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一种基于状态数最优决策模型的风电功率序列建模方法: 本发明公开了一种基于状态数最优决策模型的风电功率序列建模方法。该方法首先对原始功率序列进行滤波处理，解决马尔科夫链对功率状态划分的隶属误差问题；其次，分别添加波动量以及噪声，改善传统马尔科夫链‑蒙特卡洛(MCMC)法添加...; 李伟豪李娇杨伟吴宇翔左逸凡夏友烨

东莞中小型民营制造业物流管理最优决策模型研究被引量：1: 2023年; 我国中小企业在发展进程当中,面对日趋严峻的发展形势,其在寻求利润的最大化的过程当中,物流作为其中一个支撑版块受到了越来越多的关注。实施严格的物流成本控制,建立起高效的物流管理机制已成为中小制造企业发展中的亟待解决的一个问题。此次研究当中,以东莞中小型民营制造业为例,就其物流管理进行了深入的探索,并在传统算法模式的基础上进行了优化,总结出东莞中小型民营制造业物流管理最优决策模型,可为中小企业的发展提供更多发展上的参考。; 桂琼芳袁媛; 关键词：制造业物流物流管理物流成本控制中小型民营最优决策模型

多船确定性避碰行动最优决策模型: 2023年; 针对多船复杂近距离会遇态势,提出了一种确定性避碰行动最优决策模型。考虑到船舶运动具有时变时滞特性以及风浪干扰的影响,结合神经网络和后推技术设计了船舶操纵运动控制器。同时结合多船会遇特点提出了多船避碰要素动态数学模型,并利用协同船舶领域确定符合安全阈值的最优避碰策略。当让路船驶过所有船的最小会遇距离点后,利用人工势场法规划让路船驶向目标点的最优路径。最后利用该模型对多船多场景近距离会遇态势进行仿真研究。仿真结果表明,所提出的模型能够在符合避碰规则的基础上生成安全可行的避碰策略,并有效减少避碰操纵次数,即通过单次避碰行动避让所有船舶。; 吴天昊王欣李海滨倪生科刘正江林彬; 关键词：时变时滞多船避碰

基于EPR的闭环供应链最优决策模型分析: 2023年; “生产者责任延伸”(EPR)是为了应对日益严峻的垃圾问题而提出的一种垃圾管理制度和原则,它已成为推动电子电器产品循环再利用的一个基本原则。文中在以往研究成果的基础上,以闭环供应链为切入点,对EPR对结点企业所产生的影响进行分析,整理有关理论,提炼出文中所要探讨的主要问题,并编写决策模型。在此基础上,结合闭环供应链在中国的实际运作情况,基于EPR制度,在EPR投入、回收率等方面,综合考虑供应链中各环节中的生产流程中的DFR投入、回收率等对企业收益的影响以及政府部门决策的影响,构建政府部门与供应链中各环节中各环节中的双层规划模型。同时,通过对供应链中各节点企业最优决策的实证研究,分析供应链中政府环境管制对其收益的影响,提出最优的政府干预对策,为构建高效的垃圾综合整治机制奠定理论基础。; 朱辉; 关键词：闭环供应链生产者责任延伸

考虑信息搜索的环境污染群体性事件最优决策模型被引量：4: 2022年; 坚决打好污染防治攻坚战是建设全面小康社会三大任务之一,环境污染群体性事件影响社会稳定和生态文明建设。在当今信息渠道多元化的自媒体时代下,群众能够通过信息搜索行为为决策获取信息。本文考虑了群众信息搜索行为,构建周边居民信息搜索的环境污染群体性事件最优决策模型,分析了不同条件下均衡策略选择,以及在各种地方政府补贴水平和暗箱操作程度下,周边居民的收益变化情况和策略选择差异。结果表明:当政府的暗箱操作程度较低时,群众的最优化策略为信息搜索后“污染轻微”则“抗议”,否则群众的最优化策略为直接抗议。当群众对项目污染程度为严重的先验概率较低且政府的暗箱操作程度比较高时,群众将选择不抗议策略。当周边居民的识别能力较差,群众将会选择策略信息搜索后“污染轻微”则“不抗议”,当暗箱操作程度足够大时,群众将会选择策略直接抗议。随着地方政府提供补贴水平的增加,群众的抗议强度减弱。了解群众的最优决策,有利于政府对环境群体性事件进行防范和应对,维护社会稳定。; 刘德海赵悦张旭; 关键词：环境污染群体性突发事件信息搜索

