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基于中断时间序列法评价新冠病毒感染对深圳市宝安区手足口病报告发病率的影响: 2025年; 目的探索新型冠状病毒感染(COVID-19)干预措施的实施对深圳市宝安区手足口病报告发病率的影响,为手足口病的防控提供理论依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2018-2021年深圳市宝安区手足口病报告发病资料,并利用中断时间序列设计分析疫情期间的干预措施对宝安区手足口病的短期影响和长期影响。结果2018-2021年深圳市宝安区手足口病月均报告发病率为21.402/10万,新型冠状病毒感染发生后,手足口病报告发病率的水平变化量为-36.447/10万(t=-2.170,P=0.035),手足口病报告发病率的斜率变化量为0.915/10万(t=0.760,P=0.453),手足口病报告发病率的斜率为0.847(β_(1)+β_(3)=0.847)。结论新型冠状病毒感染期间的干预措施短期内降低了手足口病的报告发病率,应及时调整及优化手足口病的防控策略,减少传染病聚集性疫情的发生。; 陈春艳赵执扬陈亿雄李静刘金凤李淑珍夏挺松; 关键词：手足口病报告发病率

时间序列法在供应链需求预测中的应用研究: 2024年; 本文从供应链需求预测中存在的问题着手,分析预测中容易出现偏差的情形.然后,对时间序列法在供应链需求预测中的优势进行分析,并与其他需求预测方法进行对比,得出时间序列法在揭示数据中的周期性、趋势、季节性等规律,进而该方法在未来发展趋势方面具有显著优势.本文通过对供应链需求预测理论与方法进行分析,运用时间序列法进行供应链需求预测,构建预测模型.同时,笔者结合实例进行比较分析,充分利用历史数据信息,提高预测结果的精确度,给出预测结果最有可能出现的分布区间,增加预测的可信性,从而使企业的供应链需求预测更加科学和准确,为企业需求预测方法的选择和使用提供参考.; 皇甫艳东; 关键词：时间序列法供应链

间断时间序列法分析国家集中带量采购政策对胰岛素类药物使用影响: 2024年; 目的研究国家集中带量采购政策(以下简称集采)对胰岛素类药物在公立医院中使用的影响。方法采用描述性统计分析和间断时间序列分析,将全国胰岛素集采落地时间为政策干预点,分析2017年Q1(每年4个季度依次简称Q1、Q2、Q3、Q4)至2023年Q3全国样本医院胰岛素类药物销售金额、销售量、日均使用费用在集采前后的变化情况。结果集采后,不同类别胰岛素销量趋势变化不同,二代、外资品牌胰岛素呈下降趋势,三代、国产品牌胰岛素呈现上升趋势;不同类别胰岛素销售金额均降低,日均使用费用均有明显断点且明显下降。结论集采对胰岛素类药物进行有效控费,促进胰岛素的使用迭代,改变品牌使用格局,对减轻患者用药负担作用显著。; 许艺文王淼王旭涛苏红; 关键词：胰岛素

基于时间序列法的建筑钢材造价预测研究: 2023年; 建筑工程造价是建筑工程项目管理的核心。目前,有关建筑工程造价预测的研究方法较多,其中时间序列法的应用较为广泛,且该方法中定性研究与定量研究的应用情况不尽相同。采用时间序列法中的定量研究法,利用SPSS及Python软件进行数据统计,得出的工程造价预测结果更为精准。时间序列法减少了因时间等因素而造成的误差,且操作和计算简便快捷,能提高建筑工程造价预测计算的效率,有助于建筑工程项目的成本管理及物资管控。; 尹书霞; 关键词：时间序列法建筑钢材造价预测

基于双向ARIMA时间序列法的供电可靠性指标预测方法及系统: 本发明提供了一种基于双向ARIMA时间序列法的供电可靠性指标预测方法及系统，包括：获取供电可靠性指标相关历史数据；对获取的历史数据进行分割，得到各供电可靠性指标横向和纵向的双向时间序列数据；通过双向ARIMA模型对各供电...; 顾泰宇田野陈刚王爱华王金宇朱义东王庆杰李红军尚磊张新宇史可鉴王波谭勇桂金强

时间序列法下三种数据预测模型的准确性对比分析——基于我国新能源汽车行业整体市场需求预测: 2023年; 需求预测一般是针对未来一定时间内,企业或用户对产品或服务的需求数量和需求金额的估计。而供应链需求预测是进行供应链计划管理的首要任务,是制订供应链需求与供应计划以及进行供应链库存计划与控制的前提。目前在市场需求预测中常用的有两大类方法:一类是定性预测法,主要包括:德尔菲法、头脑风暴法等,本文暂不使用该类方法探讨。另一类是定量预测法,主要包括:时间序列法、因果联系法。本文将重点对比分析时间序列法中的三种不同方法的实际运用:简单移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法。在加强排放法规、加大新能源汽车财税优惠、加速产业布局等举措下,我国新能源汽车市场呈现快速增长态势,成为全球新能源汽车增长的重要推动力,但也存在市场波动、经济发展、技术进步、地缘政治等各种不确定性因素的干扰。本文结合历史数据,主要利用三种时间序列模型对中国新能源汽车行业某一月份的市场需求预测值进行对比分析,找出预测精确性更高的模型方法。因考虑到各家新能源汽车22年月度数据不完整性,故而使用行业协会提供的全行业的历史供需数据作为分析样本,这就需要忽略作为企业实体的个性化因素。; 周强; 关键词：新能源汽车时间序列法

