搜索到3392篇“ 数据聚类“的相关文章
- 数据聚类
- 聚类是数据挖掘领域的一个重要分支。本书全面系统地介绍聚类的主要方法。首先,对涉及聚类的各个方面进行简略的综述;然后,对各类聚类算法进行较详细的讨论。本书主要内容分为三大部分:*部分是经典算法部分(第2-6章),讨论k-均...
- 张宪超
- 关键词:数据采集
- 数据聚类分析方法、装置及安全计算系统
- 本申请涉及一种数据聚类分析方法、装置及安全计算系统,所述方法应用于安全计算系统中的客户端,所述安全计算系统还包括第一服务器、第二服务器,所述方法包括:将待分析数组拆分为第一数组和第二数组,所述待分析数组的每个元素等于第一...
- 周丽王刚杨耀
- 基于密度的多度量空间数据聚类算法
- 2025年
- 具有噪声的基于密度的数据聚类(DBSCAN)算法是数据挖掘领域中的经典方法之一,其不仅能发现数据中潜藏的复杂关系,还能过滤其中的数据噪声,从而获得高质量的数据聚类.然而,现有的基于密度的数据聚类算法仅支持单模态(类型)数据的聚类,难以应对多模态(类型)数据并存的应用场景.随着信息技术的快速发展,数据呈现多模态化的发展态势,现实生活中的数据不再是单一的数据类型,而是多种数据模态(类型)的组合,如文本、图像、地理坐标、数据特征等.因此,现有的数据聚类方法难以对复杂的多模态数据进行有效的数据建模,更无法进行高效的多模态数据聚类.基于此,提出一种基于密度的多度量空间聚类算法.首先,为了刻画多模态数据间的复杂关系,利用多度量空间表征数据之间的相似性关系,并且利用聚合多度量图索引(AMG)实现多模态数据建模.接着,利用差分化的相似性关系优化聚合多度量图的图结构,并且结合最优策略优先的搜索策略进行剪枝,以实现高效的多模态数据聚类.最后,在真实与合成数据集上针对多种参数设置进行实验.实验结果验证了所提方法运行效率提升了至少1个数量级,并具有较高的聚类精度与良好的可扩展性.
- 朱轶凡罗程阳马瑞遥陈璐毛玉仁高云君
- 关键词:数据挖掘
- 数据聚类方法、装置、存储介质以及电子设备
- 本发明公开了一种数据聚类方法、装置、存储介质以及电子设备。其中,该方法包括:获取基于待聚类数据的原始数据预先确定的第一最佳聚类簇数值;在检测到待聚类数据的增量数据之后,对待聚类数据进行二次聚类处理,得到多个第二聚类指标值...
- 王奎举喻波王志海韩振国安鹏
- 数据聚类方法、装置、电子设备及可读存储介质
- 本发明涉及人工智能,揭露了一种数据聚类方法,包括:获取原始业务数据集合,对所述原始业务数据集合进行区域划分,得到原始区域数据集合,对所述原始区域数据集合进行网格划分,并计算网格中数据的质心点,得到质心点集合,对所述质心点...
- 龙铠豪郑越曾思敏李佳雯
- 基于数据聚类算法的电力大数据处理方法
- 本发明涉及电力数据处理技术领域,尤其涉及一种基于数据聚类算法的电力大数据处理方法。所述方法包括以下步骤:对目标电网进行多源异构数据融合采集,得到原始电力数据集;对原始电力数据集进行智能数据清洗,得到高质量电力数据集;对高...
- 继雅张伟王明明莫显耀金翠李琦王影刘嘉丽金琨张菲然都兰娜
- 一种基于大模型的数据聚类的优化方法
- 本发明涉及一种基于大模型的数据聚类的优化方法,属于数据处理技术领域,包括如下步骤:步骤1):获取第一数据和第二数据,判断第一数据和第二数据的主题是否相似,分别找出第一数据的中心点和第二数据的中心点;步骤2):连接第一数据...
- 欧智坚刘岩赵贤宇孙磊许小丹
- 数据聚类方法及相关方法、设备和存储介质
- 本申请公开了一种数据聚类方法及相关方法、设备和存储介质,其中,数据聚类方法包括:基于若干业务数据的数据特征进行分析,得到各个业务数据的分布密度和目标距离;其中,目标距离表征业务数据分别与各个具有更高分布密度的业务数据之间...
- 管晓钱
- 基于数据聚类的电网技改项目评估方法及系统
- 本发明公开了基于数据聚类的电网技改项目评估方法及系统,涉及电网技改技术领域,包括以下步骤收集电网技改项目的多维度数据,并对数据进行预处理;基于聚类算法,对预处理后的数据进行聚类,识别出具有相同特性的项目数据;获取相同特性...
- 唐越刘士李杨帆陈付雷罗沙高象方登洲李建青方天睿施晓敏赵迎迎沈思付安媛李荣夏雅利蒋伟陆欣欣
- 运单数据聚类方法、装置、计算机设备和存储介质
- 本申请涉及一种运单数据聚类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待聚类运单数据;每个待聚类运单数据包括至少两种用户信息;根据第一用户信息对所述待聚类运单数据进行分组,得到所述待聚类运单数据的第一分组结果;根...
- 苏航刘琼李磊张培行李珂单增琪李思文
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- 焦李成

- 作品数:3,376被引量:8,720H指数:41
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- 赵沁平

- 作品数:794被引量:2,750H指数:22
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- 研究主题:图像 三维模型 视频 虚拟现实 虚拟环境
- 武森

- 作品数:131被引量:468H指数:12
- 供职机构:北京科技大学经济管理学院
- 研究主题:数据挖掘 聚类 聚类算法 磨粒 微颗粒
- 周劲

- 作品数:95被引量:164H指数:8
- 供职机构:济南大学
- 研究主题:存储介质 聚类方法 模糊聚类 数据聚类 聚类中心
- 吴峰

- 作品数:289被引量:1,603H指数:20
- 供职机构:河海大学
- 研究主题:风电场 参数辨识 电力系统 轨迹灵敏度 微电网