搜索到755篇“ 核回归“的相关文章
一种基于神经网络与回归的一致性蒙特卡洛绘制降噪方法和装置
本发明公开了一种基于神经网络与回归的一致性蒙特卡洛绘制降噪方法和装置,方法包括:对蒙特卡洛绘制降噪的回归数学模型进行建模,并基于回归一致性理论与渐进积分均方误差推导理论带宽表达式,最后利用神经网络估计带宽的值并...
霍宇驰樵鹏举王祺王锐
基于回归基函数贝叶斯动态线性模型的数据预测方法
本发明公开一种基于回归基函数贝叶斯动态线性模型的数据预测方法,属于桥梁结构体健康预测技术领域。对待分析的桥梁使用结构健康监测系统SHM进行检测,建立贝叶斯动态线性模型的时间序列动态模型KR‑BDLM,用以描述随时间变化...
王其昂黄新雨刘书奎王高新周鹏叶继红彭元诚冯王盛邱朔罗洋
一种基于孪生网络回归的侵入式脑机接口解码方法
本发明公开了一种基于孪生网络回归的侵入式脑机接口解码方法,包括以下步骤:(1)构建孪生神经网络h,选取训练集中的典型样本组成记忆库;(2)将训练阶段待解码的原始神经信号x<Sub>i</Sub>输入孪生神经网络h得到神...
祁玉李彦钢王跃明潘纲
基于自联想回归算法的数据驱动电机控制
2024年
在电机控制领域,基于模型驱动的控制方法已经广为研究,随着计算机运算能力的提升,给大量数据计算带来了可能性。为进一步提升电机控制性能,研究了一种基于自联想回归法算法的控制补偿策略,基于运行过程中的大量数据来校正补偿电机控制过程,以提升电机控制性能,平抑运行过程中的波动。通过理论以及仿真分析,该方法能较好完成电机运行控制,加上补偿后的控制策略能减小电流波动以及转矩脉动,有一定的控制补偿效果。此控制算法同样适用于其他电机控制策略的优化过程,有一定的参考价值。
黎卫国邓渊张长虹李明洋杨旭徐航
关键词:电机控制补偿校正数据驱动
一种基于转向回归的自适应Bayer图像插值方法
本发明提供一种基于转向回归的自适应Bayer图像插值方法,包括:S1.计算水平方向色差和垂直方向色差;S2.计算插值权重:S2.1,计算色差梯度;S2.2,计算协方差矩阵;S2.3,计算转向;S2.4,计算插值权重;...
王元炜
基于回归区间模型的电液位置伺服系统故障检测
2024年
针对电液位置伺服系统在运行过程中存在非线性、干扰性、复杂性以及参数不确定性等问题,提出了基于回归区间模型的电液位置伺服系统故障检测方法。该方法利用反映系统诸多不确定性的无故障可测输入-输出数据,建立能控制回归模型精度、又能平衡该模型结构复杂性的区间模型,用于判断电液位置伺服系统的实际输出是否越过系统健康运行时的区间输出,进而实现故障检测。该方法由于考虑了基于区间的动态阈值对故障进行检测,消除了传统的固定阈值易引起故障误报现象,所以具有一定的自适应性能力。实验论证了所提出的故障检测方法,可用于电液位置伺服系统故障的实时检测。
王兴涛刘小雍
关键词:故障检测电液位置伺服系统动态阈值
基于Nadaraya-Watson回归估计量的南京市日PM2.5浓度预报研究
2024年
在环境气象研究中,PM2.5浓度的精确预测一直是热门话题。尤其是只基于PM2.5数据本身的预报研究,其在协变量数据缺失的情况下更具有实际应用价值。因此,本文利用Nadaraya-Watson回归估计量(N-W Kernel Regression Estimator,N-WKRE)预测了南京市2018年7—12月的PM2.5浓度值。研究结果表明该方法具有良好的预报效果,可以为其他城市PM2.5浓度预报方法的选择提供有益参考。
解康朱秀娟
关键词:PM2.5
一种基于回归加速算法的油井压裂效果预测方法
本发明涉及油井压裂效果预测技术领域,特别涉及一种基于回归加速算法的油井压裂效果的预测方法。该方法包括获取压裂数据,对数据进行预处理,预处理包括清洗、填充和转换;预处理后的结果进行对数中心化处理,找到投影向量进行数据划分...
王梅杨二龙董驰赵建民张天时戚开元娄金香
基于改进回归的电能质量扰动去噪方法
2023年
电能质量扰动信号的噪声问题已经得到人们的广泛关注。为了消除噪声对信号的影响,利用改进回归的方法,即在经典回归的方法上增添了自动选择最优带宽的功能,通过改进回归对带有噪声的电能质量扰动信号进行分解再重构,从而达到去噪的效果。以信噪比和均方误差为评价指标进行仿真试验。结果表明,最终的信噪比上升,均方误差值很小,表示改进算法的去噪效果良好,且一定程度上保留了原始信号的局部信息特征。
余雷庞宇王嘉凯刘宏伟
关键词:电能质量扰动去噪评价指标
基于自联想回归的带离群值化工过程故障检测
2023年
基于数据驱动的故障检测模型通常要求训练数据必须是正常操作条件下的测量值.然而在实际工业生产过程中,即使在正常工况下,数据集中也难以避免存在离群值.此时若仍采用传统的基于多元统计分析的方法,其监测模型的控制限会受到严重影响,造成故障漏报.因此,为了确保当训练数据包含离群值时,监测模型仍然呈现较好的故障检测效果,本文提出了一种基于自联想回归的故障检测方法.首先基于最小化β散度的鲁棒预白化算法对训练集进行白化计算,消除变量之间相关性对样本相似度度量的影响.然后通过自联想回归算法重构正常工况下的验证数据,根据重构误差建立模型监测指标.为了消除离群值对故障样本重构的影响,构造截断函数来避免离群样本参与相似故障数据的重构,并对所有参与构建Q统计量的残差变量基于指数加权滑动平均方法自适应加权,得到新的监测统计量.将该方法运用于田纳西–伊斯曼过程并与其他方法进行比较,验证了本文所提故障检测算法的有效性.
沈飞凤杨慧中
关键词:故障检测

相关作者

焦李成
作品数:3,376被引量:8,720H指数:41
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:SAR图像 图像 极化SAR 遥感图像 图像分类方法
向家伟
作品数:377被引量:380H指数:11
供职机构:温州大学
研究主题:故障诊断 小波 轴承故障 滚动轴承 轴向柱塞泵
李艳秋
作品数:444被引量:338H指数:11
供职机构:北京理工大学
研究主题:掩模 极紫外光刻 光源 光刻系统 投影物镜
马旭
作品数:97被引量:14H指数:2
供职机构:北京理工大学
研究主题:光刻系统 成像模型 掩模 光源 矢量
余应淮
作品数:30被引量:30H指数:4
供职机构:广东海洋大学
研究主题:核回归 矩阵相乘 椒盐噪声 教学改革 系统设计