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梯度下降法被引量：46: 1993年; 该文提出了一个无约束优化的新算法——梯度下降法。该法利用已得迭代点的信息,根据|g_(k+1)|≤|g_k|的要求,通过解非线性方程组g=g_(k+1)得下一个迭代点x_(k+1)。该法特点是:不需进行一维搜索;对正定二次函数具有二步迭代收敛性;对连续可微的凸函数保证收敛到全局极小点;其收敛域比牛顿法大;收敛速度比牛顿法慢些,但比著名的BFGS变尺度法和FR共轭梯度法快。; 刘颖超张纪元; 关键词：最佳化梯度下降法

基于批量梯度下降法的增程式电动汽车能量管理优化: 2025年; 增程式电动汽车(EREV)作为一种结合了传统燃油发动机和电力驱动系统的混合动力汽车,其能量管理优化是提升车辆性能、降低能耗和延长续航里程的关键,为此研究基于批量梯度下降法的增程式电动汽车能量管理优化。首先,确定EREV的运行机制,建立增程式电动汽车运动模型。随后,设置能量管理优化目标,旨在最小化燃油消耗。最后,采用批量梯度下降法通过迭代计算损失函数对能量分配参数的梯度,并据此更新参数,以生成能量分配的最优解。; 王婕罗明军梁天生; 关键词：能量管理损失函数燃油消耗

基于主动支撑结构和梯度下降法的拼接探测器装调方法: 本发明涉及一种基于主动支撑结构和梯度下降法的拼接探测器装调方法，属于光学装调技术领域，包括步骤：获取呈矩阵拼接在一起的每个探测器的初始点云数据；计算每个探测器的初始平面度；建立顶针调整模型，根据顶针调整模型确定旋转矩阵；...; 王之一王建立刘昌华冯晓鹏贾建禄

基于主动支撑结构和梯度下降法的拼接探测器装调方法: 本发明涉及一种基于主动支撑结构和梯度下降法的拼接探测器装调方法，属于光学装调技术领域，包括步骤：获取呈矩阵拼接在一起的每个探测器的初始点云数据；计算每个探测器的初始平面度；建立顶针调整模型，根据顶针调整模型确定旋转矩阵；...; 王之一王建立刘昌华冯晓鹏贾建禄

一种基于梯度下降法的高频局放类型识别方法及系统: 本发明公开了一种基于梯度下降法的高频局放类型识别方法及系统，所述方法包括：读取已确定局放类型的数据，基于梯度下降法对拟合多项式各系数进行求解，建立特征数据与放电类型的数据库；读取被测设备局放类型的数据，计算基于多项式的放...; 李志坚周捷张海滨梅德冬邓烽田小锋张何胡忠林赵若涵张鑫杨建旭张庚生吕顺利马千里张鹏曹东宏刘世裕董璇左红兵滕云张冰姬秋华罗欣国中琦王煜商佳文王珍珍温树峰姬广龙王甜甜高骏吴国兵宋广伟倪同阳万世雄

基于梯度下降法的矩形波导管仿真设计方法: 本发明公开的基于梯度下降法的矩形波导管仿真设计方法，具体为：步骤1：利用COMSOL软件对矩形波导管建模；步骤2：将数据库进行预处理，其中80％为测试集数据，20％训练集数据；步骤3：使用python软件搭建BP神经网络...; 胡辉齐斌赵钰帆王玥

基于梯度下降法的永磁同步电机弱磁控制仿真被引量：1: 2024年; 永磁同步电机在运行过程中,弱磁轨迹若出现偏差会直接影响电机的运行效果。为提升电机运行质量,提出基于梯度下降法的永磁同步电机弱磁控制方法。分析永磁同步电机弱磁控制影响因素,建立永磁电机稳态电压方程与电磁转矩方程,获取永磁同步电机的弱磁移动轨迹。基于分析结果制定弱磁控制策略,结合梯度下降法在电机输出电流、电流被限制的情况下,计算电流的下降梯度与转矩角度,辨识电流的缩减方向,实现永磁电机的弱磁控制。实验结果表明,使用上述方法开展电机弱磁控制时,能够有效测试出电机直、交轴电流输出,电机转速能够达到电机期望转速,说明其控制效果较好。; 洪腾腾赵珍珠; 关键词：梯度下降法永磁同步电机弱磁控制

基于梯度下降法的大房郢水库洪水预报模型参数率定及适用性研究: 2024年; 大房郢水库长期承担合肥市的防洪、供水任务,准确可靠地开展洪水预报对当地防汛抗旱工作具有重要意义。分别采用新安江模型和前期影响雨量(antecedent precipitation index,API)模型构建大房郢水库入库洪水预报模型,基于梯度下降法对模型参数进行优选,并以方案合格率作为评价指标,对2种模型在该水库的适用性进行分析。结果表明:新安江模型和API模型预报方案合格率均为90.7%,预报精度达到甲等;2种模型在不同预报项目中各有优势,对于洪峰和峰现时差,API模型预报效果更好,预报合格率分别为88.9%和100%,较新安江模型分别提高6.7%和5.9%;对于径流深,新安江模型预报效果更为理想,预报合格率可达94.4%,相对于API模型其提升幅度约13.3%。此外,API模型更适用于单式洪水预报,而新安江模型则更适用于复式洪水预报。研究成果可为提升大房郢水库入库洪水预报精度提供理论依据。; 郭园赵忠峰杨党锋刘晓东高学睿王雪妮; 关键词：大房郢水库新安江模型梯度下降法入库洪水预报

梯度下降法的参数自适应设置及全局寻优改进: 随着人工智能的发展,深度神经网络在各个行业领域得到了广泛应用。神经网络的复杂程度逐渐增加,网络模型也随之增大,且需要更长的训练时间。神经网络中的优化器是影响网络训练收敛速度的重要因素,因此提升神经网络中优化器的性能尤为重...; 樊有民; 关键词：梯度下降法自适应机制全局寻优神经网络

一种基于Mini-batch梯度下降法的3D寄生参数的优化方法: 本发明提供了一种基于Mini‑batch梯度下降法的3D寄生参数的优化方法，涉及数据梯度分析技术领域，包括：获取预设集成电路的电路参数，分析每个电路参数的第一类别；基于全部电路参数的第一类别，得到相对应的3D寄生参数，并...; 孙延辉陈瑞韦欣马胜军袁鹏飞李世密

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