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中国旅游经济联系与科技创新交互耦合及其空间关联动态演化: 2025年; 实现旅游经济联系与科技创新的良性交互耦合是构建现代旅游业体系的关键路径。采用修正引力模型测度中国30个省(区、市)(不含西藏自治区和港澳台地区)旅游经济联系强度并基于GIS技术分析其空间联系结构,继而运用修正熵值法和线性加权模型测度各省(区、市)科技创新水平,最后采用耦合协调模型测度2007—2023年中国旅游经济联系与科技创新交互耦合水平并借助空间自相关模型勾勒其时空演化特征。研究结果:一是研究期内,中国旅游经济空间联系势能不断跃升,整体呈现“东部>中部>西部>东北部”的空间分布格局;旅游经济联系网络由“双核引领”到“三核驱动”并逐步过渡至“多核辐射”的空间结构。二是科技创新水平随时间发展而稳步提升,东部沿海省(区、市)始终名列前茅,东北与西部(区、市)尚处于末端位置,区域性“马太效应”愈加强烈。三是旅游经济联系与科技创新耦合协调度处于基本失调水平,空间上表现出“东部>中部>东北部>西部”的空间异质性特征;严重失调居于大类型主导,亚类双系统滞后特征显著,并随时间发展而不断升级。四是中国旅游经济联系与科技创新耦合协调度呈显著正向空间自相关,全局空间集聚程度有所收敛但整体态势具有较强的波动性;局部空间自相关格局呈现相对稳定的俱乐部趋同分布。; 王兆峰曹庆华刘庆芳; 关键词：旅游经济联系

高铁网络下长三角区域旅游经济联系空间结构特征研究: 2025年; 以长三角区域为研究对象,从高铁网络的视角切入,通过使用旅游经济联系模型和社会网络分析长三角区域旅游经济联系空间结构及特征。研究得出:(1)高铁网络下长三角区域各节点城市之间旅游经济联系具有明显的等级差异,上海、杭州、南京和合肥为区域旅游经济联系网络的核心,相互之间的旅游经济联系较强,并都具有经济辐射功能。(2)高铁网络下长三角区域旅游经济联系网络存在明显“中心—外围”的结构,以上海为核心,与其空间区位邻近的苏州、无锡、嘉兴和常州,形成旅游经济联系高值密集区。以南京为核心,与江苏省的苏州、无锡、常州、镇江和安徽省内合肥、马鞍山、滁州和芜湖形成两个旅游经济联系高值密集区。以杭州为核心,与浙江省的绍兴、湖州、嘉兴、金华和宁波形成旅游经济联系高值密集区。以合肥为中心,与安徽省域内的城市旅游经济联系较紧密。总体上,高铁网络下长三角区域旅游经济联系空间结构呈现出不均衡的集聚特征,以核心城市为中心,形成片状高值密集区,密集区以外的城市出现“孤岛效应”,呈点状分布,形成孤立区。; 穆成林; 关键词：长三角区域旅游经济空间结构

广西旅游经济联系网络结构演化与协同发展模式构建: 2024年; 以广西壮族自治区为研究区域,通过引用修正的引力模型、社会网络分析法、Ucinet软件和ArcGIS专业地理信息软件等探究广西2010-2019年旅游经济联系空间网络结构的时空演变特征。研究表明:(1) 2010-2019年广西各地市旅游经济联系度逐年上升且联系紧密,但整体区域网络结构不均衡特征依然明显;(2)区域内各地市网络中心性存在差异,南宁-玉林-桂林-柳州成为广西旅游经济发展的主要联系通道;(3)广西存在明显的核心-边缘区分层,核心区旅游经济联系密度值逐年上升,边缘-边缘区提升幅度较小;(4)广西旅游经济联系的4个凝聚子群的空间分布由优变劣,归因于子群内部空间分布存在的不均衡性导致整体旅游经济结构稳定性欠佳。基于此,提出了“旅游核心城市-旅游城市群-旅游经济带”的协同发展模式,以期助力广西旅游高质量发展。; 叶怡红吴忠军李亚莉; 关键词：旅游经济联系空间网络结构社会网络分析

成渝地区双城经济圈旅游经济联系强度与空间结构演变: 2024年; 旅游经济联系是旅游空间结构形成的重要影响因子,旅游空间结构演变规律是旅游经济联系强度变化的结果。首先,本文选择成渝地区双城经济圈作为研究区域,以2015—2019年的旅游经济数据为基础,使用旅游经济联系模型测算旅游经济联系强度。其次,从网络密度、网络中心度、核心—边缘结构、结构洞等方面分析旅游经济空间结构的时空演变格局。最后,文章从提升交通可达性、旅游资源特色化营销、开发特色旅游产品等方面提出成渝地区双城经济圈旅游经济发展的建议,以供参考。; 吉宜洋董杭川李湘董鑫宇聂中萍; 关键词：旅游经济联系旅游空间结构社会网络分析

湖南省旅游经济联系区域差异及影响因素: 2024年; 以湖南省为研究对象,运用修正引力模型和Dagum基尼系数测算各市州旅游经济联系总量以及不同区域间的差异,并结合地理探测器分析湖南省旅游经济联系影响因素。研究表明:长沙市与湘潭市的旅游经济联系强度始终位列第一;区域间旅游经济联系差异是总体差异的主要来源;游客总人数与实际利用外资是影响湖南省旅游经济联系的主导因素,各影响因子的交互作用均强于单独作用;地方政府应因地制宜,提高旅游接待能力与服务水平,加快推动旅游业对外开放步伐,缩小各城市旅游经济发展差异。; 邓黎倩; 关键词：旅游经济联系引力模型影响因素

