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- 一种低代码的数据挖掘算法平台系统及方法
- 本发明公开了一种低代码的数据挖掘算法平台系统及方法,属于数据处理技术领域。系统包括数据管理模块、数据挖掘模块、数据挖掘算法模块、服务发布模块和数据展示模块。数据管理模块,用于对各种数据源的管理、数据的接入、数据治理和元数...
- 徐锐黄磊刘俊郭媛媛高振魁秦凡媛
- 基于数据挖掘算法的配电网绘图方法
- 本发明公开了一种基于数据挖掘算法的配电网绘图方法及其系统、存储设备,其特征在于,所述方法包括:获取配电网拓扑结构数据集,获取配电网设备元件类型,根据配电网拓扑结构数据集以及所述配电网设备元件类型得到与所述配电网设备元件类...
- 赵继光陈敬理
- 基于数据挖掘算法的电厂凝汽器真空实时寻优方法
- 本发明涉及数据挖掘技术领域,具体涉及基于数据挖掘算法的电厂凝汽器真空实时寻优方法。寻优方法为:基于在线监测仪器获取时序汽轮机负荷、电厂中的循环水温度、循环水流量、凝汽器端差参数数据;构建神经网络,拟合所述时序参数数据与凝...
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- 基于改进数据挖掘算法的医用康复设备故障行波检测方法
- 2025年
- 伴随着医疗体系的改革与发展,医疗服务水平也在不断提升,对医用康复设备的要求也更加严格。医疗康复设备故障的发生是影响其应用性能的关键所在,提出基于改进数据挖掘算法的医用康复设备故障行波检测方法。深入分析医用康复设备故障行波信号的特性,以此为基础,提取故障行波信号,并消除其内部噪声信号,应用改进数据挖掘算法——小波包算法深度挖掘故障行波信号的潜在信息,即故障行波信号特征矢量,制定医用康复设备故障定位程序,执行制定程序即可实现医用康复设备故障的行波检测与定位。实验数据显示:应用所提方法获得的行波信号挖掘深度系数最大值为0.99,医用康复设备故障定位误差最小值2%,充分证实了所提方法应用性能更佳,适合大力推广与应用。
- 孙惠丽
- 关键词:故障检测故障行波
- 融合相似度与随机森林的数据挖掘算法改进
- 2025年
- 为了避免噪声数据干扰数据挖掘效果,提高数据挖掘的精度和质量,提出融合相似度与随机森林的数据挖掘算法。采用奇异值分解算法分解数据矩阵,获得一系列奇异值,同时引入中位数绝对偏差法在上述奇异值中选取较大的奇异值,利用这些奇异值展开重构,得到去噪后的数据;计算去噪后数据的样本熵,将其作为数据特征,结合P值和特征相似度对数据特征展开筛选,剔除冗余特征,选取最优数据特征;建立极限随机森林,将数据特征输入极限随机森林中,实现数据挖掘。实验结果表明,所提算法在数据挖掘过程中具有较高的查全率、F-measure指标以及AUC值,表明所提算法具有良好的数据挖掘性能。
- 孙宝刚何国斌
- 关键词:数据挖掘
- 数据科学与工程技术丛书 数据挖掘算法实践与案例详解
- 本书从实践的角度,以案例为牵引,介绍数据挖掘的流程、常用的模型和算法等,并给出代码实现。内容包括数据挖掘的定义和分类、数据分类、特征选择、数据清洗、数据转换、数据降维、不平衡数据分类、回归分析、聚类、Apriori算法、...
- 丁兆云
- 大数据环境下快速数据挖掘算法的应用分析
- 2025年
- 在大数据环境下,快速数据挖掘算法是从海量数据中提取有价值信息的关键技术。文章分析了几种主流快速数据挖掘算法的设计及其优化应用,重点探讨了频繁模式增长(Frequent Pattern-Growth,FP-Growth)、随机森林与K-Means++等算法的改进及其在商业、医疗、金融以及工业等领域中的实际应用。通过快速数据挖掘算法的应用,不仅能够快速适应多样化的大数据场景,有效提升数据分析的速度和准确性,还成功推动了商业、医疗、金融及工业领域等行业市场、管理和生产的变革,以及各行各业的智能化转型。研究表明,快速数据挖掘算法具有广泛的实用价值和深远的创新意义,为大规模数据分析与处理提供了有效的解决方案。
- 王文婷
- 关键词:大数据
- 基于数据挖掘算法的图书馆读者行为分析与应用研究
- 2025年
- 随着信息技术的发展,图书馆积累了大量用户数据,传统管理方法难以应对其复杂性与多样性。为此,文章采用K-means聚类算法和Apriori关联规则算法对图书馆读者行为进行深入分析。研究结果表明,通过聚类分析,读者群体被划分为五类,不同群体在借阅频率和书籍偏好上表现出显著差异。关联规则分析揭示了不同书籍之间的潜在关联,尤其是在同一学科或兴趣领域内。通过数据挖掘技术,图书馆能够预测读者的潜在需求,优化馆藏布局,提升资源利用效率,并为个性化服务提供决策支持。结论表明,数据挖掘算法对图书馆管理具有重要的应用价值,能够帮助优化资源配置,提升读者满意度。
- 刘润嘉陈浩宇
- 关键词:数据挖掘图书馆
- 基于数据挖掘算法的油田注水开发效果评价方法及系统
- 本发明公开了基于数据挖掘算法的油田注水开发效果评价方法及系统,涉及油田开发领域,包括选取油藏类型,收集数据,采用层次聚类算法对注水开发相关指标数据进行分类;对指标数据进行预处理,依据含水率进行分阶段评价。依据存水率的变化...
- 史幸徐慧
- 基于可穿戴式纳米生物传感器的人体运动数据挖掘算法
- 2024年
- 针对当前人体运动数据挖掘算法无法对实时数据进行采集与分析,导致人体运动数据挖掘正确率较低且时间较长的问题,提出基于可穿戴式纳米生物传感器的人体运动数据挖掘算法。首先,利用可穿戴式纳米生物传感器采集人体运动数据,将采集到的数据转换为二进制数据形式,并对转换后的数据进行清洗与补位处理;最后,使用萤火虫算法对K均值聚类方法进行优化,利用优化后的K均值聚类方法对清洗与补位后的数据进行聚类处理。实验结果表明,所提算法的召回率平均值为97.12%,数据挖掘正确率平均值为98.42%,为运动员生理指标的实时监测与分析提供重要的数据基础。
- 马宪敏崔元全李放
- 关键词:数据挖掘数据清洗K均值聚类算法数据采集
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