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- 杨威张泽栋魏松杰张文哲
- 基于邻域条件熵的特定类属性约简方法、设备和介质
- 本发明提供了一种基于邻域条件熵的特定类属性约简方法、设备和介质，方法包括：获取邻域决策表；计算特定决策类在条件属性数据集下的邻域条件熵；计算条件属性数据集中每个条件属性的内部重要度；将所有内部重要度大于零的条件属性并入约...
- 吴迭罗莲慧杨霁琳陈玮卢苹罗浩文吴祎婕赵建宏
- 基于条件熵下随机游走的FW-LDA主题识别方法
- 本发明公开了一种基于条件熵下随机游走的FW‑LDA主题识别方法，该方法首先采用条件熵计算所有资源中任意两个资源之间的关联关系，并生成资源关系图；根据资源关系图使用随机游走方法获取每个资源的权重值；将每个资源的权重值作用于...
- 邰悦葛斌蔡威林李涵
- 基于模糊粒度条件熵与改进萤火虫算法的特征选择方法
- 2024年
- 提出了一种基于模糊粒度条件熵与改进萤火虫算法(firefly algorithm,FA)的特征选择方法FS_FGCEIFA。将模糊粗糙集中的知识粒度与λ-条件熵结合,提出模糊粒度条件熵这一新的信息熵模型;将模糊粒度条件熵应用于FA中,提出一种基于模糊粒度条件熵的适应度函数;采用引力搜索算法中粒子惯性质量和万有引力的计算策略来调整FA中萤火虫的亮度和吸引力,并且将基于引力搜索的自适应步长因子融入FA的位置更新中。在多个UCI数据集以及软件缺陷预测数据集上的实验表明,FS_FGCEIFA能够获得更好的分类性能。
- 于浩淼杨志勇江峰
- 关键词：萤火虫算法引力搜索算法模糊粗糙集
- 基于邻域量化容差条件熵增量式更新的网络入侵检测方法被引量：4
- 2024年
- 网络入侵检测系统是网络信息安全防护的重要防御工具,而复杂的、冗长的网络入侵行为特征严重影响了网络入侵检测的效果。针对网络入侵检测中信息量增长迅速、数据不完备的现实问题,提出一种基于邻域量化容差条件熵增量式更新的特征选择算法。首先,在邻域量化容差粒计算的基础上,结合条件熵在刻画特征不确定性、对特征之间的相关或依赖程度方面的显著特性,研究了邻域量化容差条件熵的增量式更新机制;然后,基于该更新机制提出动态数据库增量式更新的特征选择算法;最后,通过数据实验分析验证了所提出的算法能有效提高不完备信息系统特征选择的计算效率。新提出的算法在网络入侵检测实例应用中体现的计算复杂度及虚警率低的优势,表明其可为网络信息安全防护提供有效可行的具体方法。
- 骆公志侯若娴
- 关键词：不完备信息系统邻域粗糙集条件熵增量式学习网络入侵检测
- 使用条件熵模型的数据压缩
- 用于对数据进行压缩和解压缩的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面中，一种方法包括：使用编码器神经网络处理数据以生成数据的潜在表示；使用超编码器神经网络处理数据的潜在表示以生成熵模型的潜在表...
- 戴维·查尔斯·米南绍拉伯·辛格约翰内斯·巴勒特洛伊·基恩黄圣晋尼古拉斯·约翰斯通乔治·丹·托代里奇
- 基于多核模糊条件熵的多类型混合数据属性约简算法
- 2024年
- 对数据进行有效属性约简是数据挖掘中一个具有挑战性的任务。当前,粗糙集理论是构造属性约简的一种常用方法。然而,现有的属性约简方法都侧重于单类型的数据,对现实环境下多类型混合的数据并不适用。为了解决这一问题,提出一种多核模糊条件熵的多类型混合数据属性约简算法。首先,针对标记型、数值型、区间型和集值型混合的多类型数据,提出了一种多核模糊相似关系。然后,基于这种多核模糊相似关系,定义了一种多核模糊条件熵模型,并讨论了它的单调性和有界性。最后,利用多核模糊条件熵的单调性提出了一种多类型混合数据的属性约简算法。通过UCI数据集的实验分析验证了该算法的有效性。
- 李俊霞田勇汤安
- 关键词：粗糙集属性约简
- 一种基于反向条件熵的率失真函数求解方法
- 本发明公开了一种基于反向条件熵的率失真函数求解方法，首先采用对数失真作为损失函数，定义率熵函数，构造变分问题的特解；然后根据给定可加信源分布计算信源微分熵，根据构造的特解，计算后验微分熵；接着通过信源熵和熵失真得出率熵函...
- 刘甜徐大专掌德森赵曼曼
- 一种基于深度强化学习和条件熵瓶颈的智能体控制方法
- 本发明公开了一种基于深度强化学习和条件熵瓶颈的智能体控制方法，目的是解决图像连续控制任务中深度强化学习智能体控制方法控制策略精准度较低的问题。技术方案是：构建由感知模块、行动模块、存储模块、数据扩充模块、特征提取模块和控...
- 史殿习杨焕焕杨绍武彭滢璇孙亦璇史燕燕赵琛然胡浩萌
- 基于边界域条件熵的最优尺度约简
- 2023年
- 由于现实世界中属性具有多层次多尺度,因此多尺度决策表的概念被提出.目前对多尺度决策表的研究大多集中在最优尺度组合上,但通过最优尺度组合得到的并不是一个真正的约简集,仍需再次进行属性约简,因此可能会导致求约简的时间较长.为此考虑利用边界域条件熵直接求最优尺度约简.首先,引入多尺度决策表中最优尺度约简的定义,给出多种最优尺度约简的定义,探讨在协调和不协调两种背景下几种最优尺度约简之间的关系.其次,给出多尺度决策表中边界域条件熵的定义,讨论边界域条件熵的若干性质以及与约简的关系.最后,给出基于边界域条件熵的最优尺度约简算法,并用实验验证该方法的有效性.
- 金铭陈锦坤陈锦坤
- 关键词：粗糙集
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- 作品数：27被引量：0H指数：0
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