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基于自适应Kriging模型的GARTEUR飞机模型区间模型修正: 2025年; 采用基于自适应Kriging模型的区间模型修正方法对GARTEUR飞机模型进行了模型修正研究.首先对GARTEUR飞机模型进行了模态分析,并通过Spearman相关性分析结合工程经验,确立了模型中对响应影响较大的材料参数.引入泛灰数理论,将区间模型修正问题转化为关于区间上界和区间直径的优化问题.通过一种自适应Kriging模型的构建方法构建出模型输入和响应之间的关系.采用粒子群算法分别求解区间上界和区间直径的目标函数从而完成模型修正.结果表明:修正后参数区间上界和下界的误差满足工程精度要求,模型具有良好的预测能力,验证了所采用的区间模型修正方法的可行性和有效性.; 陈奕丰魏莎李旭龙丁虎陈立群; 关键词：有限元模型修正区间分析 KRIGING模型

中央空调水泵能耗模型误差分析与模型修正方法及系统: 本发明涉及节能控制技术领域，具体涉及一种中央空调水泵能耗模型误差分析与模型修正方法及系统，该方法包括获取水泵的额定功率以及频率比，并以此构建水泵理论能耗模型；确定影响模型计算误差的主要工况因素，所述主要工况因素包括水泵运...; 高佳佳占雨萌刘雅琴郭晓瑞程劲松刘文锦汤立宽张坤民

一种基于系统划分模型修正下的齿轮传动系统振动响应快速预测方法: 本发明涉及齿轮传动系统振动响应预测技术领域，解决了传统方法的预测难以满足时效性要求，以及测点布置受空间限制和设备约束的技术问题，尤其涉及一种基于系统划分模型修正下的齿轮传动系统振动响应快速预测方法，该方法包括：划分子系统...; 杨伟新苏楠阳冷晟王祁波朱如鹏王聪陈蔚芳

一种机械臂关节动力学模型修正方法: 本发明涉及工业机器人技术领域，尤其涉及一种机械臂关节动力学模型修正方法。该方法包括以下步骤：获取机械臂关节数据，并根据机械臂关节数据进行几何结构特征提取，从而获得几何结构数据；根据几何结构数据进行机械臂关节拓扑结构分析，...; 桂敏秀

一种基于NARX和ELM神经网络的燃气流量调节系统模型修正方法: 本发明提供一种基于NARX和ELM神经网络的燃气流量调节系统模型修正方法，包括：S1、构建固冲发动机的燃气流量调节系统机理模型，并选取稳态和动态模型的待补偿参数；S2、基于NARX神经网络，设计固冲发动机燃气流量稳态调节...; 张宗宇唐萌曾庆华黄哲志李京蔚

一种基于有限元动力分析的高速转子叶片模型修正方法: 本发明提供一种基于有限元动力分析的高速转子叶片模型修正方法，包括：根据研究对象建立利用有限元仿真技术转子叶片仿真模型，获取所述研究对象结构的动力学特性参数；基于实验模态分析方法建立所述研究对象的转子叶片实验模型，获取所述...; 范晨光符顺国杨宇静黄鑫睿邵博

一种基于贝叶斯有限元模型修正的应变场重构方法及系统: 本发明公开了一种基于贝叶斯有限元模型修正的应变场重构方法，包括：对横梁结构进行模态试验，获得模态数据；利用贝叶斯公式，构建横梁结构有限元模型的后验概率密度函数；选取有限元模型待修正参数，计算得到修正后的有限元模型；对横梁...; 张雷王淑贤程洋洋陈大伟姜明顺鞠增业王光君贾磊

一种主动学习型海洋平台结构快速随机模型修正方法: 本发明提供了一种主动学习型海洋平台结构快速随机模型修正方法，本发明首先考虑灵敏度进行修正参数选择，然后进行试验方案设计，建立初始Kriging模型；找到新修正参数训练样本，计算新样本对应频率，采用新的训练集重新构建Kri...; 蒋玉峰王树青李韵慧马春可郑泽鹏

一种主动学习型海洋平台结构快速随机模型修正方法: 本发明提供了一种主动学习型海洋平台结构快速随机模型修正方法，本发明首先考虑灵敏度进行修正参数选择，然后进行试验方案设计，建立初始Kriging模型；找到新修正参数训练样本，计算新样本对应频率，采用新的训练集重新构建Kri...; 蒋玉峰王树青李韵慧马春可郑泽鹏

基于自适应嵌套抽样和贝叶斯理论的桥梁有限元模型修正: 2025年; 在基于有限元模型的桥梁健康监测中,贝叶斯模型修正技术通常被用于量化有限元模型中重要参数的不确定性,以解决模型修正中由于测量误差、建模误差、计算误差等造成的非唯一解问题.为解决由于大量调用有限元模拟运算,导致修正效率低下的问题,基于自适应嵌套抽样(ANS)算法,提出一种贝叶斯模型修正方法.该方法利用模态参数构建概率目标函数,并采用ANS算法对其进行逼近,ANS保留了嵌套抽样(NS)的性质,通过逐层缩小抽样范围,使得样本最终逼近最优参数;通过逐层近似,将高维积分问题转化为简单的一维积分问题,简化了证据值和后验概率密度值的计算过程;在此基础上,ANS算法在迭代过程中通过自适应地调整样本数量,减少对有限元模型的调用;最后,对一座人行桁架桥进行了贝叶斯有限元模型修正试验.结果表明:在相同算法参数设置下,ANS算法相比传统NS算法降低了约84%的有限元模拟调用次数,节省了约86%计算时间,并能获得同等精度的不确定性修正结果.; 徐希堃洪彧许靖业周志达蒲黔辉文旭光; 关键词：有限元模型自适应算法

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