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数字地形分析: 全书以地形曲面的数字特征为中心,阐述数字地形分析的理论、方法和技术，分析在数字高程模型上各种地形参数与地形特征的计算和实现原理，剖析数字地形分析方法对地学分析的影响，以求比较全面地建立数字地形分析的基本理论体系框架。全书...; 周启鸣

数字地形分析: 本书以地形曲面的数字特征为中心，阐述数字地形分析的理论、方法和技术，分析在数字高程模型上各种地形参数与地形特征的计算和实现原理，剖析数字地形分析方法对地学分析的影响，建立数字地形分析的算法评价与分析方法。对地理信息系统空...; 周启鸣; 关键词：数字地形模型

数字地形分析: 人类生活在地球表层之上并与地形处处存在着联系，鉴于地形信息在地质、地形、水文、自然灾害监测、自然资源调查等诸多领域的重要性，人们从很早以前就开始研究地形信息的获取、表示、管理与分析技术，同时，这些问题也一直是测绘制图等相...; 戴一鸣; 关键词：数字高程地形分析地形因子坡度

数字地形分析与可视化技术在地形测量中的应用研究: 2024年; 近年来,随着GIS、RS、GPS技术的飞速发展, 地形测量发展速度空前, 数字地形分析与可视化技术也得到了越来越广泛的应用. 本研究对数字地形分析与可视化技术在地形测量中的应用进行了深入地研究和探讨. 通过现有的地理信息系统软件,我们使用插值方法来生成地形数据,并用三维可视化方法来展示地形.实验证明,数字地形分析有助于快速准确地获得地形特性, 而地形可视化则大大增强了地形信息的理解和分析能力. 在此基础上,本文还对数字地形的分析、可视化技术、软件应用等方面进行了细致的研究,探讨了地形测量在山区土地规划、地质环境评价等领域的应用. 结果表明,数字地形分析与可视化技术在地形测量中的应用能够提高工作效率,减小测绘错误,有很高的实用价值和广阔的应用前景。这为我国的土地资源管理和规划、环境评估、自然灾害预测、决策支持等提供了重要的技术支持。; 邹科阚敦豪段友朋余辉; 关键词：数字地形分析地形可视化插值方法地形测量地理信息系统

InSAR技术在数字地形分析中的应用研究综述: 2024年; 利用CiteSpace软件对中国知网数据库(CNKI)和科学引文核心合集数据库(WoS)进行文献分析,总结了InSAR技术在数字地形分析中的应用,梳理了其在数字高程模型、数字地形分析和不同地貌区域的主要进展,探讨了InSAR技术和数字地形分析的动态发展,展望了其研究重点逐渐从技术核心研究向灾害监测、形变监测和深度学习等方向实际应用的演变,展示了该领域的主要发展趋势。综合文献所述,InSAR技术在实现地形表面形态的数字化表达,对于我国特有地貌类型的数字地形分析具有重要影响,同时推动合成孔径雷达干涉测量技术更好地运用到数字地形分析方面。; 何杉吴菡李吉龙; 关键词：INSAR 数字高程模型数字地形分析

基于多源数据的广域滑坡隐患数字地形分析被引量：1: 2024年; 浅表层滑坡地质灾害受地形土质含水影响较大,一般具有明显的形变特征。本文首先利用广域合成孔径雷达干涉技术(InSAR)识别异常形变区,并采用机载激光雷达采集获取地面不低于20个点每平方米(pts/m^(2))的点云数据,对点云进行滤波分类生成滤除覆被数字高程模型获取斜坡坡高、坡度、坡向及边坡形态等参量化地形地貌特征,随后利用高分辨率影像辅助提取滑坡隐患疑似区域开展外业现场核验。结果表明:滑坡隐患坡高集中分布在10~20m,坡度分布在25~45°,以北东向直线及阶梯形斜坡为主,植被较为发育。利用激光雷达(LiDAR)能精细探测滑坡隐患林下坡面形态特征,对植被发育区地质灾害早期识别具有工程参考价值。; 罗莉王斌周立鹏; 关键词：激光雷达遥感影像数字高程模型

数字地形分析方法在大脑皮层形态研究中的应用: 2023年; 目的·为大脑皮层表面形态的表达和定量描述提出一种基于地学的理论方法。方法·从阿尔茨海默病神经成像倡议(Alzheimer′s Disease Neuroimaging Initiative,ADNI)数据库下载85个正常认知(normal cognition,NC)样本和84个阿尔茨海默病(Alzheimer′s disease,AD)样本作为研究对象,使用SPM 12软件包,提取脑磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)影像的大脑皮层数据。将起伏的大脑皮层影像映射为三维重建后的点云数据,并根据数字地形分析的理论方法,进一步构建大脑数字高程模型(digital elevation model,DEM),实现对大脑皮层形态的数字化表达。引入地学中的粗糙度、起伏度、高程等地形因子指标,用于定量描述大脑皮层的形态特征。以年龄为协变量进行协方差分析;再分别根据性别分组,以NC组与AD组为变量;根据地形因子分组,以左右半脑为变量,进行独立样本t检验,揭示大脑皮层形态的变化规律。结果·大脑皮层粗糙度、起伏度与皮层厚度数值随年龄增长呈线性分布,且AD组与NC组各指标间差异均具有统计学意义(均P<0.05);男性和女性的粗糙度和起伏度指标均表现出AD组大于NC组(均P<0.05),皮层厚度表现出AD组小于NC组(P=0.000),高程则只在女性中具备组间差异(P=0.043);NC组的左半脑粗糙度、起伏度与高程数值均大于右半脑(均P<0.05),AD则只在高程指标中具备组间差异(P=0.000)。结论·地形因子指标能够显著区分AD与NC患者间大脑皮层的差异,并且在以年龄、性别和左右半脑作为变量时,有较好的区分表现,有望为医学量化大脑皮层形态提供辅助手段。; 杨子豪陈楠林偲蔚; 关键词：数字地形分析地形因子大脑皮层阿尔茨海默病

新工科背景下专业课程思政教学方案设计--以数字地形分析课程为例: 2023年; 新一轮科技革命和产业变革加速,各行业新技术不断涌现,我国高等教育人才培养面临新挑战。新工科建设积极响应这一时代变化,对人才培养提出了更高更全面的要求,并与国家课程思政建设目标相契合。基于此,以数字地形分析课程为例,研究新工科背景下的专业课程思政教学实施方案,探讨课程思政教学目标的确定、思政元素的提炼和融入、思政案例的选取,及学业评价体系的建立,并进一步明确提高教师自身素质、巧妙设计教学模式对提升课程思政教学效果的重要性。; 吴学文李晖聂芹朱晓铃; 关键词：数字地形分析

一种基于数字地形分析优化地形渲染的方法: 本发明公开了一种基于数字地形分析优化地形渲染的方法，属于摄影测量学技术领域，包括：将地形划分为规则的正方形补丁；将视点可能达到的空间区域划分为若干规则长方体空间区域Cell；对每个Cell计算潜在可见补丁集合；计算地形粗...; 艾波张雷冯文君吕冠南尚恒帅

基于DEM数字地形分析的土石坝变形震害定量评估方法: 本发明公开了一种基于DEM数字地形分析的土石坝变形震害定量评估方法，包括以下步骤：1)构建地震前后土石坝DEM模型；2)坝顶和坝坡沉陷或隆起定量分析；3)坝体滑坡定量分析；4)坝体整体位移和变形定量分析；本发明通过国内外...; 陈豪包腾飞杨明龙赵二峰杨德玮李然陈波曹学兴谭彬钟鸣徐小坤方晗卢俊

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