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基于GF-3全极化SAR指数特征的水体信息提取
2025年
单极化雷达影像在水体信息提取时,对与水体散射特征相似的地物区别能力不高。针对此问题,本文基于全极化高分三号卫星影像数据,分析不同极化方式散射特征,构建不同极化方式的水体指数特征,将得到的指数特征组合构建特征影像数据,利用特征影像结合面向对象的方法实现水体信息的快速、高精度提取,并选取全极化高分三号作为数据进行试验。结果表明,利用不同极化数据构建的水体指数特征影像数据,进行水体提取的效果较好、精度较高。
宋伟石孟宸杨阳
关键词:水体指数
基于修正的增强归一化差异水体指数的富营养化水体信息提取研究
2025年
增强归一化差异水体指数(augmented normalized difference water index,ANDWI)是一种新颖、稳健的水体指数,但在某些情况下ANDWI可能对表面聚集型水华的水体提取效果较差;因此,本文依据水体指数ANDWI的特点及富营养化水体指数(improved eutrophic water body index,MEWI)的构建思路,基于富营养化水体等地物的光谱特性,构造了修正的增强归一化差异水体指数(modified augmented normalized difference water index,MANDWI)。本文以不同季节、不同水华等级的太湖进行水体提取验证,将MANDWI与双红外水体指数(double infrared band water index,DIBWI)、MEWI、多波段组合水体指数(multi-band combination water index,MBCWI)和ANDWI进行对比,结果表明MANDWI适用于不同季节且具有较好的水体提取效果,随着水华等级提升,MADNWI仍具有较高的水体提取精度(总体精度为0.99,Kappa系数为0.98),而其他水体指数的提取效果较差。MANDWI的提出增强了遥感水体提取能力,对于水资源管理和保护具有重要意义,同时也为类似水体指数的构建提供参考。
宋昊潘鑫谢文英杨子黄祚继王春林杨英宝
关键词:富营养化水体提取大津法
一种流动水体水体信息实时识别方法和系统
本发明涉及一种流动水体水体信息实时识别方法和系统,包括以下步骤:利用深度相机对含流动水体的识别对象进行连续拍摄,获得深度数据;按照固定格式对深度数据进行重组,以对识别对象进行三维点云重构并动态更新,得到流动水体的数字孪...
武威 张顺 朱合华 刘剑 周彤
一种流动水体水体信息实时识别方法和系统
本发明涉及一种流动水体水体信息实时识别方法和系统,包括以下步骤:利用深度相机对含流动水体的识别对象进行连续拍摄,获得深度数据;按照固定格式对深度数据进行重组,以对识别对象进行三维点云重构并动态更新,得到流动水体的数字孪...
武威张顺朱合华刘剑周彤
基于高分一号卫星影像的水体信息提取方法初探
2024年
本文以山西汾河水库为研究区域,利用高分一号卫星影像,分别选择阈值分割法、归一化差异水体指数法和面向对象法对研究区水体信息进行提取,并对3种方法提取结果进行精度检查。通过试验得出如下结论:阈值分割法对水体先验知识要求低,简单易用;归一化差异水体指数法由于未能消除阴影与水体的混淆问题,使得提取水体信息精度较低;面向对象法提取水体信息结果精度较高,但易丢失人工水塘与沟渠信息。该研究结果对利用高分一号卫星影像进行其他土地利用信息的提取具有一定借鉴意义。
贾波
关键词:阈值分割法面向对象法
基于Landsat OLI遥感影像的水库水体信息智能提取方法
2024年
常规的水库水体信息智能提取方法以图像信息补偿为主,受到水体特征复杂性的影响,信息提取结果存在不准确的问题。因此,文中设计了基于Landsat OLI遥感影像的水库水体信息智能提取方法。提取遥感影像水库水体形态特征,获取水体增强灰度影像,得到粗略影像水体范围,从而确保水体形态特征与遥感影像的一致性。基于Landsat OLI影像设定水体信息智能提取阈值,采用分割局部提取的方式,增强目标水体信息并完成自适应提取的任务,满足水体信息提取的准确性需求。采用对比实验,验证了该方法的信息提取准确性更高,能够应用于实际生活中。
于翔
关键词:遥感影像
改进HarDNet-MSEG的遥感影像水体信息提取方法
2024年
