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考虑配电网全过程韧性提升的多类型韧性资源分布鲁棒机会约束规划: 2025年; 针对现有配电网韧性提升策略研究侧重于某一阶段、考虑韧性资源单一、刻画线路故障不确定性不全面等问题,提出了考虑配电网全过程韧性提升的多类型韧性资源分布鲁棒机会约束规划方法。首先,构建了基于Wasserstein距离的风场强度与线路故障概率、风机出力阈值之间强耦合下的不确定性模糊集。其次,建立了基于极端灾害时序特性的“预防-应急-抢修”双层三阶段配电网分布鲁棒机会约束规划模型对多类型韧性资源进行联合部署、调度。然后,进一步对模型进行线性化处理,并基于条件风险价值理论(conditional value-at-risk,CVaR)和强对偶理论将所提分布鲁棒模型转化为混合整数二阶锥规划问题。最后,基于算例数字仿真验证了所提方法能够保障强不确定环境下配电网的韧性和供电可靠性。; 程杉冉涛喻磊原吕泽芮傅桐徐其平王海东; 关键词：配电网规划

基于机会约束规划的低压台区配电网源荷储协调自动调度: 2025年; 传统方法在进行低压台区配电网源荷储协调自动调度时,忽略了实时负荷变化,导致电网运行效率低下并增加了网络损耗。为此,研究了基于机会约束规划的低压台区配电网源荷储协调自动调度方法。首先,确定低压台区配电网的源、荷、储电压裕度,作为调度优化的基础条件。其次,建立源荷储协调自动调度的目标函数,优化调度策略,并引入机会约束规划方法。通过求解该优化问题,生成最优的源荷储调度方案。实验结果表明,在5种不同负荷及可再生能源发电场景下,该方法显著降低了网络损耗,具有较好的调度效果。; 毛晓波薛溟枫; 关键词：机会约束规划

一种基于随机机会约束规划的组网雷达协同资源管理算法: 本申请属于雷达系统资源管理与优化技术领域，特别涉及一种基于随机机会约束规划的组网雷达协同资源管理算法。算法包括：步骤一、采用模糊推理算法确定目标优先级；步骤二、采用聚类算法实现雷达与目标的智能分组；步骤三、以贝叶斯克拉美...; 田晨管洋阳戴春亮程佳毛宇

一种基于机会约束规划的源网荷储一体化系统备用容量优化方法: 本发明涉及电网技术领域，具体涉及一种基于机会约束规划的源网荷储一体化系统备用容量优化方法。包括对风电、光伏发电进行聚类；利用轮廓值评价聚类质量；对所有的随机变量削减的场景集进行组合，形成实际的可再生能源出力场景集；计算组...; 熊力陈云辉康慨张云龙张文王伊晓陈波波侯惠娜曹传胜郑开琦

基于机会约束规划的台区柔性互联有源配电网最大供电能力评估: 本发明公开了一种基于机会约束规划的台区柔性互联有源配电网最大供电能力评估，1)构建基于机会约束规划的台区柔性互联有源配电网最大供电能力模型，目标函数为最大化所有台区所供用户负荷之和，约束条件为N‑1安全约束，分为确定性约...; 李帅虎刘雨帆李汉典王炜宇施星宇陈春

基于机会约束规划的电动公交线路动态无线充电设施布设方法: 基于机会约束规划的电动公交线路动态无线充电设施布设方法，本发明涉及电动公交线路动态无线充电设施布设方法。本发明的目的是为了解决现有动态无线充电设施的成本较高，如果在整条线路上都布设无线充电板，不仅会产生较大的经济成本，也...; 别一鸣郝明杰季金华从远覃蔚

基于机会约束规划的虚拟电厂智能调度系统优化被引量：2: 2024年; 为进一步提高虚拟电厂低碳运行调度效率,采用机会约束规划方法优化虚拟电厂用电调度,在目标函数上增加了一个惩罚函数来处理约束问题,统一目标函数和约束问题,以提高调度效率。实验结果表明,机会约束规划的虚拟电厂系统平均网络损耗为25.556kW,而常规运行调度系统的平均网络损失为28.632kW。与常规运行调度的最小网络损耗相比,机会约束规划的网络损耗降低了约10.75%,可以更有效对用电量进行调度。基于机会约束规划的优化调度,使虚拟电厂最大用电功率降低至20kW,最大用电功率阶段降至20:00-22:00,较预测用电负荷阶段减少2个小时,可满足虚拟电厂低碳运行调度实际使用。; 李静孙辰军杨小龙姚陶方蓬勃; 关键词：机会约束规划调度

基于机会约束规划的供电网负荷均衡调度方法被引量：2: 2024年; 使用基于线性时序逻辑、基于混沌理论与遗传算法的调度方法受到供电数据拥塞影响,导致负荷均衡调度效果较差,为此,提出基于机会约束规划的供电网负荷均衡调度方法。利用机会约束规划方法,确定直接或可中断负荷的运行约束,由此构建供电网负荷调度模型,制定均衡调度流程,根据此流程计算供电网某一时段的供电系统负荷值,并结合任意的机会约束条件,从直接负荷和可中断负荷两个方面进行负荷调度。实验结果可知,该方法直接负荷调度的功率在0-5.6 MW范围内,可中断负荷调度的功率在0-5.2 MW范围内,调度结果与负荷实际反弹量一致,具有良好调度效果。; 梁学良; 关键词：机会约束规划供电网负荷均衡调度

基于机会约束规划的含多微网主动配电网分布式优化管理被引量：1: 2024年; 为实现多微网并入配电网后系统的全局稳定和经济成本最优,提出一种基于机会约束规划的含多微网主动配电网分布式优化管理模型。在微网侧以各微网运行成本最小为调控目标,而在配网侧对系统的网损和新能源消纳量进行优化调整。计及风光不确定及配网与多微网建模进行目标级联求解,进而将分布式模型通过交互功率进行等效替换,实现配电网与多微网运行解耦和不同主体分布式求解,在保护各主体间隐私的同时克服了常规约束的保守性,并对能量进一步合理分配以及利用机会约束规划分析系统中不同运行工况在各个越限概率下的优化结果。最后以改进的IEEE 33节点系统进行仿真验证,算例分析表明分布式优化模型具有可行性且在此模型下的含多微网主动配电网系统具备良好经济性与运行可靠性。; 徐文韬米阳蔡鹏程李晓航贾子昊李肖可; 关键词：机会约束规划

基于机会约束规划的含电动汽车市域铁路牵引供电系统优化运行: 2024年; 市域铁路为市区和郊区提供了便捷通道,沿线车站不仅可实现电动汽车停车换乘,也为电动汽车接入铁路牵引供电系统提供了友好接口。为了提升列车再生制动能量利用率,降低市域铁路运营成本,本文提出了一种含电动汽车的同相牵引供电系统优化运行模型,以牵引变电所日电费成本最低为目标,优化电动汽车和超级电容的充放电策略、牵引变电所功率调控策略。为应对电动汽车到达时间、离开时间和初始荷电状态的不确定性,使用机会约束规划,利用概率约束代替传统确定约束,保证电动汽车充电方案满足驾驶要求的置信水平高于预定的置信水平。使用样本均值法将机会约束转换为确定性约束,得到混合整数线性规划模型,然后采用CPLEX求解器求解。仿真分析表明,提出的模型可以有效降低牵引变电所日电费20.37%,体现出了电动汽车在参与牵引供电系统负荷调节中具有良好的灵活性,有效提高了系统的运行经济性。; 唐兆祥许万涛邓昊卢文杰; 关键词：市域铁路储能电动汽车同相牵引供电系统机会约束规划

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