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- 基于YOLOv7和DeepSort模型的人流量密度检测防踩踏系统设计
- 2025年
- 随着经济的发展和人口密度的增加,公共场所的人群管理和踩踏问题日益凸显。文中提出了一种基于Deep⁃Sort和YOLOv7的人流量监测防踩踏系统,旨在实现人群流量的准确、实时统计及预警,为公共安全提供保障。该系统利用YOLOv7实时目标检测算法,从视频或图像中快速准确地识别出行人目标,并采用DeepSort目标跟踪算法,对检测到的行人目标进行稳定跟踪,以实现连续、准确的人群流量统计。通过DeepSort和YOLOv7的协同工作,该系统能实时处理视频数据,生成详细的人流量统计报表和可视化图表,为管理者提供直观、全面的数据支持。同时,系统还具备异常预警功能,当监测到人群密度超过预设阈值时,能自动触发警报,协助相关部门迅速采取疏散措施,有效防止踩踏事件的发生。
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- 脉冲星流量密度分布的统计分析
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- 衡小康李林永李民民党栋张丽娜赵明武振朱良麒李宇王广涛宋家豪李仕帅张啸宇张鹏黄鹏辉
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