搜索到12186篇“ 模糊神经网络控制“的相关文章
- 面向MSWI过程的多需求自组织模糊神经网络控制系统
- 本发明提供了一种面向MSWI过程的多需求自组织模糊神经网络控制系统，涉及MSWI过程控制技术领域，包括：自组织TS模糊神经网络控制模块用于对MSWI过程的火焰状态进行自组织控制，得到火焰燃烧状态控制信息；自组织区间二型模...
- 汤健王天峥田昊乔俊飞
- 一种磁悬浮开关磁阻电机模糊神经网络控制方法
- 本发明公开了一种磁悬浮开关磁阻电机模糊神经网络控制方法，包括建立磁悬浮开关磁阻电机动力学模型；利用反演方法建立磁悬浮开关磁阻电机转速反演控制器，使磁悬浮开关磁阻电机按照期望运转；采用结构与参数全调节模糊神经网络结构，设计...
- 孙孟祥祁兴华张川丰蔡东
- 一种基于极限学习机的逆变器反步模糊神经网络控制方法
- 本发明公开了一种基于极限学习机的逆变器反步模糊神经网络控制策略，对三相逆变器的输出经过Clarke变换建立系统的动力学模型，通过输出电压与参考电压的误差建立反步控制器模型。运用模糊神经网络对控制器进行优化，并加入自适应律...
- 杨艳李正豪张卫星王业琴周雨欣林嶒冯晓龙卢智强
- 模糊神经网络控制算法在农业智能监测系统中的应用
- 2024年
- 阐述农业智能监测系统中的模糊神经网络设计,包括输入变量的选择、神经网络结构的设计、模糊化和解模糊化方法。探讨模糊神经网络自动控制算法在农业智能监测系统中的应用。
- 王丹曹磊韩晓慧
- 关键词：模糊神经网络监测系统
- 永磁同步电机变结构模糊神经网络控制策略被引量：1
- 2024年
- 为改善永磁同步电机矢量控制技术在复杂工况下控制器参数不能做出实时调整导致控制性能差的问题,分析了模糊逻辑与神经网络控制原理,提出了一种基于高斯径向基神经网络与模糊控制的相结合的智能控制策略。以转速误差以及误差的变化率为依据构建增量补偿式二维变结构模糊神经网络PID控制器(deformable fuzzy neural network,DFNN)通过RBF神经网络参数辨识器获取永磁同步电机的雅可比信息矩阵(Jacobian matrix),通过变结构算法确定变结构模糊神经网络的结构信息。在MATLAB/Simulink中仿真结果表明,该控制系统提升了电机启动以及目标转速发生改变时的响应速度,同时降低了超调量,在负载转矩存在扰动时转速变化小,且能够快速回归至给定值,优化了矢量控制系统的性能。
- 梁国伟康忠健
- 关键词：永磁同步电机矢量控制技术智能控制
- 永磁同步电机的模糊神经网络控制
- 随着经济的发展,工业自动化程度不断提高,永磁同步电机被广泛应用在化工行业领域内,具有体积小、重量轻、寿命长、稳定性高等优点。就目前而言,PID控制因其结构简单、可靠性高且技术成熟而广泛应用于大部分控制领域,但是永磁同步电...
- 胡冰垚
- 关键词：永磁同步电机模糊神经网络矢量控制无速度传感器
- 一种基于模糊神经网络控制的空气消毒机控制方法
- 本发明公开了一种基于模糊神经网络控制的空气消毒机控制方法，包括：获取室内二氧化氯气体浓度值所对应的电压值，并将当前室内二氧化氯气体浓度值所对应的电压值与规定浓度二氧化氯气体浓度转化的电压值的差值作为训练集训练模糊神经网络...
- 于银辉孟渤恩李小文宋怡卫郭超李志峰张浩远田小建
- 一种基于极限学习机的逆变器反步模糊神经网络控制策略
- 本发明公开了一种基于极限学习机的逆变器反步模糊神经网络控制策略，对三相逆变器的输出经过Clarke变换建立系统的动力学模型，通过输出电压与参考电压的误差建立反步控制器模型。运用模糊神经网络对控制器进行优化，并加入自适应律...
- 杨艳李正豪张卫星王业琴周雨欣林嶒冯晓龙卢智强
- 一种城市固废焚烧炉膛温度的模糊神经网络控制方法
- 本发明提供了一种城市固废焚烧炉膛温度的模糊神经网络控制方法，首先，进行炉膛温度控制特性分析以确定对其产生影响的关键操作变量；然后，根据上述操作变量基于线性回归决策树算法(LRDT)建立多入单出(MISO)炉膛温度模型；最...
- 汤健田昊夏恒杜胜利乔俊飞
- 基于模糊神经网络控制方法的光伏发电系统并网设计被引量：3
- 2023年
- 针对光伏发电系统运行过程中极易受到环境温度、太阳辐照度等外部条件干扰,从而导致其输出功率存在间歇性、随机性问题的情况,提出一种基于模糊控制算法及前馈(BP)神经网络的智能控制方法(下文简称为“模糊神经网络控制方法”)来进行光伏发电系统并网设计,并搭建并网电路模型进行仿真分析。分析结果显示:相较于扰动观察法、模糊控制算法,采用模糊神经网络控制方法的并网光伏发电系统的泛化能力和鲁棒性更强,能更好地提高系统的稳态性和可靠性,可有效解决光伏发电输出功率存在的间歇性和随机性问题。
- 陈宇能陈景贤廖钧濠陈秀雯
- 关键词：光伏发电系统最大功率点追踪模糊控制算法并网
