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基于稀疏重构的雷达高速高机动目标检测方法及系统: 本发明公开了一种基于稀疏重构的雷达高速高机动目标检测方法及系统，属于雷达信号处理领域，该方法包括：建立高速高机动目标的雷达回波模型；通过脉冲压缩处理获取脉压回波信号；利用运动参数分离技术消除回波奇数阶距离和多普勒徙动；通...; 虞文超李文颖董满江魏家涛吴星杨建超陆星宇顾红

基于稀疏重构的雷达高速高机动目标检测方法及系统: 本发明公开了一种基于稀疏重构的雷达高速高机动目标检测方法及系统，属于雷达信号处理领域，该方法包括：建立高速高机动目标的雷达回波模型；通过脉冲压缩处理获取脉压回波信号；利用运动参数分离技术消除回波奇数阶距离和多普勒徙动；通...; 虞文超李文颖董满江魏家涛吴星杨建超陆星宇顾红

基于非均匀采样技术的机动目标检测参数估计方法及装置: 本发明公开了一种基于非均匀采样技术的机动目标检测与参数估计方法，应用于雷达目标检测。该方法主要包括：采用Keystone变换校正脉压回波信号的距离走动；抽取目标所在距离单元的数据采用非均匀采样修正三阶相位函数估计目标三阶...; 杨宇超方刚王玥琪蒲昭福薛峰

快速自适应迭代的高速机动目标检测方法、装置及设备: 本发明提供了一种快速自适应迭代的高速机动目标检测方法、装置及设备，方法包括：通过解模糊信号时域矩阵的线性调频特性，构建多普勒补偿函数；并在二维信号中随机选取部分点作为初始点；基于初始点、多普勒补偿函数以及坐标上升搜索算法...; 陶海红杨奥迪徐晓玉汪乐杨富森宋大伟

一种基于交互多模型的机动目标检测跟踪一体化方法: 本发明公开了一种基于交互多模型的机动目标检测跟踪一体化方法，涉及雷达目标跟踪技术领域，包括：获取机动目标的当前时刻的目标回波信号；根据目标回波信号，利用预设的多个机动目标的运动模型，得到每个运动模型下机动目标的下一时刻的...; 严俊坤郝佳张鹏纠博王鹏辉刘宏伟

一种基于宽带多脉冲相干积累的水声弱机动目标检测方法: 一种基于宽带多脉冲相干积累的水声弱机动目标检测方法，本发明涉及基于宽带多脉冲相干积累的水声弱机动目标检测方法。本发明的目的是解决主动声呐探测多个低信噪比的弱机动目标时，相干积累增益下降的问题。过程为：步骤一：得到匹配滤波...; 侯开阳孙大军滕婷婷吕云飞胡骏杰

基于数据驱动的红外弱小机动目标检测与跟踪: 2024年; 针对复杂背景下红外弱小目标检测跟踪中目标特征缺失、强杂波干扰等问题,基于多帧的处理方法引入了目标运动特征来提升性能,然而针对无人机等新型强机动目标,现有的基于机理模型的多帧处理方法难以覆盖其复杂多变的运动形态,导致其检测跟踪的效果并不理想。对此,以多帧的处理方法为基础框架,提出了一种复杂背景下基于数据驱动的红外弱小机动目标检测跟踪方法:首先采用MPCM算法对弱小目标进行增强;其次将多帧的增强结果投影到二维子空间,构建基于YOLO的二维轨迹检测模型;最后将二维检测结果进行三维时空回溯,构建基于LSTM的三维轨迹检测模型。构建检测模型时,在实测图像的基础上进行了数据增广,使得训练样本尽量覆盖目标的各种运动形态;在二维子空间上,利用高性能YOLO检测网络,快速剔除大量杂波;在三维时空上,利用LSTM时序网络对少量难剔除的杂波进行精细化筛除。与多种算法的对比实验结果表明,所提方法在耗时上能满足实时性要求,同时,在多个场景下的平均跟踪精度能达到86.6%,虚警率仅有9.2%,ROC曲线下的AUC值能达到0.9820。; 陈华杰钱逸凡龙翔许啸吴浩宇; 关键词：红外弱小目标数据驱动

基于内插和FRFT的高阶机动目标检测方法: 本发明提供一种基于内插和FRFT的高阶机动目标检测方法，涉及雷达信号处理技术领域，包括：取雷达在相干处理时间0至T内接收到的各脉冲中第n个距离单元样本，形成样本序列，计算样本序列四分量的内插位置；内插得到样本序列四分量的...; 曹润清黄立桓花飞赵谦

面向高机动目标检测的激光雷达探测图像分角域识别方法: 2024年; 高速移动和快速变换的运动模式容易导致目标模糊,从而无法准确识别目标的轮廓、形状和位置。为此,提出了面向高机动目标检测的激光雷达探测图像分角域识别方法。首先,通过邻域范围内像素点距离异常检测,去除激光雷达探测图像中的噪声和异常信号;然后,利用L-R算法解决目标高速移动造成的图像模糊问题;最后,采用基于互信息的自适应角域划分方法将图像分割成不同的角度域,并通过卷积神经网络在各角域中进行高精度目标识别,以实现高机动目标激光雷达探测。实验结果表明,该方法能够有效去除高机动目标造成的激光雷达探测图像模糊现象;相较于其他传统方法,该方法的目标识别率和全类平均精度较高、单图识别平均耗时较低,具有良好的识别效果。; 韩钰王磊郑金亮王紫玉; 关键词：互信息卷积神经网络

基于天基平台的空中高机动目标检测方法研究: 2024年; 提出了一种基于天基合成孔径雷达平台实现空中高机动目标的检测方法,相比于逆合成孔径雷达系统实现空中运动目标检测具有极大的灵活性。同时,文中充分考虑了空中运动目标(如飞机、导弹等)的机动性,区别于现有合成孔径雷达地面动目标显示方法对空中机动目标进行匀速直线运动的假设,因此文中方法更具有实际应用的价值。文中方法先采用相邻互相关方法对运动目标进行降阶处理,通过keystone方法对动目标进行统一的走动校正,然后对动目标信号进行变尺度的维格纳威尔分布变换,最后通过傅里叶变换能够充分实现对机动目标的有效相干积累,因而适用于低信噪比下对空中机动目标的检测。; 李学仕马益陈英陈林李杨; 关键词：合成孔径雷达

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