公路交通可达性与旅游经济联系空间耦合研究——以湖南省为例: 2024年; 利用加权平均旅行时间模型、引力模型和空间自相关模型对湖南省公路交通可达性与旅游经济联系的空间耦合关系进行分析,结果表明:湖南省公路交通可达性空间分布具有显著的“核心-边缘”特征,呈现出中部高、南北低的特点;湖南省旅游经济联系总量的空间分布呈现以长沙为核心的“中心-外围”圈层结构特征,长沙市旅游经济联系总量具有绝对优势;湖南省公路交通可达性与旅游经济联系耦合协调程度总体上处于中高水平,但极化特征明显,呈现出核心极化和“中心-外围”的特征;两系统空间关联呈现显著的全局正向空间集聚特征。并从完善路网建设、消除地区贸易壁垒、优化旅游空间结构、加强政策引导等方面提出了相关对策建议。; 罗栋李雨霞张妍; 关键词：旅游经济联系

长江中游城市群旅游经济联系的时空演变与协同模式: 2024年; 基于2010年、2015年、2019年和2022年长江中游30个节点城市的截面数据,采用修正引力模型和社会网络分析法,分析长江中游城市群旅游经济联系时空演变及协同模式。研究表明:2010—2019年,长江中游城市群旅游经济联系逐步增强,但2022年旅游经济联系明显减弱;网络中心度分析显示,仙桃、岳阳和九江的中心度仅次于武汉、长沙和南昌,在区域内正逐渐发展成为旅游资源传输的关键中转站;凝聚子群分析显示,武汉、长沙和南昌三大城市的凝聚子群呈现出相对较弱的联系,反映出三者现有合作机制的不足。基于此,从合理规划与政策调控、优化区域旅游网络、加强交通基础设施建设、充分利用地理优势四个方面提出建议。; 姚柏名杨剑陈建设; 关键词：长江中游城市群旅游经济联系社会网络分析法

长三角地区国内旅游经济联系网络结构研究: 2024年; 利用修正引力模型和社会网络分析方法,对2010-2020年长三角地区国内旅游经济联系度、联系网络进行了分析。研究结果显示:(1)长三角地区国内旅游经济联系强度和联系总量形成“中间高、南北低”的格局,差异较大,其中安徽省国内旅游经济联系总量增长较快,浙江省2020年成为与域内其他地区国内旅游经济联系最紧密的区域;(2)长三角地区国内旅游经济联系网络“中间密、两头疏”,2015年后联系网络逐渐达到均衡状态;(3)长三角地区国内旅游经济联系网络可划分为东南部子群、中部子群、中西部子群、东北部子群和西北部子群五大凝聚子群。最后提出了构建五大发展集群、提升上海市对安徽省国内旅游发展支持力度、增强区域内交通联系的优化策略。; 程质彬刘学玲; 关键词：网络结构社会网络分析长三角

供需潜力视角下新疆旅游经济联系时空演化分析: 2023年; 铁路联通是推动“一带一路”建设走深走实的基础与保障。基于供需均衡理论,结合旅游发展和铁路规划,运用市场供需潜力模型、旅游经济联系模型、社会网络分析探究新疆旅游经济联系时空演化。研究表明:新疆旅游经济阶段发展分为需求主导期、均衡偏移期、供需均衡期;旅游供给潜力集聚性增长明显,旅游需求潜力溢出性扩张显著,旅游供需市场类型演变规律为“需求主导→均衡偏移→均衡主导”;区域旅游经济联系逐步增强,从集聚性收缩向溢出性扩散发展,构建“双核单边供需→双核双边供需→双核多点循环供需”的旅游网络模式;国际旅游市场供需联通增长明显,东核联内、西核联外、多点循环的旅游供需中转模式逐渐清晰,核心—边缘特征显著。; 吴剑谭李娜白洋巴丽根·木拉提刘晓燕; 关键词：旅游经济联系

上海大都市圈旅游经济联系时空变迁研究被引量：1: 2023年; 上海大都市圈在长三角旅游一体化进程中起到了龙头带动作用。运用修正引力模型和社会网络分析等方法,对2010、2013、2016和2019年上海大都市圈9市市区和31个区、县(市)旅游经济联系网络结构特征和时空变迁规律进行探讨,结果表明:2010—2019年上海大都市圈旅游经济联系日益紧密,网络化发展趋势显著并呈现阶段性特征,旅游经济网络结构从以城市市区为主的局部小网络向由市区—县(区、市)组成的多层级“多核网络结构”演变;上海大都市圈整体网络密度有所提升,但受行政壁垒的影响仍然处于较低水平;城市市区的辐射效应不断增强,但与区、县(市)的差距仍在拉大;少数地区在旅游经济联系中发挥中介作用,极化特征较为明显。核心—边缘结构分析结果表明,上海大都市圈核心区的范围不断扩大,越来越多的边缘区加入,旅游经济空间网络结构朝着更加均衡的方向发展。; 谢丽华吴国清; 关键词：空间网络结构

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