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最小二乘配置在磁力异常数据网格化中的应用: 2025年; 为了解决传统网格化方法在处理不规则分布的磁力异常数据时难以同时兼顾计算精度与计算效率的问题,本文将大地测量学领域经典的最小二乘配置法应用于地面磁力异常数据的网格化处理中。仿真数据和煤田实测数据的测试与分析结果表明:最小二乘配置网格化方法的计算精度取决于离散观测数据的误差估计、协方差函数的选取与拟合,误差估计越准确插值计算精度越高;采用多项式函数作为磁力异常数据处理的经验协方差函数是简单、有效的;相较于克里金法、最小曲率法和径向基函数法,最小二乘配置法在网格化处理时对噪声具有更好的压制能力。应用最小二乘配置方法进行磁力异常数据的网格化处理,能够提高数据处理的精度与计算效率。; 高小伟李雄伟庞少东李文刚姚伟华杜劲松; 关键词：最小二乘配置磁力异常网格化插值协方差函数

一种基于最小二乘配置法的区域大地水准面精化方法和系统: 本发明公开一种基于最小二乘配置法的区域大地水准面精化方法和系统，将区域实测重力数据减去正常重力、自由空间异常和由全球重力场模型计算得到的重力异常；通过上述结果减去基于高分辨率数字高程模型棱柱积分的多核并行计算得到的地形引...; 杜跃飞张汇东康佳慧牛雁飞蔡心悦

小波辅助的最小二乘配置在板块运动中的应用: 2024年; 在块体运动监测中,同一区域块体运动整体上表现出趋势性,局部区域又表现出随机性和不规则性。基于此,文章采用最小二乘配置模型确定我国大陆主要块体运动模型。针对速度场数据被污染的情况,采用小波变换对其进行处理,减少数据污染的影响。实验结果表明,运动参数的精度有一定的提高。; 赵旭坤王东东徐欢; 关键词：最小二乘配置小波变换协方差函数

探究最小二乘配置法在高层建筑物中的应用: 2023年; 基于MATLAB对最小二乘配置法及时间序列对高层建筑物实测沉降数据建立预测模型,对几期沉降形变进行预测,将预测数据与实测数据进行比对分析,从而探究最小二乘配置法在高层建筑物形变监测数据处理中应用的可行性及适用性。其中最小二乘配置法方法简单、预测精度高,在高层建筑物沉降中适合进行短期预测,但长期预测与实测数据还存在一定的差距,残差绝对值和相对误差呈倍数增加;在沉降趋势变化中具有优势性,并对部分点位异常变化能够及时反应,这对判断沉降量是否出现异常提供了参考。; 曾致雷刚; 关键词：最小二乘配置法高层建筑物

基于最小二乘配置的TanDEM-X DEM误差校正方法: 一种基于最小二乘配置的TanDEM‑XDEM误差校正方法，包括以下步骤：1)由TanDEM‑X/TerraSAR‑X数据生成TanDEM‑XDEM数据，获取ICESat‑2数据；2)将DEM任意一点的误差分为系统误差和随...; 周璀杨泽发朱建军申兴东

基于最小二乘配置的陌生海域海底地形反演方法被引量：1: 2023年; 针对目前在无船测水深数据支撑的陌生海域海底地形模型构建困难的现状,提出了可将船测水深数据和重力数据已知海区协方差函数统计结果迁移、推广并应用于与已知数据海区重力异常相似的船测水深数据空白的陌生海区,运用最小二乘配置方法实现陌生海域海底地形模型构建。首先在西太平洋某1°×1°数据已知海区,依据最小二乘配置方法构建了相应的海底地形模型(BAT_LSC_1)。模型评估结果表明,BAT_LSC_1模型与导纳函数构建的海底地形模型检核精度相当,检核相对精度优于4%。海区重力异常作灰度化处理后,应用影像粗匹配和精匹配技术搜寻出与已知海区重力异常特征相似区域,迁移已知海区协方差统计结果应用于陌生海区,运用最小二乘配置方法构建陌生海区海底地形模型(BAT_LSC_2)。试验检核结果表明,BAT_LSC_2整体表现优于ETOPO1模型和应用导纳函数构建的海底地形模型,验证了本文方法思路的可行性和适用性。; 范雕李姗姗冯进凯黄炎范昊鹏张金辉李新星; 关键词：海底地形卫星测高最小二乘配置协方差函数

顾及点位绝对关系求解最小二乘配置的协方差函数被引量：1: 2023年; 最小二乘配置(Least Square Collocation, LSC)广泛应用于GNSS高程拟合,其中协方差函数确定是其关键问题。传统的基于随机函数的各态历经平稳性求解协方差函数仅考虑信号间的距离,而忽略点位绝对关系对协方差函数的影响。基于此,本文顾及未测点与已测点之间的相对关系与绝对关系,提出一种在有限数据下求解未测点S*与已测点S协方差函数的方法。利用51个GNSS水准点进行试验验证,并与具有高度非线性化的GA-BP网络进行对比分析,结果表明本文方法可用于最小二乘配置的协方差函数求解。; 闫占瑞; 关键词：最小二乘配置 GNSS 协方差函数 GA-BP网络

最小二乘配置下的新疆地区地壳形变动态分析: 2022年; 为了研究新疆地区地壳形变动态变化特征,本文搜集整理了国内外发表的多期中国大陆GPS观测资料,获取1992~2016年间新疆地区的4期GPS实测速度场,运用最小二乘配置法对实测速度场进行插值,构建研究区地壳运动模型和应变率场。结果表明:实测速度场中,平均的GPS最小站间距由1992~2001年间的84.7 km减小到1992~2016年间的28.6 km,点位覆盖密度增大了约3倍;利用最小二乘配置法插值后的地壳运动模型与实测速度场具有很好的一致性,并且地壳运动模型与应变率场反映出1992~2016年间构造运动与变形较稳定,是对区域长期构造运动与变形的继承。研究区内的乌恰地区和伊塞克湖附近的面应变和最大剪应变变化最大,应变高值区逐渐自西向东扩张,反映出帕米尔高原对天山造山带的持续推挤还在增强;而塔里木盆地、准噶尔盆地和哈萨克斯坦块体的应变量基本不发生变化,说明3大块体内部基本不发生变形,反映了其刚性的特征;研究区最大剪应变率和地震发生率的相关性研究表明二者相关性显著,说明应变积累和地震活动有较好的对应关系。; 邓文彬蓝敏王辉; 关键词：最小二乘配置法应变率场

基于优化最小二乘配置法的多源海洋重力数据融合: 本研究随着海洋信息化的不断发展,数据整合在深入挖掘数据价值、提高数据应用程度等方面具有重要意义。海洋重力作为研究海洋地质构造、探查海洋资源分布的重要基础数据,随着重力测量技术的发展,已形成了船载、航空、卫星等全方位的测量...; 孔敏田先德王风帆; 关键词：多源数据融合数据整合最小二乘配置法

基于最小二乘配置的预行程误差模型被引量：1: 2021年; 为数控机床在线检测中预行程误差影响测量精度问题,对预行程误差的补偿方法进行了研究。在分析了在线检测系统中触测探针触发过程存在的预行程误差问题,提出了一种基于最小二乘配置法的预行程误差预测模型。并通过实际算例,验证了所提出的方法的精确性和有效性。同时与RBF神经网络模型的预测结果进行了对比分析。结果表明,最小二乘配置模型拟合残差较小,相应的在线检测预行程误差模型预测效果更好,预测精度相比高出38.86%。; 汤泽航高健张揽宇; 关键词：在线检测最小二乘配置

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