改进的时间序列法用于边坡沉降分析与预测: 2023年; 运用数学模型或力学方法对变形监测数据进行分析与预测尤为必要,本文详细介绍了时间序列法中的差分自回归移动平均模型(ARIMA)、平稳性与白噪声检验、模型定阶与参数估计、模型检验与预测的过程,针对其预测的准确性会随着时间推移而降低的问题,提出了一种改进的时间序列法,通过建立一个动态的数据窗口,及时引入最新的数据信息更新计算模型参数,并对某轨道边坡工程的沉降监测数据进行了建模分析和对比预测。结果表明:改进后的方法提高了模型的预测精度,在实际工程中具有可行性和有效性。; 张恒李超李超; 关键词：时间序列

基于间断时间序列法分析国家组织药品集中采购政策对中选更昔洛韦和恩替卡韦临床应用的影响: 2023年; 目的探讨国家组织药品集中采购(NCDP)政策对中选更昔洛韦和恩替卡韦临床应用的影响。方法采用药品管理信息系统收集山西省5家三级甲等医院2019年1月至2022年6月更昔洛韦和恩替卡韦的相关信息,采用间断时间序列方法分析实施NCDP政策前后更昔洛韦和恩替卡韦月采购量与月采购金额的变化。结果实施后,更昔洛韦和恩替卡韦的价格均下降,同时带动同通用名、不同厂家、不同规格的药品价格下降;更昔洛韦和恩替卡韦月采购量整体均呈上升趋势(β_(1)+β_(3)=15.714,P>0.1;β_(1)+β_(3)=0.800,P<0.01),平均月采购量分别约为NCDP政策实施前的1.85倍和3.69倍。实施后,更昔洛韦月采购金额仍呈上升趋势(β_(1)+β_(3)=988.738,P>0.1),比实施前增加了10664.11元;恩替卡韦月采购金额呈下降趋势(β_(1)+β_(3)=-710.216,P>0.1),比实施前节省了411570.57元。结论实施NCDP政策后,药价普遍降低,减轻了患者的用药负担,导致医疗机构用药发生改变,中选药品使用量增加。; 祁雪妍李卓然郝志英; 关键词：更昔洛韦恩替卡韦

以间断时间序列法分析带量采购政策对中标他汀类药物使用影响被引量：10: 2022年; 目的探究带量采购政策对医疗机构药品使用的影响,为促进合理用药和完善带量采购政策提供科学依据。方法采用间断时间序列方法,将2019年12月设为政策干预点,分析山西某三甲医院在2018年12月—2021年5月阿托伐他汀、瑞舒伐他汀月度采购量与采购金额的变化。结果带量采购政策执行后他汀类中标企业大幅降价,同通用名非中标企业出现小幅降价;阿托伐他汀在政策执行后采购量变化没有明显断点且趋势变化不明显,瑞舒伐他汀在政策执行后采购量有明显断点(β_(2)=89.54,P<0.01)且前后趋势变化差异有统计学意义(β_(3)=5.031,P<0.01),带量采购政策执行后的月度采购量均高于政策执行前;阿托伐他汀与瑞舒伐他汀在政策执行前后采购金额有明显断点(β_(2)=-49364.8,-40598.7,P<0.01),但趋势变化均不明显,两种药品在政策执行后的月度采购金额均明显低于政策前。结论带量采购使药品市场价格普遍降低,有效节省了医疗机构药品采购费用;医院用药的重点从原研药转向中标仿制药;相关制药企业需顺应时代转型发展,提升仿制药水平,加快药品一致性评价工作。; 赵耀伟王成亮闫彬闫娟娟; 关键词：药品价格采购金额仿制药

利用简化时间序列法预测公共交通客运量被引量：4: 2021年; 在满足一定的前提下,时间序列法可以用于预测公共交通客运量;预测的计算过程可以采用excel等软件来辅助计算,也可以采用手算。在需要手算的情况下,将时间的年份序列进行简化,能够提高手算速度,有助于使用者更快地完成计算过程、得到同样的预测结果,并能有助于使用者更好地理解时间序列法的应用。; 曾华燕郑琼芳蔡铭洲; 关键词：时间序列法最小二乘法

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