搜索到372篇“ 机票价格“的相关文章
机票价格计算方法、系统及电子设备
本发明提供了一种机票价格计算方法、系统及电子设备,涉及机票定价处理领域,该方法首先获取预设时间段内目标航班对应的运营数据,基于运营数据确定乘客中儿童携带数量;然后利用运营数据确定目标航班中包含的航空安全装置的装备数量值,...
石霄鹏肖培赵诗语曾航张永波江宝烨唐艺真彭大路王丹彤
国际机票价格的验证方法、装置、存储介质及电子设备
本申请公开了一种国际机票价格的验证方法、装置、存储介质及电子设备,该方法应用于航空技术领域,该方法包括:在检测到目标用户发起目标请求的情况下,将目标请求发送至第一子系统和第二子系统;通过第一子系统处理目标请求,得到第一处...
杨焕芹张磊郇政永涂卫平张俊陆慧君
2024年我国民航机票价格情况与未来市场趋势
2025年
据航班管家统计,2024年我国民航客运量达到7.3亿人次,同比增长17.7%,比2019年增长10.5%,不仅实现两位数以上的大幅增长,还创下历史最高水平,成为我国民航的新纪录。其中,国内客运量6.5亿人次,同比增长12.2%,比2019年增长14%。12月份最新的周国际航班恢复率为2019年80%,国际客运量恢复至2019年88%。虽然2024年我国民航客运量已经远远超越2019年,但是航空公司的利润与疫情前相比还有很大差距,可谓是“旺丁不旺财”。
唐朝
关键词:民航客运量两位数
市场恢复期间我国境内机票价格策略探讨
2024年
价格是市场调节的重要手段,也是航空公司营销工作的关键要素,既影响着航空公司收益水平,也关系着旅客的切身利益。自2023年以来,我国境内民航市场进入有序恢复期。机票价格与疫情前的2019年同期相比出现了较大幅度上涨,五一、暑假、国庆等节假日的票价涨幅尤为明显。机票价格的上涨,是航空公司对市场研判后的共识,一方面帮助航空公司在2023年前三季度扭亏为盈,并有效避免了“价格战”;另一方面,较高的票价也让旅客增加了出行成本。
唐朝
关键词:机票价格票价营销
机票价格的缓存方法、系统、设备及存储介质
本发明提供一种机票价格的缓存方法、系统、设备及存储介质,所述缓存方法包括以下步骤:获取目标供应商提供的目标航线所对应的查询周期,其中,所述查询周期由预测的目标供应商的机票变价次数计算得到;根据所述查询周期访问所述目标供应...
高峰林弘杰黄金秋
一种机票价格个性化智能计算报价方法和系统
本发明公开一种机票价格个性化智能计算报价方法,用于用户每次发起机票搜索时执行一次机票价格的个性化智能计算,包括:基于用户通过任意渠道发起机票搜索,乘客服务系统获取机票搜索对应的时间范围,并根据时间范围设定的时间段提供数据...
严子淳张靖佳王则翰王伟楠
基于SARIMA模型的短期机票价格预测
2024年
为研究不同城市机场间短期机票价格预测的问题,文章将机票数据按照OD、座舱类型、购票时间进行分类,并分场景构建SARIMA模型。采用当前时序的数据标定模型的参数,预测下一时序的机票价格。以2023年7月北京—上海的机票价格数据为例,通过4组实验场景和改进的北京首都—上海虹桥实验场景发现,分场景的SARIMA模型可以较为准确地预测短期机票价格
高栋温建波张凯伦于嘉璐张思琪
关键词:航空运输时间序列
基于CNN-LSTM混合模型的航空公司机票价格预测被引量:1
2024年
针对航空公司在竞争激烈的航线市场中对未来机票价格走势预测的需求,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的混合模型CNN-LSTM.在数据构建与输入部分,以航空公司间的竞争关系为核心,设计用于表征机票价格的通道数据结构;综合考虑影响机票价格波动的多种因素,分别构建表示航空公司属性、航班属性和日期属性的独立通道数据结构,并将这些通道数据进行整合,组成适用于卷积神经网络的多通道数据输入.在模型部分,利用一维卷积神经网络(one-dimensional Convolu⁃tional Neural Network,1D-CNN)对输入的多通道数据进行特征提取;通过长短期记忆网络捕捉数据中的时间依赖关系,实现对航线内不同航班未来机票价格的预测.将提出的CNN-LSTM混合模型与多种基线模型进行对比,并通过消融实验验证所选影响因素的有效性.实验结果表明:CNNLSTM混合模型在预测性能上具有显著优势,与随机森林、支持向量机、单一卷积神经网络、单一长短期记忆网络以及向量自回归模型相比,预测平均绝对误差降低了18.74%~57.02%,平均绝对百分比误差降低了9.31%~22.16%;消融实验结果证实了影响因素的引入可以提升模型的性能.研究成果不仅能够为航空公司在票价制定与调整方面提供决策支持,也为机票价格预测领域的研究提供了新的思路和方法.
王夷龙张生润唐小卫张崇横
关键词:时间序列
用于电子设备的机票价格协商详情图形用户界面
1.本外观设计产品的名称:用于电子设备的机票价格协商详情图形用户界面。;2.本外观设计产品的用途:一种电子设备。;3.本外观设计产品的设计要点:在于主视图中的图形用户界面的内容。;4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图...
梁航陈传金
基于多任务学习的机票价格预测模型
2023年
针对现有机票销售模型忽视不同票价等级需求问题,考虑到机票需求的影响,提出一种多任务学习模型预测机票价格。在机票价格预测中引入辅助任务机票需求预测,建立多任务学习网络,通过共享相关任务在日、周、半月、月等水平上的多尺度需求特征,分析不同周期需求特征的影响。在六千万条记录的真实数据集上的实验结果表明,较之基准算法,该模型在准确率和F1分数方面提高了将近6%,验证了多任务学习模型的有效性。
卢敏卢敏
关键词:多任务学习分类器模型

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吴玲
作品数:120被引量:476H指数:12
供职机构:东北农业大学
研究主题:高校教师 绩效 悖论 农地产权制度 农村劳动力转移
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作品数:54被引量:1H指数:1
供职机构:中国民航信息网络股份有限公司
研究主题:运价 电子设备 机票 航班 搜索系统
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作品数:115被引量:14H指数:3
供职机构:中国民航信息网络股份有限公司
研究主题:电子设备 运价 航班 存储介质 机票
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作品数:76被引量:5H指数:2
供职机构:中国民航信息网络股份有限公司
研究主题:存储介质 航班 电子设备 民航 旅客
曹健
作品数:414被引量:1,362H指数:20
供职机构:上海交通大学
研究主题:工作流 推荐系统 AGENT 开源社区 云计算