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- 数据分析技术
- 本书内容包括：基本统计分析、相关分析、回归分析、假设检验、方差分析、因子分析、统计SPSS制图过程。
- 沈学桢主编
- 关键词：统计分析数学
- 基于物元可拓理论的输变电工程数据分析技术
- 2025年
- 长期以来输变电建设工程中存在着数据质量低、来源复杂和分析困难等问题,严重制约了对相关工程数据价值的挖掘。文中基于物元可拓理论提出了一种输变电工程数据分析方法,实现对数据的深层价值挖掘。在所构建物元体系的基础上,以关联度指标为依据对各项指标进行物元分类,并以输变电工程评价指标为指导对物元分类进行多层次优化,实现基于物元可拓理论的数据分析。以实际输变电工程数据集为样本进行的验证结果表明,所提分析方法能够定量分析不同层级指标之间的关联程度,进而针对性地提出相应改进措施,而且在不同项目之间也具有良好的迁移应用能力。
- 陈卓尔张雯高效海高克路长江
- 关键词：输变电工程数据分析物元分析可拓理论
- 高中物理作业评估中的数据分析技术应用
- 在教育领域，数据分析技术的应用正逐渐成为提高教学质量和学习效果的重要手段。特别是在高中物理作业评估中，数据分析技术能够帮助教师更准确地评估学生的学习情况，发现教学中的不足，并为学生提供个性化的反馈。本文探讨了数据分析技术...
- 胡优
- 关键词：数据分析技术高中物理个性化教学
- SQL数据分析技术在住房保障审计中的应用
- 2025年
- 2024年,R市审计局开展某区主要领导干部经济责任审计,重点审查了该区中心城区住房保障情况。一般而言,其数据量根据当地人口(区县)基数均未超过GB级,住房保障审计的难度往往体现在对政策的把握上。审计发现,该区所在的地级市统一负责中心城区公租房、保租房分配和管理。
- 陈华
- 关键词：公租房领导干部经济责任审计住房保障数据分析技术审计发现
- 大数据分析技术在信息技术作业优化中的应用研究
- 2025年
- 文中旨在解决信息技术课程作业中存在的设计效率低、反馈滞后以及难以满足学生个性化需求的问题。通过引入大数据分析技术,构建了作业数据的多维模型,采用聚类分析和实时反馈方法,对作业的设计、分配和反馈流程进行了优化。研究结果表明,大数据驱动的智能化作业反馈系统和个性化推荐框架,显著提升了教学效率和学生的作业完成质量。同时,基于全面的评估指标体系验证了优化效果,并结合实践提出改进建议,为教育信息技术的进一步发展提供了理论依据和实践支持。
- 农邵闳
- 关键词：数据驱动教学优化
- 基于区块链与模糊聚类算法的区域大数据分析技术研究
- 2025年
- 金融数据具备非线性、高维度的特点,同时对安全性有较高的要求。文中结合区块链技术和模糊聚类算法,提出一种面向区域互联网金融的异常数据分析模型,该模型由异常数据分析算法和隐私保护算法组成。异常数据分析算法针对模糊均值聚类算法处理高维非线性数据能力弱的缺点,使用深度信念网络进行改进,进而提升模型的数据处理能力。隐私保护使用差分隐私保护算法,在不利用背景知识的前提下完成数据的保护,同时保证了数据的可用性。在实验测试中,将所提模糊聚类算法与常用的主流K-Means算法、DPC算法进行了对比,结果表明:所提算法的性能在所有对比算法中最优;与此同时,加入隐私保护算法后对聚类结果的影响保持在0.021以内,充分证明了该算法性能的优越性。
- 何颖
- 关键词：模糊聚类算法
- 一种基于大数据分析技术的绿色管理监管系统
- 本发明适用于农田污染物治理技术领域，提供了一种基于大数据分析技术的绿色管理监管系统，包括基准数据获取模块，用于选取标准农田区域，并对其进行完整的土壤污染检测，以获取污染物基准数据；污染物滞留系数计算模块，用于测定标准农田...
- 彭兰钦
- 基于数据分析技术的审计效率提升路径探讨
- 2025年
- 随着全球经济和企业运营环境的不断发展与变化,传统审计方式已难以满足企业高效、精准的需求。数据分析技术的兴起为审计行业带来了全新的解决方案,其能够有效提升审计效率、减少人为错误并优化审计流程。本文基于数据分析技术的应用,探讨了其在提升审计效率方面的路径和方法。通过数据预处理、自动化技术应用、审计决策支持以及报告生成优化等,数据分析技术能够显著提高审计工作的整体效率和质量,为审计人员提供更为科学、精准的决策支持。
- 陈俊华
- 关键词：数据分析技术审计效率自动化技术决策支持
- 一种应用数据分析技术的零部件生产检测系统及方法
- 本发明涉及零部件生产检测技术领域，具体为一种应用数据分析技术的零部件生产检测系统及方法，包括对不同工业设备之间的故障影响程度进行分析，计算工业设备之间的设备影响值，并对工业设备各个历史故障记录进行筛选；对工业设备的各个设...
- 陈祎华李庆龙
- 大数据分析技术在建筑工程成本管理中的应用研究
- 2025年
- 在建筑工程领域,成本管理至关重要。传统方式面临着数据处理局限与决策滞后等挑战,而大数据分析技术的兴起带来了新的契机。文中构建了其在建筑工程成本管理中的应用架构,涵盖数据采集、存储管理与分析应用层,阐述了关键技术如数据挖掘算法、机器学习模型和可视化技术。通过实际案例应用及多指标效果评估,发现该技术能显著提升成本管理效能,精准预测成本,优化资源配置,降低成本偏差率,为项目决策提供了有力支持。
- 张羽
- 关键词：成本管理数据挖掘可视化技术
相关作者
- 林晓惠
- 作品数：65被引量：36H指数：4
- 供职机构：大连理工大学
- 研究主题：代谢组学 数据分析技术 生物数据 代谢物 数据分析方法
- 吴少辉
- 作品数：16被引量：0H指数：0
- 供职机构：哈尔滨工业大学
- 研究主题：数据集 数据分析技术 主题模型 固定效应模型 主播
- 荆一楠
- 作品数：75被引量：235H指数：5
- 供职机构：复旦大学
- 研究主题：分布式拒绝服务攻击 查询 近似查询 数据分析技术 攻击源追踪
- 何震瀛
- 作品数：113被引量：77H指数：4
- 供职机构：复旦大学
- 研究主题：XML 关系数据库 自组织网络 查询处理 数据分析技术
- 王晓阳
- 作品数：75被引量：84H指数：5
- 供职机构：复旦大学
- 研究主题：数据分析技术 近似查询 文本 主题模型 查询
