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一种基于模糊粗糙集的网络安全态势感知方法
本申请提供了一种基于模糊粗糙集的网络安全态势感知方法,涉及网络安全技术领域,包括:对态势感知数据进行预处理;将态势感知数据和历史态势数据作为训练样本建立决策表,对具有相同离散值属性的决策规则进行聚合;对预处理后的态势感知...
李萌王中华米轩浩王斌何旺宇刘镡稚
基于模糊粗糙集和增量学习的基因数据分类方法、装置
本申请实施例提供一种基于模糊粗糙集和增量学习的基因数据分类方法、装置,该方法通过将获取到的待分类的基因表达数据输入至目标基因数据分类模型中,由该目标基因数据分类模型基于输入的待分类的基因表达数据输出目标分类结果。由于目标...
李若蕾杨茹淼林福宏
基于优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集的粒度选择方法
2025年
在Pythagorean模糊粗糙集的基础上,结合优势关系与多粒度,提出了一种基于优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集模型,并对其进行研究.首先给出了优势关系的Pythagorean模糊粗糙集、Pythagorean模糊熵概念,讨论其性质,然后定义了在乐观、悲观下的优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集4种模型,以及Pythagorean模糊贴近度,并证明了其性质,设计了其最优粒度选择算法.通过遂昌金矿优化采矿的案例,对该模型进行了分析,验证了其有效性.
薛占熬杨梦丽辛现伟郑宇孙林
关键词:多粒度粗糙集模糊熵贴近度
基于模糊粗糙集的东北地区河流水位流量关系单值化研究
2025年
为提高水文站水位流量关系单值化精度,文章结合模糊粗糙集理论,对辽宁中部冲淤变化较大水文站水位流量进行单值化实例分析,分析该方法在河道水位流量关系单值化的适用性。结果表明:模糊粗糙集理论对于水位流量关系较为紊乱的站点,其单值化精度较高,单值化处理后相同水位条件下的流量误差可平均降低13.5%,相关系数可提高0.23。研究成果对于北方河流水位流量关系单值化方法具有参考价值。
秦晓磊
关键词:水位流量关系单值化水文站
基于模糊粗糙集的数据分级融合方法
一种基于模糊粗糙集的数据分级融合方法。用小波聚类算法对属性重要度进行分级,通过信息熵、偏态系数和峰态系数定义属性的重要程度并量化特征空间。对量化特征空间进行小波变换,根据小波变换后的数据分布自定义确定密度阈值并分配簇标签...
姚琳卫甜吴国伟郑兆龙
基于重叠函数的变精度模糊粗糙集及应用
变精度模糊粗糙集是一种新型粗糙集模型,融合了经典模糊粗糙集与变精度粗糙集的优势,它可以处理连续值数据,并对噪声数据有一定的抗干扰能力.重叠函数作为一种非结合的聚合算子,能够刻画对象间的相关性,已广泛应用于图像处理、信息...
欧琦琪
关键词:属性约简肿瘤分类
基于θ算子的多粒度直觉模糊粗糙集模型
2024年
针对在多属性决策中决策者难以在多个属性相互冲突时做出准确判断的问题,文中在直觉模糊近似空间中,首先利用直觉模糊的隶属度、非隶属度与模糊蕴含算子,提出了基于θ算子和θ*算子的直觉模糊及其隶属度和非隶属度的概念,并证明了它们的一系列性质。然后,在直觉模糊与多粒度粗糙集上,定义基于θ算子的多粒度直觉模糊粗糙集的悲观、乐观模型,讨论两种模型的相关性质。最后,给出了基于θ算子的多粒度直觉模糊粗糙集模型的多属性决策算法,将高校引进的人才评价和企业绿色经济供应链的商家评价作为实例进行了分析,同时还与已有方法进行了分析对比,用乐观、悲观模型与已有方法的决策结果的对比证明了所提方法的正确性,并验证了该模型算法的有效性。
郑宇薛占熬吕明明徐久成
关键词:粗糙集直觉模糊集多粒度多属性决策
基于模糊粗糙集与优化算法的特征选择研究
在信息化数字化高度发达的时代,人们需要处理庞大的数据,而这些数据中往往存在冗余和不相关数据。特征选择有助于从数据中找到最相关、最有信息量的特征,从而提升分类效率。随着机器学习技术的发展,智能优化算法越来越多的应用于...
于浩淼
关键词:模糊粗糙集萤火虫算法
多粒度直觉模糊粗糙集在决策上的应用
本篇硕士论文在直觉模糊信息系统上研究了两类决策模型,一种是跟阴影和三支决策相结合构造的直觉模糊序贯三支决策模型,另一种是跟多粒度决策理论粗糙集结合构造的直觉模糊多粒度决策理论粗糙集模型。这两种模型都为直觉模糊系统中的决...
谷怡欣
关键词:直觉模糊集多属性决策阈值多粒度
基于平均型聚合函数的多粒度模糊粗糙集
2024年
多粒度模糊粗糙集(multi-granulation fuzzy rough set,MGFRS)是一种重要的粗糙集模型。乐观多粒度模糊粗糙集和悲观多粒度模糊粗糙集分别给出了被描述对象的两种极端描述。从数据聚合角度看,将不同粒度值合并为单一粒度值时,乐观MGFRS采用的是取小算子,悲观MGFRS采用的是取大算子。将取小与取大算子拓展为一般的平均型聚合算子,提出了一种新的多粒度模糊粗糙集模型:基于平均型聚合函数的多粒度模糊粗糙集(multi-granulation fuzzy rough set model on the base of average aggregate function,MFA)模型。研究了MFA模型的基本性质,给出了MFA模型与乐观和悲观多粒度模糊粗糙集的关系。同时,基于MFA模型,提出了基于平均型聚合算子的粗糙近似模型。
于鹏王圣智
关键词:聚合函数粗糙集近似集

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米据生
作品数:104被引量:578H指数:10
供职机构:河北师范大学
研究主题:粗糙集 属性约简 概念格 信息系统 模糊集
秦克云
作品数:197被引量:643H指数:14
供职机构:西南交通大学数学学院
研究主题:粗糙集 格蕴涵代数 属性约简 近似算子 决策表
杨习贝
作品数:173被引量:563H指数:12
供职机构:江苏科技大学计算机科学与工程学院
研究主题:粗糙集 属性约简 不完备信息系统 粗糙集模型 邻域粗糙集
雷英杰
作品数:233被引量:1,515H指数:21
供职机构:空军工程大学
研究主题:直觉模糊集 直觉模糊 直觉模糊集合 直觉模糊推理 目标识别
张振良
作品数:39被引量:81H指数:7
供职机构:昆明理工大学津桥学院
研究主题:模糊粗糙集 截集 点态 粗糙集 幂群