机场出租车司机的最优决策模型被引量：2: 2021年; 基于载客路程这个随机变量的密度函数建立了机场出租车所载乘客的期望收益函数,给出了任意时刻起单位时间内候车总人数的表达式,在揭示了出租车等待乘客的时间与候车人数关系的基础上,获得了每辆出租车的平均服务时间的估计公式;综合考虑出租车司机不同选择的有关收益和费用,考察机场出租车司机决定排队载客起至搭载乘客到达目的地止这一包括了出租车司机等待和载客的完整过程对应的时间区间内,基于出租车司机不同选择对应的单位时间的平均净收益构建了出租车司机选择的最优决策模型,给出出租车司机的最优选择策略;建立了机场短途载客且再次返回机场载客的出租车排队的“优先权”模型,且能有效地均衡出租车司机的收益,更有便于操作的优点。; 陈修素陈睿; 关键词：出租车司机最优决策模型

一种基于状态数最优决策模型的风电功率序列建模方法: 本发明公开了一种基于状态数最优决策模型的风电功率序列建模方法。该方法首先对原始功率序列进行滤波处理，解决马尔科夫链对功率状态划分的隶属误差问题；其次，分别添加波动量以及噪声，改善传统马尔科夫链‑蒙特卡洛(MCMC)法添加...; 李伟豪李娇杨伟吴宇翔左逸凡夏友烨

考虑供需综合因素的电网检修计划最优决策模型被引量：12: 2021年; 电网检修停电决策严重影响供电可靠性和用户满意度,实际电网检修计划主要以适合单一计划检修停电事件的主观经验决策为主导,但该方式难以实现多重检修计划停电事件的最优化决策问题,且现有方案仅考虑降低检修停电电量,仍需要兼顾检修侧与用户侧各方利益。为此提出了考虑供需综合因素的电网多重停电事件最优决策方法。首先,建立考虑多重停电事件的电网最优检修计划停电决策模型,该模型以最小化停电电量(电网侧)、最小化用户用电失望度(用户侧)和最大化设备停电时间差异度(检修侧)等构建多目标函数,以停电电量约束、特殊事件约束等为约束函数。其次,为提高优化效率,建立基于比例系数法的电网最优检修停电决策单目标函数优化模型;再次,构建基于惩罚函数的适应值优化模型,采用遗传算法对最优检修停电决策问题进行求解;最后,采用实际电网案例进行仿真分析,并验证所提模型和算法的正确性与有效性。; 刘辉江千军桂前进王磊田宏强王京景杨贺钧; 关键词：电网检修遗传算法

蓄电池储能电动汽车充电站参与应急需求响应的最优决策模型: 交通运输是全球温室气体排放的重要来源之一,从而影响气候变化。随着人们对全球变暖的日益关注,以及政府倡议减少使用消耗型化石燃料的政策,交通的电气化迫在眉睫。为了增加电动汽车的保有量,公共电动汽车充电站将作为电动汽车电能的重...; Bishal Upadhaya; 关键词：交通电气化电动汽车充电站电池储能系统最优决策模型

基于排队论的机场出租车最优决策模型被引量：4: 2020年; 本文以出租车机场排队接客为背景,基于M/M/1经典排队论模型,引入机场航班载客人数、通往出租车载客点的通道长度、旅客上车时间等参数,建立了司机在蓄车池等待时间与司机观察到的航班数量、蓄车池数量的函数关系。又有蓄车池等待时间与机场旅客的订单时间之和等于空载返回市区的时间和在市区经营的时间之和,以此建立两种方案的综合收益函数,得出在不同条件下的理性选择方案。但是,模型并未考虑司机和乘客的心理学因素,具有一定的局限性。; 姚入榕赵德昌; 关键词：收益函数

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