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基于改进卷积神经网络的汉语连续语音识别方法
2023年
根据当前的识别需求及标准,提取语音识别基元,采用多目标的方式,提高识别的效率,布设交叉多目标识别矩阵,同时改进卷积神经网络连续语音识别模型,采用动态识别规整完成语音识别处理。测试结果表明,与传统面向健壮自动汉语连续语音识别测试组和传统基于改进多带谱减汉语连续语音识别测试组相比,所设计的改进卷积神经网络汉语连续语音识别测试组语音误识率被较好地控制在20%以下,说明在改进卷积神经网络的辅助下,语音识别效果明显改善,针对性更强,具有实际的应用价值。
高适金宇黄宇
关键词:汉语语音连续语音语音识别识别方法
基于HTK的汉语连续语音识别研究
自动语音识别(ASR,Automatic Speech Recognition)是通过机器识别和理解过程,把人类的语音信号转变为相应的文本或命令的技术。语音识别技术是一门综合技术,融合声学、语音学、语义学、信号处理、心理...
何金鑫
关键词:隐马尔科夫模型自动语音识别
汉语连续语音识别系统中三音子模型的优化被引量:4
2013年
为了更准确地估计状态聚类前有调三音子的模型参数,从而提高聚类后捆绑状态的精度及系统的识别性能,针对汉语连续语音识别中,有些有调三音子的训练样本数非常少,而其对应的无调三音子的训练样本数相对较多的情况,提出用其对应的无调三音子的模型参数进行初始化,并用最大后验概率准则训练模型。汉语大词汇量连续语音识别实验表明,该方法可以提高训练语料中稀疏三音子聚类前的模型精度,从而提高系统的识别性能。
齐耀辉潘复平葛凤培颜永红
关键词:三音子模型最大后验概率
基于HTK的汉语连续语音识别系统的设计与实现
语音识别最直接的目的是让计算机听懂人说的话。经过半个多世纪的发展,语音识别理论已趋近成熟。大量的实验结果和实践操作证明,目前很多语音识别算法和识别模型非常有效。语音识别技术己被广泛应用于各行各业中。本文主要探究了语音识别...
饶耀全
关键词:模式识别端点检测特征参数
基于Sphinx的汉语连续语音识别
汉语连续语音识别拥有可观的应用前景和深远的研究价值。汉语的发音短、混淆性高、方言多等特性,使得汉语连续语音识别比英语连续语音识别难度更大,成为目前语音识别领域研究的热点和难点问题。本文在卡内基梅隆大学开发的Sphinx语...
王韵
关键词:汉语连续语音识别SPHINX特征提取声学模型语言模型搜索算法
汉语连续语音识别结果评价算法研究被引量:3
2010年
汉语语音识别中,由于汉语构词的特点,使得基于词的汉语语音识别结果评价不准确。论文对于传统连续语音识别结果评价算法进行了改进,提出了一种基于字词混合的汉语连续语音识别结果评价算法,可以有效完成基于词的识别结果评价,同时也将识别结果评价由四种情况(正确、替代、插入、删除)扩展到六种情况(增加了插入式替代和删除式替代),可以为语音识别的后处理提供更多有用的信息。实验表明,本文所提算法可以有效降低传统评价算法带来的虚假错误。
刘刚陈伟郭军
关键词:语音识别动态规划
基于切分的汉语连续语音识别技术研究
连续语音识别作为人机交互的关键技术之一,已取得长足进步。如何将声学、语音学和语言学知识融入到基于统计的连续语音识别系统中,进一步提高其性能,是当前连续语音识别研究的热点。由于端点检测不够精确,连续语音识别中会出现较多的删...
张宝奇
关键词:语音识别隐马尔可夫模型
噪声环境下汉语连续语音识别技术研究
语音识别已经有了半个多世纪的研究历史,取得了很大的进展。当前的语音识别系统在纯净语音环境中已经获得了非常高的识别精度,但在现实应用中,无处不在的噪声使得系统的识别性能大幅度降低,抗噪声问题是语音识别系统实用化的关键问题之...
王艳
关键词:噪声环境语音识别端点检测特征提取隐马尔可夫模型
汉语连续语音识别之音素声学模型的改进被引量:8
2010年
研究基于主元音音素基元的声学模型的改进。由于汉语语音特点,主元音模型得到了广泛的应用。通过分析主元音音素模型,发现该模型存在词组音节序列字界线有歧义,从而提出主元音的改进方法以明确音节序列中字的分界,减小基元规模,提高语音系统识别率。为了描述连续语意中的协同发音现象,还针对改进后的主元音基元,设计了相应的有调问题集,利用决策树的参数共享策略建立了上下文相关的音素模型。实验结果表明,改进后的有调音素集合在削减了原有基元个数的基础上,字误识率(CER)有0.4%-0.6%的明显改善。
吕丹桔Mei-Yuh HuangB Hoffmeister
关键词:音素主元音决策树
带噪环境下的汉语连续语音识别研究
目前,汉语连续语音识别在纯净语音环境下,已经取得了较好的识别效果。但在自然环境下,由于各种噪声的影响,识别率依然很低,还不能满足实际场合的应用要求。因此带噪环境的连续语音识别一直是当前语音信号研究的热点和难点。   H...
陈磊
关键词:语音识别端点检测特征提取HMM模型声学模型

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王作英
作品数:185被引量:517H指数:11
供职机构:清华大学信息科学技术学院电子工程系
研究主题:语音识别 语言模型 连续语音识别 HMM 汉语
郑方
作品数:147被引量:512H指数:13
供职机构:清华大学
研究主题:语音识别 语音 声纹 声纹识别 口语对话系统
吴文虎
作品数:110被引量:477H指数:12
供职机构:清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系
研究主题:语音识别 口语对话系统 汉语 连续语音识别 语音信号处理
赵力
作品数:554被引量:1,679H指数:19
供职机构:东南大学
研究主题:语音情感识别 语音情感 情感识别 语音 语音信号
吴镇扬
作品数:222被引量:959H指数:17
供职机构:东南大学
研究主题:语音识别 隐马尔可夫模型 声源定位 粒子滤波 语音信号