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基于模型简化和像素加权的最小 二 乘 匹配 方法 2025年 最小 二 乘 影像匹配 方法稳定性较差、不易收敛的问题,提出了一种基于模型简化和像素加权的最小 二 乘 影像匹配 方法。将误差模型中的亮度偏差与增益参数进行消除以简化模型,在基于误差模型构造约束方程组时,对各像素用高斯窗进行加权,同时对R、G、B3个颜色通道分别建立约束方程并联立解算。通过对10个航空影像对的稠密同名点进行最小 二 乘 匹配 ,各像对采用本方法的收敛率和相关系数较传统方法均有所提升,处理时间平均降低14%,证明本方法的稳定性、精度、效率均优于传统方法。关键词：最小二乘匹配 仿射变换 基于多通道的最小 二 乘 匹配 方法 最小 二 乘 匹配 方法，主要用于多通道遥感影像的匹配 优化包括：首先，以初始粗匹配 点为中心选取一个固定尺寸的影像窗口；然后，基于影像窗口中对应像素在对应通道中的亮度值建立误差方程，进行辐射畸变和几何畸变改...文献传递 一种基于自适应物方面元的最小 二 乘 匹配 方法 匹配 技术领域，公开了一种基于自适应物方面元的最小 二 乘 匹配 方法，利用初始匹配 像对通过空间前方交会与共线方程投影关系得到初始物方三维点坐标，作为物方面元主点；以物方面元主点为基准，根据物方面元投影到...文献传递 基于点对点最小 二 乘 匹配 算法的阵列孔位置度优化 2020年 最小 二 乘 匹配 算法,通过矩阵SVD分解求最小 二 乘 的旋转矩阵。基于该方法优化阵列孔的位置度评定,使阵列孔测量值与理论值达到更好的匹配 。实验数据表明,通过该方法进行坐标旋转,阵列孔的位置度得到了优化。关键词：点对点 最小二乘 SVD分解 基于多通道的最小 二 乘 匹配 方法 最小 二 乘 匹配 方法，主要用于多通道遥感影像的匹配 优化包括：首先，以初始粗匹配 点为中心选取一个固定尺寸的影像窗口；然后，基于影像窗口中对应像素在对应通道中的亮度值建立误差方程，进行辐射畸变和几何畸变改...文献传递 Dense SIFT与改进最小 二 乘 匹配 结合的倾斜航空影像匹配 方法 被引量：4 2018年 匹配 点少、分布不均匀和匹配 效率低等问题,提出了一种基于Dense SIFT与改进最小 二 乘 匹配 结合的倾斜航空影像连接点自动匹配 方法。首先,利用影像间粗略定向参数对影像进行透视变形改正,消除影像间的几何变形、尺度和旋转影响;其次,对影像建立金字塔并分块,在顶层金字塔影像上逐块提取Dense SIFT采样点,并基于KD树搜索临近点后进行粗匹配 ,采用随机取样一致性算法剔除误匹配 后获得密集、分布均匀的初始匹配 点;然后,利用改进的最小 二 乘 匹配 算法对初始匹配 点位置进行改正;最后,将匹配 点逐层换算到下层影像,重复利用改进的最小 二 乘 匹配 算法得到最终的匹配 点坐标。选取典型区域的倾斜航空影像数据进行匹配 试验,结果表明,本文方法能够获取到密集、分布均匀的匹配 点,且相比于SIFT、ASIFT算法匹配 效率更高。关键词：DENSE SIFT KD树 最小二乘匹配 基于多通道影像的最小 二 乘 匹配 算法 被引量：1 2018年 最小 二 乘 匹配 算法,利用影像中获取的多通道信息构建最小 二 乘 误差方程进行匹配 计算,并采用某大学校区影像数据进行试验验证。结果表明,基于多通道的最小 二 乘 匹配 算法扩大了影像匹配 窗口内像素的信息量,提高了影像匹配 的精度和稳定性。关键词：多通道 最小二乘 影像匹配 基于物方地面元的多视最小 二 乘 匹配 2017年 匹配 的理念和方法,按单点最小 二 乘 匹配 扩展为基于地面元的多点(以三片为例)的最小 二 乘 匹配 ,基于改进的VLL讨论了一种基于多视影像的最小 二 乘 影像匹配 的方法,高精度的像素影像可以由这种特有的方法进行处理分析,像素的精度可达千分之一。进行相关分析后表明:进行高精度数字影像匹配 融合时选择恰当影像匹配 模型的匹配 策略或由差异的匹配 策略结合使用可更好地提高匹配 的成功率和可适应性,从而降低误匹配 或者漏匹配 的同名点。关键词：最小二乘匹配 浅海环境下稳健的最小 二 乘 匹配 场定位算法 被引量：3 2017年 匹配 场处理在海洋环境参数估计领域具有优于常规算法的性能,但其对噪声及环境扰动十分敏感,制约了该方法的应用。为了提高匹配 场处理的稳健性,提出了浅海环境下稳健的最小 二 乘 匹配 场定位算法。该方法用简正波模型把浅海环境的声场分解为模态函数矩阵和模态系数向量,把环境扰动构建为模态函数的扰动,并在最小 范数意义下用最小 二 乘 算法对噪声和环境扰动进行约束,从而提高了匹配 场处理的稳健性和定位性能。最后,使用海试实验数据对最小 二 乘 匹配 场处理器进行了验证。结果表明:和常规匹配 场处理器相比,该算法的峰值背景比提高了约0.6~1.7 d B,而且对声源位置参数的估计更准确。关键词：匹配场处理 协方差矩阵 奇异值分解 基于物方垂直双面元的最小 二 乘 匹配 方法 最小 二 乘 匹配 方法，主要用于城市地区遥感影像中建筑棱角线上特征点的匹配 包括：首先，在密集匹配 的点云中，建立每个点的初始法向量，包括两条垂直的初始法向量；然后基于各三维点的初始法向量，建立误差...文献传递
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