准确有效地提取水体信息,对于水资源监测、管理和应用等方面具有重要意义。由于水体形状、大小和分布的多样性以及场景的复杂性,如何高效准确地从遥感影像中提取出水体仍具有挑战性。传统的方法虽然可以从遥感图像中提取水体,但由于异物同谱其提取精度往往难以满足实际应用要求。因此,迫切需要先进的高性能技术来提高水体提取的效率和准确性。将深度学习与遥感技术相结合可以充分发挥深度学习的优势,有效帮助准确地提取水体信息。目前以深度学习的方法提取水体信息面临的挑战仍是多尺度特征融合、耗时长和参数多。HarDNet-MSEG(Harmonic DenseNet-MSEG)模型拥有较高的分割精度和较快的推理速度,为进一步充分利用来自通道和空间位置层面的相关信息以及提高模型的分割精度,本文以HarDNet-MSEG为网络框架,设计了一种名为HAM(Hybrid Attention Mechanism)的注意力机制,将其嵌入到HarDNet-MSEG网络中以探究其在网络中的最佳位置,在相同的实验环境下与其他注意力机制、经典网络算法以及传统的方法进行一系列的对比实验,并测试该模型在其他数据集上的通用性。结果表明,HAM模块在HarDNet-MSEG网络的较浅层处表现最出色。与其他注意力机制相比,HAM模块取得了更高的性能,MIoU、FWIoU和PA分别达到了94.0687%、97.7374%和99.3205%。与DeepLabV3+、U-Net和PSPNet等经典模型相比,HarDNet-MSEG-HAM1模型不仅有最好的MIoU,参数量、计算量和训练时间各方面都表现出卓越的性能。与传统方法相比,HarDNet-MSEG-HAM1模型具有显著的优势,同时该模型在其他数据集上也表现出了良好的性能。最后,成功提取了青藏高原内流流域的2013、2016、2019和2022年4期湖泊,并对其面积变化进行了分析。一系列的实验数据表明,该模型在水体提取任务中的优越性与鲁棒性。本论文预期可以为从复杂场景的�
郭慧琳谢元礼胡李发雍佳乐李云梅孙韶启
关键词:水体提取多尺度特征青藏高原遥感影像
基于卫星图像的水体信息监测与提取方法
一种基于卫星图像的水体信息监测与提取方法,在离线阶段通过构建包含标签的GF‑2卫星遥感图像数据集,用于分布式训练结合水体指数因子的卷积神经网络Unet,通过UNet网络使用水体指数NDWI作为卷积核进行卷积操作,将输入的...
冼健邦吴刚
基于改进的U-Net卷积神经网络的遥感影像水体信息提取方法
2024年
针对当前遥感影像水体信息提取存在细节水体提取能力较弱、重要特征损失较大的问题,文章提出一种基于改进的U-Net网络实现遥感影像水体信息提取的方法。该方法首先通过引入Resnet残差卷积模块深化传统U-Net网络架构提升特征挖掘能力,并引入Respath残差连接模块减少跳跃连接过程中的语义差距,同时引入PSConv多尺度卷积模块、Eca有效通道注意力机制模块,提高网络特征学习能力,构建PS-Eca-Multiresunet网络模型,弥补传统U-Net网络存在的细节特征提取能力较弱问题。选择“2020年第四届中科星图杯高分遥感图像解译软件大赛”数据集进行实验,结果表明,与传统U-Net网络模型相比,该方法水体提取的平均交并比提高了9.08,像素精度提升了7.4%。改进的网络提取结果能够有效避免阴影影响,提高对细节水体的提取精度,实现遥感影像水体信息的高精度提取。
宋子俊董张玉张鹏飞张远南
关键词:水体提取
Deeplab V3+高分遥感影像水体信息提取被引量:1
2024年
及时准确获取和掌握水体分布信息对于水域管理等具有重要的意义。以水网密布、分布复杂的浙北杭嘉湖水网平原为研究区,采用随机森林模型和基于扩张残差网络(DRN)的Deeplab V3+模型,对北京二号高分辨率遥感影像进行水体信息提取,比较了2种模型水体信息提取的准确性。结果表明,采用5个特征的随机森林模型的提取精度要好于只采用3个特征的随机森林模型;Deeplab V3+模型的提取精度要明显优于随机森林模型,它的提取总体精度为0.9766,kappa系数为0.8266,MIoU为0.8266,均明显高于随机森林模型;以目视解译结果为参考,Deeplab V3+的提取结果也明显好于随机森林模型,消除了随机森林提取结果中明显的“椒盐效应”,其原因可能与Deeplab V3+模型能充分利用高分遥感影像的光谱和空间纹理特征有关。因此,DeepLabV3+模型可以从高分遥感影像有效地提取水体信息,即使在杭嘉湖平原这种复杂的环境下,为快速、准确获得水体分布信息提供了一个有效的途径和手段。
殷腾箐周兴华宋立松
关键词:遥感

相关作者

余明
作品数:81被引量:295H指数:10
供职机构:福建师范大学地理科学学院
研究主题:土地利用 GIS 地理信息系统 地学信息图谱 闽东南
孟令奎
作品数:231被引量:1,125H指数:17
供职机构:武汉大学
研究主题:遥感影像 GIS 遥感 MODIS 空间数据
李小涛
作品数:98被引量:462H指数:12
供职机构:中国水利水电科学研究院
研究主题:遥感 遥感监测 洪涝灾害 遥感数据 变差函数
宫辉力
作品数:542被引量:4,145H指数:33
供职机构:首都师范大学
研究主题:地面沉降 GIS 地下水 地理信息系统 遥感
丁建丽
作品数:280被引量:2,505H指数:28
供职机构:新疆大学
研究主题:遥感 干旱区 土壤盐渍化 绿洲 盐渍化