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一种利用显微拉曼光谱的矿物微量元素分析方法: 本发明公开了一种利用显微拉曼光谱的矿物微量元素分析方法，包括如下步骤：通过将矿物样品固定在显微拉曼光谱仪的旋转样品台上，结合显微成像技术选择待测区域，在低功率激光的预光照下，采集拉曼背景信号，并据此调整激光焦距、光斑大小...; 黄丽霖温日强黄椿文李春梅

显微拉曼光谱技术检测人体尿液中微塑料的方法研究: 2025年; 目的基于显微拉曼光谱技术建立人体尿液中微塑料的检测方法。方法通过比较和优化不同消化试剂、消化条件,确定最优的前处理及检测条件,建立尿液中微塑料的检测方法,并进行方法学实验评价所建方法,最后使用所建方法进行实际样本检测。结果本研究基于显微拉曼光谱技术建立了人体尿液中微塑料的检测方法,该方法采用预消化、分级过滤的前处理方式,操作简便,消化时间仅需12 h。该方法按照1.3、2.6、6个/mL的加标量设置低、中、高浓度组,各组的加标回收率分别为76.74%~98.08%、73.91%~98.31%、83.88%~95.34%,相对标准偏差分别为9.41%、11.10%、4.72%。4份实际样本中测得的微塑料含量分别为443、1772、3987、443个/L。结论本研究所建立的方法前处理操作简单,检测时间适宜,具有较高的准确度和精密度,满足方法学要求,可用于人体尿液中微塑料的检测,为后续开展人群微塑料内暴露水平的检测提供技术支持,为进一步开展微塑料的健康风险评估奠定了基础。; 毕嘉璇张岚陈永艳姚孝元; 关键词：拉曼光谱尿液

基于GA-GRNN算法和显微拉曼光谱的城市河流微塑料识别方法研究: 2025年; 微塑料污染已成为一个全球性的环境问题,加强对城市水域中微塑料污染的监管是解决微塑料污染的关键环节,因此本文开展了快速、实时的城市河流微塑料识别方法的研究。本工作提出了一种遗传算法优化广义回归神经网络(Genetic Algorithm-Generalized Regression Neural Network,GA-GRNN)算法结合显微拉曼光谱的技术方法,开展了微塑料颗粒的实验探测和理论计算,分析了微塑料颗粒拉曼光谱特征峰的振动模式和隐藏峰的拟合解译,评估了不同浓度微塑料悬浮液的拉曼光谱,通过GA-GRNN算法建立了微塑料识别分类模型,其模型的分类准确率为100%,实现了对河流中分离的微塑料颗粒的准确识别。本文提出将GA-GRNN算法与显微拉曼光谱相组合的技术方法非常具有实用性,在未来城市水域微塑料污染的监管指导方面具有很好的借鉴意义。; 李静张媛张莹刘家伟; 关键词：遗传算法广义回归神经网络拉曼光谱

紧凑型共聚焦显微拉曼光谱成像仪（ATR8600 Pro）: 1.本外观设计产品的名称：紧凑型共聚焦显微拉曼光谱成像仪（ATR8600 Pro）。;2.本外观设计产品的用途：用于紧凑型共聚焦显微拉曼光谱成像仪。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或...; 刘鸿飞张俊健

角度分辨显微拉曼光谱探测装置及探测方法: 本发明提供一种角度分辨显微拉曼光谱探测装置及探测方法，涉及光学测量设备技术领域，角度分辨显微拉曼光谱探测装置包括：拉曼探测机构和倾角控制机构；拉曼探测机构设置有信号出入口，信号出入口与样品相对应，拉曼探测机构能够向样品表...; 仇巍常颖亢一澜曲传咏张茜孟田

基于显微拉曼光谱的拉曼特征信号对焦提取方法及系统: 本发明涉及拉曼光谱技术领域，揭露了一种基于显微拉曼光谱的拉曼特征信号对焦提取方法及系统，包括：识别标定光谱特征峰的标定拉曼位移及标定特征峰值，识别拉曼光谱特征峰的位移‑峰值对集，根据位移‑峰值对集与标定拉曼位移及标定特征...; 黄春燕

一种快速自动对焦的显微拉曼光谱诊断仪: 本发明公开了一种快速自动对焦的显微拉曼光谱诊断仪，涉及显微拉曼光谱诊断仪技术领域，包括底座，所述底座的上表面固定安装有外壳，所述外壳的顶部固定安装有目镜，所述外壳的下侧转动安装有照射盘，所述外壳的侧壁转动安装有粗调旋钮，...; 李彬王春雷栾鸿雁刘德辛王海玉苍岩枫

一种基于显微拉曼光谱的燃烧积炭诊断系统及方法: 本申请提供了一种基于显微拉曼光谱的燃烧积炭诊断系统及方法，属于在线燃烧诊断技术领域，所述诊断系统包括：拉曼光谱仪机构，用于使激光垂直入射到待测样品表面激发拉曼散射，并使拉曼散射信号沿原光路返回并收集，以实现拉曼散射光的激...; 田振玉金楷茹邝九杰刘雅雯王杜吴令男王乾鹏

显微拉曼光谱技术在印章油墨微量物证分析中的应用被引量：2: 2024年; 显微拉曼光谱技术耦合高灵敏度拉曼光谱和显微镜,能快速、灵敏、无需繁琐制样及可无损地检测微量物证样品,如印章油墨等。本文采用共聚焦显微拉曼光谱技术对常用的蓝色印章油墨进行分析。方法利用10倍放大物镜,激发功率4mW~8mW可调,曝光时间0.01s~0.03s可调,扫描次数50~80次可调。该分析方法不受载体纸张的影响,能分析出不同种类、完全渗透固化、μg级的印章油墨拉曼信号。这种光谱技术为将来拓展分析其他的微量物证样品打下良好的基础。; 薛晓康商照聪孙华; 关键词：显微拉曼光谱油墨微量物证

基于显微拉曼光谱及PCA-LDA/QDA的口罩物证品牌溯源研究: 2024年; 探究构建口罩物证的品牌溯源分析模型。利用显微拉曼光谱法检验35个蓝色一次性外科口罩样品,共采集105个拉曼光谱数据,采用PCA进行数据预处理,并分别结合LDA和QDA构建了PCA-LDA、PCA-QDA两种口罩品牌溯源分析模型。显微拉曼光谱检测结果表明,所选35个口罩样品的材质均为聚丙烯纤维;PCA-LDA模型在训练集和测试集中实现了91.67%和90.48%的溯源准确率,表现出较高的准确性和可靠性。相比之下,PCA-QDA模型虽能应用于口罩品牌溯源,但存在过拟合的问题。研究表明,基于PCA-LDA的模型具有更优的性能,能够快速、准确、可靠地实现口罩品牌的溯源。这为口罩物证的法庭科学分析提供了一种有效的技术手段,有助于提高犯罪案件侦破的效率。; 陈壮; 关键词：口罩线性判别分析二次判别分析

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