个亚组。采用重复测量方差分析评估不同时间点的CD4+ T淋巴细胞 计数 变化,并运用二元Logistic回归模型分析影响免疫恢复的因素。免疫恢复不良定义为规律cART两年后,尽管连续两次HIV RNA水平低于50 copies/ml,CD4+ T淋巴细胞 计数 仍未达到350个/μL。结果 共纳入867例患者进行分析,基线CD4+ T淋巴细胞 计数 中位数为245个/μL(四分位间距:144-338)。治疗2年后,67.8%患者的CD4+ T淋巴细胞 计数 达到350个/μL以上。不同基线CD4+ T淋巴细胞 计数 亚组间的免疫恢复情况存在显著差异,其中基线CD4+ T淋巴细胞 计数 <200个/μL组免疫恢复不良的风险较高。二元Logistic回归模型分析显示,年龄大于60岁(调整后OR=2.5, 95% CI: 1.2-5.0)和基线CD4+ T淋巴细胞 计数 <200个/μL(调整后OR=3.0, 95% CI: 1.5-6.0)是免疫恢复不良的独立预测因素。结论 基线CD4+ T淋巴细胞 计数 是HIV感染者在接受抗病毒治疗后免疫恢复的重要预测因素。特别是基线CD4+ T淋巴细胞 计数 较低的患者,其免疫恢复不良的风险更高。结果 强调了对基线CD4+ T淋巴细胞 计数 较低的患者进行早期干预和密切监测的重要性,以优化治疗方案并提高免疫恢复效果。关键词：HIV感染者 CD4+T淋巴细胞计数 抗病毒治疗 免疫重建 一种基于脓毒症患者转入ICU后72小时外周血淋巴细胞 计数 进行时间轨迹分型的方法及其应用 淋巴细胞 计数 进行时间轨迹分型的方法及其应用，本发明首次研究并公开了脓毒症患者转入ICU后72小时外周血淋巴细胞 计数 进行时间轨迹分型，并以此为基础建立一种预测脓毒症患...外周血SAA和CD4^(+)、CD8^(+)T淋巴细胞 计数 对评估新型冠状病毒感染患者死亡风险的预测价值研究 2025年 淋巴细胞 计数 水平对评估新型冠状病毒感染(corona virus disease 2019,COVID-19)患者死亡风险的意义,为临床早期识别死亡高危患者提供依据。方法回顾性选取2023年1—2月在浙江省金华市人民医院诊治的382例COVID-19患者为研究对象,依据其确诊后30天内死亡情况分为死亡组(29例)和存活组(353例),记录其入院时外周血SAA和CD4^(+)、CD8^(+)T淋巴细胞 计数 水平。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线研究上述指标预测COVID-19患者死亡风险的最佳阈值及相应的灵敏度和特异度。结果死亡组COVID-19患者外周血SAA水平高于存活组患者,外周血CD4^(+)、CD8^(+)T淋巴细胞 计数 低于存活组患者,其差异均具有统计学意义(均P<0.05)。外周血SAA预测COVID-19患者死亡风险的ROC曲线下面积为0.897,最佳截断值261.7 mg/L时灵敏度为85.2%、特异度为81.6%,Youden指数为0.668;外周血CD4^(+)细胞 计数 预测COVID-19患者死亡风险的ROC曲线下面积为0.909,最佳截断值192.4个/μL时灵敏度为89.3%、特异度为84.0%,Youden指数为0.733;外周血CD8^(+)细胞 计数 预测COVID-19患者死亡风险的ROC曲线下面积为0.934,最佳截断值167.7个/μL时灵敏度为92.9%、特异度为85.9%,Youden指数为0.788。结论外周血SAA和CD4^(+)、CD8^(+)T淋巴细胞 计数 水平可以作为COVID-19患者死亡风险预测的生物学指标。关键词：新型冠状病毒 血清淀粉样蛋白A T淋巴细胞计数 基于基因甲基化检测实现人T淋巴细胞 计数 的试剂盒 淋巴细胞 计数 的试剂盒，所述试剂盒是检测样本中B细胞 淋巴 瘤/白血病11B（BCL11B）基因甲基化的试剂盒。本发明首次提出了BCL11B基因未甲基化基因区可作为T淋巴细胞 鉴定的生物标...基于基因甲基化检测实现人NK淋巴细胞 计数 的试剂盒 淋巴细胞 计数 的试剂盒，所述试剂盒是检测样本中杀伤细胞 免疫球蛋白样受体2DL4（KIR2DL4）基因甲基化的试剂盒。本发明首次提出了KIR2DL4基因未甲基化基因区可作为NK细胞 鉴...
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