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核数据库制作方法和装置: 本申请提供了一种核数据库制作方法和装置，方法包括：获取用于构建目标核数据库的数据集，并确定数据集中待更新的目标评价核数据；从数据集中提取目标评价核数据对应的多个数据特征；根据多个数据特征，采用训练好的取值预测模型，预测得...; 杨仝瑞周航朱成林曾勤全国萍余慧

多核芯片的跨核数据同步方法、装置及电子设备: 本申请提供了一种多核芯片的跨核数据同步方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；方法包括：对多核芯片中多个核的数据状态进行检测处理；其中，数据状态用于表征数据同步指令是否有效，数据同步指令包括与数据块标识...; 谢树鑫郭彦涛张敏光李观海

多核数据传输系统: 本发明公开了一种多核数据传输系统，涉及数据通信技术领域，所述系统包括上位机和下位机，所述下位机包括具有第一内核和第二内核的多核处理器；所述第一内核和所述第二内核之间通过多个核间通道进行连接；所述第一内核，用于获取第一作业...; 张玲秦亮冯泽东贺羽

基于Qt的核数据获取平台设计: 2025年; 为加强核数据获取系统的兼容性,方便快捷地获取多种核数据,基于Qt Creator开发了一套核数据获取平台。平台包括文件操作、模式选择、采集控制、图像绘制四个功能模块。其中模式选择支持原始核脉冲数据、数字成形数据和核能谱数据的获取,通讯方式涵盖了串口、USB与以太网三种。根据需求编写相应槽函数,使用Qt的信号槽机制和CustomPlot图形库实现设计的功能;利用高速ADC+FPGA+ARM的核数据高速采集与数字化处理系统测试,平台功能在不同的通讯模式下可分别获取信号发生器与NaI探测器系统输出的原始核脉冲信号、数字尖顶成形与三角成形数据、^(137)Cs与^(60)Co的γ能谱数据。测试结果表明该平台可通过多种通讯方式实现多种核数据的获取,研究成果可进一步用于核数据获取与处理中。; 陈懿格张怀强张佳俊张玉瑶; 关键词：QT

多群核数据库的生成方法、装置和电子设备: 本申请提出一种多群核数据库的生成方法、装置和电子设备，其中该方法包括：确定目标多群核数据库所应用的多个反应堆计算软件以及各反应堆计算软件所对应的至少一个反应堆计算场景；获取各反应堆计算软件在至少一个反应堆计算场景下对应的...; 杨仝瑞朱成林王幸全国萍李小生余慧王悦岳子腾

核数据检验方法、装置、电子设备及存储介质: 本发明公开了一种核数据检验方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有相关技术中评价核数据检验不全面、检验效率低的问题。所述方法包括：获取待检验靶核元素的不同评价核数据，以及多个比释动能实验值；对各个比释动能实验值进行单...; 陈胜利王天翔

核数据随机抽样中概率密度分布选取方法研究: 2025年; 提供符合核数据已知统计矩信息和物理约束的随机扰动样本,是核数据作为分析输入的各类堆芯物理计算相关的统计学习算法的基础。合理扰动的核数据样本是保证堆芯物理响应量特征提取、降阶建模等数据驱动人工智能模型预测准确性的重要因素之一。选取能够满足核数据自身物理约束特征的概率密度分布是保证上述核数据随机抽样合理性的关键。本文针对核数据库中常见的两类物理约束特征,即非负性取值约束(例如裂变产额数据、核反应截面数据等)以及归一化约束(例如衰变分支比等),研究其对应的概率密度分布选取方法并提供相应的抽样算法。结合评价核数据库中提供的核数据不确定度信息,本文对不同概率密度分布下的核数据随机抽样效果进行对比,并给出概率密度分布的选取建议。; 王毅箴郝琛; 关键词：对数正态分布

两个系列铍反射层临界基准实验的一致性分析与核数据检验: 2025年; 铍金属与氧化铍都是重要核材料,铍的中子核反应数据对核能研发具有重大意义.宏观检验是核数据评价过程的重要环节,对确保核数据的可靠性与精确度至关重要.临界基准实验是目前核数据宏观检验最重要的标准.但此前研究发现,两个高度相似的铍反射层临界基准实验系列HMF-058与HMF-066在检验铍的中子反应数据时给出了矛盾的结论,不能指出铍相关数据的改进方向,导致这两个系列共14个实验无法被用于高精度的核数据检验.出射中子角分布是反应堆物理计算中的关键物理量,但核数据宏观检验中对其的关注度较低.本文通过改进铍(n,n)与(n,2n)反应的出射中子角分布数据提升了两个系列的理论计算与实验测量值的一致性.基于改进的核数据,所有计算与实验测量值的偏差均在1σ实验不确定度范围内,因此无法在此不确定度内拒绝两个系列实验的一致性.结合最新的整套铀核数据,两者的一致性还有少许提升.若要得出两个系列期望值系统性差异的结论,仍需降低实验不确定度或开展更高精度的实验.; 陈胜利王天翔

基于多核数据合成的离线小数据驱动的进化算法: 2025年; 为了增强离线数据驱动的进化算法在小数据情景中的表现,削弱代理模型对数据集规模的依赖,提出基于多核数据合成的离线小数据驱动的进化算法(DDEA-MKDS).考虑到代理模型易因小数据陷入过拟合,通过经验公式与遍历法找出针对离线数据集的最优隐含层节点数,以简化模型结构.为了弥补数据量的不足,训练了3个不同核函数的径向基网络生成合成数据,通过轮盘赌法选择其中的部分数据与原数据集合并,使用新数据集训练代理模型.将DDEA-MKDS与其他5种流行的离线数据驱动的进化算法在6个单目标基准测试问题上进行对比,实验结果表明,所提算法在数据量极小的条件下能够取得良好的效果,寻优效率显著优于其他算法.; 李二超刘昀; 关键词：进化算法代理模型隐含层节点

一种基于核数据变换方法的遥感图像谱聚类算法: 2025年; 随着遥感图像在各行各业的日益广泛应用,遥感图像的处理变得愈来愈重要。为了实现谱聚类算法应用于林业工程中的遥感图像处理,本研究提出了一种基于核数据变换和角距离度量的谱聚类新算法。首先,通过对基于多变量核特征提取的一般核熵成分分析法的分析,并运用信息论概念和核密度估计密切相关的瑞利二次熵,提出了最佳特征提取和无监督降维方法,即最佳核熵成分分析法。它根据类或聚类信息方面的数据结构,采用一个额外的旋转,使得成分之间的独立性最大化;在这些成分中最佳地捕捉数据的高信息势部分,直接找到关于保留成分的数量的最大化信息势的基,以确保得到的解比标准的核熵成分分析得到的解保留更多(或相等)的信息势;并提出了采用梯度上升法来求解最佳核熵成分分析优化问题,具体实现是采用了一种简单的提前终止方案,以确保梯度达到一个额外迭代不会显著修改成本函数的区域。其次,通过对最佳核熵成分分析变换和样本外扩展的分析,构建了一种基于角距离度量的谱聚类算法,它采用角距离度量的核k-均值聚类目标,而不是采用基于欧氏距离的度量。优化过程采用最佳核熵成分分析空间中的角距离,以保证收敛到局部最优,从而实现图像的聚类。采用多光谱卫星图像的实验结果表明,本研究提出的谱聚类算法不仅适用于遥感图像的云筛选问题,而且相比目前其他先进的聚类算法有更好的分类性能。; 赵海军陈华月崔梦天; 关键词：遥感图像非线性特征提取 K-均值谱聚类

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